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同行评审员

技能标识:peer-reviewer

AI-powered academic paper reviewer. Uses a multi-agent system (Deconstructor, Devil's Advocate, Judge) to analyze papers for logical flaws, contradictions, and empirical validity.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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概述
安装方式
版本历史

同行评审员

技能名称: peer-reviewer
详细描述:

同行评审员

一个严谨的学术评审系统,利用多个AI代理对科学论文进行解构、攻击和评判。

使用场景

在以下情况下使用此技能:

  • - 用户要求评审这篇论文或找出这个逻辑中的缺陷。
  • 你需要检查学术论文是否与现有文献存在矛盾。
  • 你想要对文本进行评审员2号式的批判性评价。

使用方法

通过安装目录中的Node.js CLI运行该工具。

目录: /Users/sschepis/Development/peer-reviewer

命令

bash
node dist/index.js <论文路径或原始文本>

参数

  • - pathtopaperorraw_text:可以是文件路径(绝对路径或相对于包根目录的路径),也可以是论文/主张的原始文本。

输出

该工具以JSON格式输出价值报告,包含:

  • - overallScore(0-10分)
  • defenseStrategy(辩护策略)
  • suggestions(改进建议列表)
  • dimensions(逻辑性、创新性等维度的评分)

示例

评审本地文件:
bash
cd /Users/sschepis/Development/peer-reviewer
node dist/index.js /Users/sschepis/Desktop/research/draft_v1.txt

评审原始主张:
bash
cd /Users/sschepis/Development/peer-reviewer
node dist/index.js 主张:P=NP,因为我能通过猜测在O(1)时间内解决旅行商问题。

配置

确保根目录中存在google.json文件,或者在新环境中运行时已设置GOOGLEAPPLICATIONCREDENTIALS环境变量。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 peer-reviewer-1776361580 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 peer-reviewer-1776361580 技能

通过命令行安装

skillhub install peer-reviewer-1776361580

下载

⬇ 下载 peer-reviewer v1.0.0(免费)

文件大小: 18.36 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:10

v1.0.0 最新 2026-4-17 14:10
Initial publish
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