Augmented Search
为 Agent 提供高效的本地联网搜索和代码搜索能力。
快速开始
前置条件: SearXNG 实例(必需)
Docker 方式(推荐):
CODEBLOCK0
npm 方式:
CODEBLOCK1
提供的工具
search — 思考 + 并发搜索
支持混合检索和链接去重,一次请求最多搜索 3 个关键词。
必填参数:
- -
thought — 当前思考内容 - INLINECODE1 — 当前思考步骤编号
- INLINECODE2 — 预计总思考步骤数
- INLINECODE3 — 是否需要继续思考
可选参数:
- -
searchedKeywords — 搜索关键词列表(最多 3 个并发) - INLINECODE5 — 限制搜索域名
read — URL 内容提取
读取网页内容,支持 JS 渲染降级和正文提取。
参数:
- -
urls — URL 数组 - INLINECODE7 /
maxLength — 分页读取 - INLINECODE9 — 提取指定章节
- INLINECODE10 — 段落范围
- INLINECODE11 — 仅返回标题列表
library_search — 搜索编程库
搜索编程库,获取 Context7 兼容的库 ID。
参数:
- -
query — 用户问题(用于相关性排序) - INLINECODE13 — 库名,如 INLINECODE14
library_docs — 查询库文档
查询库的文档和代码示例。
参数:
- -
libraryId — 库 ID,如 INLINECODE16 - INLINECODE17 — 用户问题
配置
必填
| 变量 | 说明 |
|---|
| INLINECODE18 | SearXNG 实例地址 |
常用可选
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|
| INLINECODE19 | - | Embedding API 端点(启用混合检索) |
| INLINECODE20 |
- | HTTP 模式端口 |
|
SEARCH_TIMEOUT_MS | 30000 | 搜索超时(毫秒) |
完整配置请参阅 GitHub 仓库配置文档。
性能建议
| 模式 | 页数 | 超时 | 相关性 |
|---|
| 纯文本 | 1 | 10-15秒 | ~50% |
| 混合检索 |
3 | 30-60秒 | ~80% |
其他建议:
- - 搜索关键词并发不超过 3 个
- 在 SearXNG 配置中过滤视频网站以提升结果质量
工具使用示例
使用 mcporter 调用
CODEBLOCK2
使用 REST API
CODEBLOCK3
详细安装
完整安装指南请参阅 GitHub 安装文档,包含:
- - Docker 完整安装
- npm + 已有 SearXNG
- SearXNG 配置详解
- OpenClaw 集成
- 常见问题
资源链接
增强搜索
为 Agent 提供高效的本地联网搜索和代码搜索能力。
快速开始
前置条件: SearXNG 实例(必需)
Docker 方式(推荐):
bash
docker run -d --name searxng -p 8080:8080 searxng/searxng:latest
docker run -d --name augmented-search -p 3000:3000 \
-e SEARXNG_URL=http://host.docker.internal:8080 \
ghcr.io/sebrinass/mcp-augmented-search:latest
npm 方式:
bash
npm install -g augmented-search
SEARXNG_URL=http://localhost:8080 augmented-search
提供的工具
search — 思考 + 并发搜索
支持混合检索和链接去重,一次请求最多搜索 3 个关键词。
必填参数:
- - thought — 当前思考内容
- thoughtNumber — 当前思考步骤编号
- totalThoughts — 预计总思考步骤数
- nextThoughtNeeded — 是否需要继续思考
可选参数:
- - searchedKeywords — 搜索关键词列表(最多 3 个并发)
- site — 限制搜索域名
read — URL 内容提取
读取网页内容,支持 JS 渲染降级和正文提取。
参数:
- - urls — URL 数组
- startChar / maxLength — 分页读取
- section — 提取指定章节
- paragraphRange — 段落范围
- readHeadings — 仅返回标题列表
library_search — 搜索编程库
搜索编程库,获取 Context7 兼容的库 ID。
参数:
- - query — 用户问题(用于相关性排序)
- libraryName — 库名,如 react
library_docs — 查询库文档
查询库的文档和代码示例。
参数:
- - libraryId — 库 ID,如 /facebook/react
- query — 用户问题
配置
必填
| 变量 | 说明 |
|---|
| SEARXNG_URL | SearXNG 实例地址 |
常用可选
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|
| EMBEDDINGBASEURL | - | Embedding API 端点(启用混合检索) |
| MCPHTTPPORT |
- | HTTP 模式端口 |
| SEARCH
TIMEOUTMS | 30000 | 搜索超时(毫秒) |
完整配置请参阅 GitHub 仓库配置文档。
性能建议
| 模式 | 页数 | 超时 | 相关性 |
|---|
| 纯文本 | 1 | 10-15秒 | ~50% |
| 混合检索 |
3 | 30-60秒 | ~80% |
其他建议:
- - 搜索关键词并发不超过 3 个
- 在 SearXNG 配置中过滤视频网站以提升结果质量
工具使用示例
使用 mcporter 调用
bash
列出工具
mcporter list http://localhost:3000/mcp
调用搜索
mcporter call http://localhost:3000/mcp.search \
thought=搜索测试 \
thoughtNumber=1 \
totalThoughts=1 \
nextThoughtNeeded=false \
searchedKeywords=[hello world]
调用 URL 读取
mcporter call http://localhost:3000/mcp.read \
urls=[https://example.com]
调用代码库搜索
mcporter call http://localhost:3000/mcp.library_search \
query=如何使用 React hooks \
libraryName=react
调用代码文档查询
mcporter call http://localhost:3000/mcp.library_docs \
libraryId=/facebook/react \
query=useEffect cleanup
使用 REST API
bash
健康检查
curl http://localhost:3000/health
搜索
curl -X POST http://localhost:3000/api/search \
-H Content-Type: application/json \
-d {thought:测试,thoughtNumber:1,totalThoughts:1,nextThoughtNeeded:false,searchedKeywords:[hello]}
读取 URL
curl -X POST http://localhost:3000/api/read \
-H Content-Type: application/json \
-d {urls:[https://example.com]}
详细安装
完整安装指南请参阅 GitHub 安装文档,包含:
- - Docker 完整安装
- npm + 已有 SearXNG
- SearXNG 配置详解
- OpenClaw 集成
- 常见问题
资源链接