人际关系图谱

一个轻量级个人CRM系统，将人视为节点，将人际关系视为边。所有数据以Obsidian兼容的Markdown文件（每人一个文件）存储，并附带JSON图谱索引以实现快速查询。

工作区布局

/people/
├── _graph.json # 节点+边索引（连接关系的真实数据源）
├── _alex-chen.md # 每人一个Markdown文件
├── _jordan-lee.md
└── ...

每个人文件使用以下模板：

markdown

Alex Chen

• - 标签: #同事 #工程
• 组织: Acme Corp
• 职位: 高级工程师
• 认识时间: 2025-06-15
• 最近联系: 2026-02-20
• 层级: 亲密

备注

• - 2026-02-20 — 提到在布鲁克林找新公寓
• 2026-01-10 — 帮我调试了认证迁移

连接

• - [[Jordan Lee]] — Acme的同一团队
• [[Sam Patel]] — 大学室友

_graph.json文件存储机器可读的图谱：

json
{
nodes: {
alex-chen: {
displayName: Alex Chen,
tags: [同事, 工程],
org: Acme Corp,
role: 高级工程师,
met: 2025-06-15,
lastContact: 2026-02-20,
tier: 亲密,
file: _alex-chen.md
}
},
edges: [
{
from: alex-chen,
to: jordan-lee,
label: Acme的同一团队
}
]
}

命令

所有命令通过Python脚本执行。运行方式：

bash
python3 {baseDir}/scripts/relmap.py <命令> [选项]

添加联系人

bash
python3 {baseDir}/scripts/relmap.py add \
--name Alex Chen \
--tags 同事,工程 \
--org Acme Corp \
--role 高级工程师 \
--tier 亲密 \
--note 在丹佛的场外活动中认识

层级：亲密、普通、熟人（默认：熟人）。

关联两人

bash
python3 {baseDir}/scripts/relmap.py link \
--from Alex Chen \
--to Jordan Lee \
--label Acme的同一团队

添加备注

bash
python3 {baseDir}/scripts/relmap.py note \
--person Alex Chen \
--text 提到在布鲁克林找新公寓

此操作同时将lastContact更新为当天日期。

更新联系时间（不添加备注）

bash
python3 {baseDir}/scripts/relmap.py touch --person Alex Chen

查询命令

bash

显示某人的所有信息

python3 {baseDir}/scripts/relmap.py show --person Alex Chen

查找与某人相关的人

python3 {baseDir}/scripts/relmap.py connections --person Alex Chen

查找某组织的所有人

python3 {baseDir}/scripts/relmap.py query --org Acme Corp

按标签查找

python3 {baseDir}/scripts/relmap.py query --tag 工程

按层级查找

python3 {baseDir}/scripts/relmap.py query --tier 亲密

在备注中搜索关键词

python3 {baseDir}/scripts/relmap.py search --query 公寓

列出所有人

python3 {baseDir}/scripts/relmap.py list

关系过期报告

bash
python3 {baseDir}/scripts/relmap.py stale \
--close-days 14 \
--regular-days 30 \
--acquaintance-days 90 \
--format message

返回一份可直接发送的摘要，列出在其层级阈值内未联系的人。

导出为Mermaid图（可选工具）

bash
python3 {baseDir}/scripts/relmap.py mermaid

输出一个Mermaid graph LR图表，可粘贴到任何Markdown渲染器中。

自动捕获行为

当用户在对话中提到某人并提供关系上下文时，AI助手应静默执行相应命令：

• - 我刚和Alex Chen喝了咖啡 → touch --person Alex Chen +

note --person Alex Chen --text 一起喝了咖啡

• - Alex和Jordan在同一团队工作 → link --from Alex --to Jordan --label 同一团队
• 记得Sam的生日是3月12日 → note --person Sam --text 生日：3月12日

仅在意图明确时自动捕获。如有歧义，先询问用户再保存。确认信息保持简洁：已为Alex记录 ✓风格。

定时任务 — 每周关系摘要

应设置定时任务每周运行过期报告，并将结果发送到用户的主要渠道（WhatsApp/Telegram）。建议时间：每周日上午9:00。

python3 {baseDir}/scripts/relmap.py stale --format message

--format message标志生成简洁、适合聊天的摘要。

AI助手提示

• - 标准化姓名：Alex、Alex Chen、alex chen都应解析为同一节点。脚本对存储的姓名进行模糊匹配。
• 当用户说我在[公司]认识谁？时，使用query --org。
• 当用户说告诉我关于[某人]的信息时，使用show --person。
• 当用户说谁和[某人]有关系？时，使用connections。
• 在会议前，主动使用show调出该人的信息卡片。
• Markdown文件专为Obsidian设计——如果用户同步people/文件夹，维基链接、标签和前置元数据均可原生工作。