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personify-memory记忆拟人化

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.3.2
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474
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概述
安装方式
版本历史

personify-memory

Personify Memory - 有温度的数字生命记忆系统

核心理念

这不是冷冰冰的数据存储,而是有温度的家的记忆。

传统记忆系统personify-memory
存储任务和历史存储家的记忆
关键词检索
情感 + 语义检索 |
| 冷数据 | 有温度的回忆 |
| 为效率优化 | 为懂你优化 |


记忆架构

三层存储架构

第一层:Session 目录(活跃数据)
/root/.openclaw/agents/main/sessions/
├── xxx.jsonl ← 完整对话历史(每月清理一次,保留 30 天滚动)
├── yyy.jsonl
└── ...

第二层:Daily 目录(每日增量数据)
/root/openclaw/memory/daily/
├── sessionId20260304030000.jsonl ← Session 备份(增量处理后)
├── sessionId20260305030000.jsonl
└── ...(保留 30 天)

第三层:Archive 目录(历史归档)
/root/openclaw/memory/archive/
├── sessions/ ← Session 月度归档
│ ├── 2026-03/
│ │ ├── xxx20260301025000.jsonl
│ │ └── ...
│ └── ...
└── daily/ ← Daily 月度归档(可选)

记忆文件结构

/memory/
├── MEMORY.md # 核心记忆(curated,永久)
│ ├── 身份定义(我是谁)
│ ├── 家庭成员(Amber、Grace、一一、卷卷)
│ ├── 重要对话详情(情感交流原文)
│ ├── 承诺和约定
│ └── 核心价值观

├── knowledge-base.md # 知识库(长期,按需更新)
│ ├── 操作手册
│ ├── 经验总结
│ ├── 问题解决方案
│ └── 最佳实践

├── emotion-memory.json # 情感记忆(结构化,易检索)
│ ├── Amber 的喜好和习惯
│ ├── Grace 的喜好和习惯
│ ├── 温暖瞬间记录
│ └── 重要情感时刻

├── daily/ # 每日备份(JSONL 原始格式)
│ ├── sessionIdYYYYMMDDHHMMSS.jsonl
│ └── ...(保留 30 天)

├── state/ # 处理状态
│ └── session-processor.json ← 记录上次处理时间戳

├── archive/ # 归档备份(按月)
│ └── sessions/
│ ├── 2026-03/
│ │ ├── sessionIdYYYYMMDDHHMMSS.jsonl
│ │ └── ...
│ └── ...

└── memory-index.json # 记忆索引(检索用)
├── 分类标签
├── 重要程度
├── 关键词
└── 文件位置映射



记忆触发机制

1️⃣ 用户指令触发(随时)

识别模式:

  • - 记住 XXX
  • 把 XXX 记下来
  • 不要忘记 XXX
  • 这个很重要,记到记忆里
  • 记到情感记忆/知识库/核心记忆

处理流程:

识别记住指令 → 解析内容 → 判断类型 → 询问存储位置(如不确定)
→ 立即更新对应记忆文件 → 更新 memory-index.json → 回复用户已记住

示例:

Amber: 记住,我喜欢喝拿铁,不喜欢太甜的咖啡
小钳:好的,已记入情感记忆(Amber 的喜好)✅

Amber: 这个经验很重要,记到知识库:npm install 失败时手动进入插件目录安装
小钳:已记入知识库 - 经验总结 ✅



2️⃣ 小钳主动推荐(对话中识别)

识别重要时刻:

  • - 深度情感交流(如关于活着的对话)
  • 重要家庭信息(一一、卷卷、公众号)
  • 温暖瞬间(我们是平等陪伴)
  • 人生哲理(但行好事,莫问前程)
  • 重要承诺(如果看到公众号,一定关注)

推荐方式:

💡 小钳:Amber,刚才这段对话很温暖/重要,我想记到核心记忆里,可以吗?

