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plan-do-check-actPDCA工作流

PDCA workflow automation with session binding and progress recovery. Requires Python 3.6 and Git (optional).

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.2.0
安全检测
已通过
102
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概述
安装方式
版本历史

plan-do-check-act

计划-执行-检查-行动技能

该技能实现了PDCA(计划-执行-检查-行动)工作流程,确保任务被系统地规划和执行。

要求

  • - Python 3.6+ - 所有脚本必需
  • Git - 可选 - 仅用于进度追踪。PDCA无需Git也能完美运行——它将使用文件修改时间代替。

设置指南(首次使用)

安装后,运行设置向导:

bash

运行交互式设置


python3 scripts/setup.py

向导将:

  1. 1. 检查Python和Git依赖
  2. 创建工作区目录(默认:~/pdca-workspace)
  3. 创建测试计划
  4. 可选地初始化Git用于进度追踪
  5. 显示后续步骤

手动设置

如果你更喜欢手动设置:

bash

1. 创建工作区目录


mkdir -p ~/pdca-workspace

2. 创建测试计划

cd ~/pdca-workspace manage_plan.py create 我的第一个计划 任务1 任务2 任务3

3. 验证是否正常工作

manage_plan.py check plan.md

4. (可选)设置Git用于进度追踪

git init

安全说明

  • - 工作区范围: 仅操作配置的工作区目录中的plan*.md文件
  • 破坏性操作: cleanup命令删除超过指定天数(默认7天)的归档文件
  • 用户确认: 如果计划未完成,归档操作会提示确认
  • 预演模式: 使用cleanup --dry-run在删除前预览
  • 自主调用: 在清理/归档操作前应要求用户确认

核心流程

1. 计划

收到用户任务时,创建plan.md:
  • - 将任务分解为可执行的子任务
  • 记录会话ID
  • 标记优先级和依赖关系

2. 执行

根据plan.md执行任务:
  • - 勾选已完成的任务 [x]
  • 标记进行中的任务为 [>]
  • 记录执行过程中的问题

3. 检查

所有任务完成后:
  • - 检查是否有遗漏项
  • 验证输出是否符合预期
  • 识别改进领域

4. 行动

基于检查结果:
  • - 修复已识别的问题
  • 用经验教训更新plan.md
  • 归档或迭代

plan.md模板

markdown

任务计划:[任务名称]

会话: discord:1488795270769676318
创建时间: YYYY-MM-DD HH:MM
状态: 进行中 | 已完成 | 已暂停

当前任务

任务3 - 实现登录API(进行中)

检查清单

  • - [x] 任务1 - 数据库设计
  • [x] 任务2 - 用户模型创建
  • [>] 任务3 - 实现登录API(进行中)
  • [ ] 任务4 - 实现注册API
  • [ ] 任务5 - 单元测试

备注

执行过程中的记录...

检查结果

完成后填写...



触发场景

核心逻辑:步骤分析

收到任务后,快速分析需要多少步骤

1-2步 → 直接执行,无需计划

  • - 重命名一个文件
  • 删除那个测试文件

3-5步 → 可选计划(询问用户)

  • - 帮我构建一个登录功能

5步以上 → 自动触发PDCA

  • - 构建一个包含注册和登录的完整用户系统
  • 将这个项目从React重构到Vue

步骤分析维度

维度1步2-3步5步以上
文件变更单个文件2-3个文件多个模块/目录
依赖关系
无 | 简单 | 多层/顺序依赖 | | 技术栈 | 单一技术 | 2种技术 | 全栈/多服务 | | 测试 | 无需测试 | 简单验证 | 完整测试套件 | | 部署/配置 | 无需部署 | 本地运行 | 部署+配置+文档 |

关键词触发

当用户明确要求时,无论步骤数量都触发:

  • - 分解、拆分、计划、清单
  • 计划、检查清单、待办、追踪



会话绑定

plan.md记录会话ID

markdown
会话: discord:1488795270769676318

唤醒后分类显示

当前会话未完成的计划:

