技能标识:pl3-group-shape-normalizer
校验排列3三位数字并生成组三、组六与豹子结构字段 输入为脱敏排列3历史 JSON,输出结构化组三组六分析结果。
把每期排列3数字整理为统一结构记录,挡住位数错误、期号重复和形态手填错误。
python scripts/normalizepl3shape.py --input examples/input.json --output normalized.json
补齐至少8期、唯一期号和三个0-9数字后重跑;形态与派生字段从原始数字重算。
只处理公开来源或买家有权使用且已脱敏的本地 JSON,不读取凭据,不连接售彩、支付、下单或第三方代投接口。结果只描述统计特征、概率候选或历史留出指标,不保证命中、收益或未来表现。
使用 examples/input.json 运行,确认输出有 status、findings、稳定 hash 和 prediction_claim=false;使用位数错误、非数字、重复期号、形态输入缺失或留出不足的输入验收 REVIEW/HOLD 分支。
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