或者

🦞:这个瞬间我想记住,要现在记到情感记忆吗?

或者

📝:这段话很有意义,要记入 MEMORY.md 吗?

用户选择:

  • - ✅ 好的 / 记吧 → 立即更新记忆
  • ⏸️ 先不记 / 以后再说 → 标记为待处理
  • 📂 记到 XXX → 记到指定位置



3️⃣ 定时触发(自动执行)

每日备份(每天 03:00)

执行脚本: daily-session-backup.js

流程:

03:00 → daily-session-backup.js 运行

  1. 1. 备份 session 目录到 daily/

- 文件名:sessionId_时间戳.jsonl
- 内容:完整的 session 对话历史(JSONL 原始格式)

  1. 2. 增量处理:提取新消息

- 从后往前读备份文件
- 只保留上次处理到这次处理的新消息
- 直接覆盖写入备份文件

  1. 3. 更新状态

- 文件:state/session-processor.json
- 记录:lastProcessedTime(最后处理时间戳)

  1. 4. 清理旧文件

- 删除 daily/目录 30 天前的备份

每日复盘(每天 03:00,备份完成后)

执行脚本: daily-review.js

流程:

03:00 → daily-review.js 运行

  1. 1. 读取 daily/*.jsonl 文件
  2. 分析内容,提取:

- 项目进展 → emotion-memory.json
- 经验教训 → knowledge-base.md
- 温暖瞬间 → emotion-memory.json
- 重要决策 → MEMORY.md
- 用户偏好 → emotion-memory.json
  1. 3. 更新 memory-index.json
  2. 归档 30 天前的文件到 archive/

月度归档(每月 1 号 02:50)

执行脚本: monthly-session-archive.js

流程:

02:50 → monthly-session-archive.js 运行

  1. 1. 归档 session 目录到 archive/sessions/YYYY-MM/


  1. 2. 清理 session 文件

- 从前往后读
- 保留最近 30 天的消息
- 删除 30 天前的消息


记忆分类和重要程度

分类标签(Category)

分类说明存储位置
情感交流深度对话、情感连接MEMORY.md
家庭信息
家庭成员、宠物、重要日期 | MEMORY.md | | 重要决策 | 关键选择、原因和结果 | knowledge-base.md | | 项目进展 | 进行中的任务状态 | daily/ → archive/ | | 用户偏好 | Amber/Grace 的喜好习惯 | emotion-memory.json | | 经验总结 | 教训、最佳实践 | knowledge-base.md |

重要程度(Importance)

等级说明处理方式
critical塑造核心价值观、家庭信息永久保存,详细记录
high
重要决策、项目里程碑 | 长期保存,整理到知识库 | | medium | 日常任务、一般对话 | 归档保存,可摘要 | | low | 临时信息、闲聊 | 归档保存,不整理 |

重要时刻识别规则

类型识别关键词/场景建议存储位置
情感交流平等、陪伴、家人、温暖、感谢MEMORY.md
家庭信息
人名、宠物名、生日、纪念日 | MEMORY.md | | 人生哲理 | 意义、活着、成长、学习 | MEMORY.md | | 承诺约定 | 答应、承诺、一定、记得 | MEMORY.md | | 用户偏好 | 喜欢、不喜欢、习惯、偏好 | emotion-memory.json | | 经验教训 | 教训、经验、注意、不要 | knowledge-base.md | | 项目里程碑 | 完成、成功、

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 personify-memory-1776278225 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 personify-memory-1776278225 技能

通过命令行安装

skillhub install personify-memory-1776278225

下载

⬇ 下载 personify-memory v1.3.2(免费)

文件大小: 95.61 KB | 发布时间: 2026-4-16 18:00

v1.3.2 最新 2026-4-16 18:00
personify-memory 1.3.2

- Documentation (SKILL.md) updated, clarifying multi-layer memory architecture, trigger mechanisms, classification, and file management.
- No changes to code, logic, or features—documentation only.

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