Measure and display AI model response latency. Use when the user types /ping or /ping followed by a model name to test round-trip time. Captures precise timing between command receipt and response generation, with smart duration formatting (ms, seconds, or minutes). Supports cross-model testing by temporarily switching models and measuring latency.
以统一格式测量AI模型的响应延迟。
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| /ping | Ping当前活跃模型 |
| /ping kimi |
必需格式 - 始终使用此精确结构:
🧪 PING {模型名称}
📤 发送时间: {HH:MM:SS.mmm}
📥 接收时间: {HH:MM:SS.mmm}
⏱️ 延迟: {格式化时长}
🎯 Pong!
快速响应(< 1秒):
🧪 PING kimi
📤 发送时间: 09:34:15.123
📥 接收时间: 09:34:15.247
⏱️ 延迟: 124ms
🎯 Pong!
中等响应(1-60秒):
🧪 PING minimax
📤 发送时间: 09:34:15.123
📥 接收时间: 09:34:16.456
⏱️ 延迟: 1.33s
🎯 Pong!
慢速响应(> 60秒):
🧪 PING gemini
📤 发送时间: 09:34:15.123
📥 接收时间: 09:35:25.456
⏱️ 延迟: 1.17min
🎯 Pong!
测试非活跃模型时:
关键点: 测试后始终返回原始模型。
bash
bash command:node {baseDir}/ping-model.js --compare kimi,minimax,deepseek,gpt
输出格式:
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🧪 模型比较
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🥇 kimi 124ms
🥈 minimax 1.33s
🥉 deepseek 2.45s
4️⃣ openai 5.67s
🏆 最快:kimi (124ms)
Ping延迟测量的是以下两个时间点之间的间隔:
这捕获的是模型内部处理时间,而非网络延迟。
该技能支持在以下平台通过对话安装:
帮我安装 SkillHub 和 ping-model-1776271047 技能
设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ping-model-1776271047 技能
skillhub install ping-model-1776271047
文件大小: 4 KB | 发布时间: 2026-4-16 18:16