排列3组三组六特征分析

适用场景

在近8至100期窗口内统计组选形态、奇偶、012路和逐位置数字频率，形成可解释特征。

输入与输出

• - 输入：READY 的排列3结构标准化 JSON
• 输出：PASS/REVIEW、形态频率、奇偶/012路频率、逐位置频率、topshape 和 featurehash

运行

python scripts/analyzepl3shape.py --input normalized.json --window 30 --output features.json

错误恢复

上游未就绪、窗口少于8期或字段缺失时保持 REVIEW；补齐标准化数据后重跑。

隐私与责任边界

只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON，不读取凭据，不连接售彩、支付、下单或第三方代投接口。结果只描述统计特征、概率候选或历史留出指标，不保证命中、收益或未来表现。

验收

使用 examples/input.json 运行，确认输出有 status、findings、稳定 hash 和 prediction_claim=false；使用位数错误、非数字、重复期号、形态输入缺失或留出不足的输入验收 REVIEW/HOLD 分支。