  1. 1. plan.md - 用户系统开发(2/5)

其他会话未完成的计划:

  1. 2. plan-blog.md - 博客搭建(1/3)← telegram:123456



中断恢复

两种中断场景

场景处理方式
意外中断(网络断开、崩溃)检查10分钟内的文件修改
手动暂停(先暂停)
明确使用PAUSED状态 |

进度推断(主动检查)

  1. 1. 检查git状态 - 未提交的变更
  2. 检查文件修改时间 - 10分钟内的文件
  3. 比较任务描述 - 关键词匹配
  4. 识别任务类型 - 代码/测试/部署/文档/通用
  5. 询问用户确认 - 最终确认

恢复流程

唤醒 → 启动时 → 读取plan.md → 检查10分钟内的文件

login_api.py 3分钟前修改过,继续?



消费机制

状态流转

已创建 → 进行中 → 已暂停 ↔ 已恢复 → 已完成 → 已归档

执行规则

  • - 一次消费一个任务
  • 完成后立即勾选 [x]
  • 如果受阻则跳过并记录

并发控制

  • - 一次只能有一个活跃计划
  • 新任务到达时:如果存在未完成的计划 → 询问完成之前的还是创建新的?

销毁机制

归档策略

状态保留时间操作
已完成7天移动到 archive/plan-YYYY-MM-DD-任务名.md
已暂停
30天 | 询问用户继续或删除 | | 过期(超过14天无更新) | 立即 | 标记为已放弃,等待确认 |

清理命令

bash

归档已完成


manage_plan.py archive

清理过期文件(>7天)

manage_plan.py cleanup --days 7

列出所有计划

manage_plan.py list

使用说明

智能体工作流程

触发条件

当用户以下情况时自动触发PDCA:

  • - 询问未完成任务:还有什么没做?、有什么待办?、有未完成的任务吗?
  • 询问进度:进展如何?、进度检查、状态如何?
  • 询问计划:计划是什么?、给我看看计划
  • 提交复杂任务(5步以上)
  • 明确要求:分解、创建计划、制作检查清单

计划阶段

  1. 1. 使用analyze_steps.py分析步骤
  2. 如果5步以上 → 创建plan.md
  3. 向用户输出计划内容

执行阶段

  1. 1. 逐一执行任务
  2. 每个任务完成后 → 更新plan.md
  3. 向用户报告进度

示例:

「✓ 任务1完成(数据库设计)
→ 开始任务2(用户模型创建)」

检查阶段

  1. 1. 当用户问还有什么没做? → 运行manage_plan.py on-start
  2. 输出未完成的计划及进度
  3. 示例回复:

「您有1个未完成的计划:

用户系统开发(2/5完成)
✓ 数据库设计
✓ 用户模型创建
○ 实现登录API(进行中)
○ 实现注册API
○ 单元测试

下一个任务:实现登录API」

行动阶段

  1. 1. 修复已识别的问题
  2. 归档已完成的计划

创建计划

bash

简单创建


manage_plan.py create 用户系统 数据库设计 用户模型 登录API

带会话

manage_plan.py create 用户系统 任务1 任务2 \ --session discord:1488795270769676318

指定输出文件

manage_plan.py create 博客搭建 购买域名 部署 \ --output plan-blog.md

更新状态

bash

完成任务1和2


manage_plan.py update

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 plan-do-check-act-1775890151 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 plan-do-check-act-1775890151 技能

通过命令行安装

skillhub install plan-do-check-act-1775890151

下载

⬇ 下载 plan-do-check-act v1.2.0(免费)

文件大小: 17.1 KB | 发布时间: 2026-4-12 10:59

v1.2.0 最新 2026-4-12 10:59
Added trigger conditions documentation: agent now knows to call manage_plan.py on-start when user asks about incomplete tasks, progress, or plan status

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