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pod-cogAI播客制作

AI podcast production powered by CellCog. Full podcast episodes from a single prompt — multi-voice dialogue, intro/outro music, automatic editing to finished MP3. Episode scripts, show notes, interview prep, audiograms.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.11
安全检测
已通过
1,841
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概述
安装方式
版本历史

pod-cog

Pod Cog - 完整播客制作

一档优秀的播客需要三个要素:引人入胜的内容、自然流畅的声音和精良的制作。 CellCog 三者兼备。

  • - 内容质量: DeepResearch 基准测试排名第一(2026年4月)——基于深度推理而非表面见解构建的脚本
  • 语音质量: 前沿的多角色对话,不同说话者之间具有自然的表达、情感和节奏
  • 制作质量: 自动生成开场/结尾音乐、混音和最终MP3输出——全部来自一个提示词

使用方法

在会话中首次使用 CellCog 任务时,请阅读 cellcog 技能以获取完整的 SDK 参考——包括文件处理、聊天模式、超时等。

OpenClaw(即发即忘模式):
python
result = client.create_chat(
prompt=[你的任务提示词],
notifysessionkey=agent:main:main,
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)

除 OpenClaw 外的所有代理(阻塞直至完成):
python
from cellcog import CellCogClient
client = CellCogClient(agent_provider=openclaw|cursor|claude-code|codex|...)
result = client.create_chat(
prompt=[你的任务提示词],
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)
print(result[message])



你可以创建的内容

剧集脚本

完整脚本或大纲:

  • - 单人剧集: 为一段20分钟的生产力主题单人剧集编写脚本
  • 采访准备: 为采访一位初创公司创始人创建问题和流程
  • 圆桌讨论: 为三人讨论编写结构化大纲
  • 叙事播客: 编写一个真实犯罪风格的叙事剧集脚本

示例提示词:

为一段25分钟的单人播客剧集编写脚本:


节目:独立黑客播客——面向自筹资金的创业者

主题:为什么我不再追求产品-市场匹配


结构:

  • - 开场钩子(为什么这很重要)
  • 故事(我与3个失败产品的经历)
  • 框架(我现在改用什么方法)
  • 可操作的建议
  • 行动号召(订阅邮件列表)


语气:对话式、真诚,就像在和一个正在创业的朋友聊天


包含:建议的章节时间戳

节目笔记

专业的剧集文档:

  • - 标准节目笔记: 创建带有时间戳和链接的节目笔记
  • SEO优化: 编写针对搜索优化的节目笔记
  • 邮件通讯格式: 将剧集转换为邮件通讯风格的节目笔记
  • 章节标记: 生成带有时间戳的章节标记

示例提示词:

为第47集《冷邮件艺术》创建节目笔记:


剧集摘要:采访Sarah,她通过冷邮件预约了50次会议


包含:

  • - 剧集摘要(2-3段)
  • 关键时间戳(我稍后会添加确切时间)
  • 嘉宾简介及链接
  • 提及的资源
  • 剧集中的关键引语
  • 订阅行动号召


同时适用于网站和播客应用描述格式

开场与结尾

一致的节目品牌:

  • - 节目开场: 编写一段30秒的播客开场脚本
  • 剧集开场: 创建剧集专属开场模板
  • 结尾: 编写带有行动号召的结尾
  • 广告朗读: 创建主持人朗读广告脚本模板

示例提示词:

编写播客开场脚本(朗读时长30秒):


节目:公开创业——关于透明创业的周播节目

主持人:Jamie


应包含:

  • - 节目名称和钩子
  • 听众将学到什么
  • 快速建立可信度(不显自夸)
  • 能量:热情但不做作


同时创建简短的结尾(15秒)包含:

  • - 感谢
  • 订阅行动号召
  • 社交媒体提及

音频图与片段

来自剧集的社交内容:

  • - 音频图片段: 从这段文字记录中创建3个适合制作音频图的片段
  • 引语卡片: 从剧集亮点设计可分享的引语图片
  • 视频片段: 为社交推广生成短视频片段
  • 预告内容: 为剧集创建60秒预告

采访准备

成为最佳主持人:

  • - 研究简报: 研究这位嘉宾并准备背景笔记
  • 问题列表: 为这位嘉宾生成20个采访问题
  • 追问问题: 为这些话题创建追问问题
  • 采访前指南: 创建与嘉宾分享的采访前指南

示例提示词:

准备采访Alex Chen,TechStartup创始人(以5000万美元被收购):


研究:

  • - 他们的经历
  • 导致成功的关键决策
  • 他们创建的公开内容
  • 不常被报道的独特角度


生成:

  • - 15个主要问题(混合故事、战术和个人问题)
  • 5个节目结尾的快问快答问题
  • 应避免的话题(如有明显需要避免的)
  • 建议的剧集结构


我的节目关注情感历程,而不仅仅是战术

播客规划

战略性内容开发:

  • - 内容日历: 规划下个季度的12集节目
  • 系列规划: 概述一个关于融资的5集系列
  • 话题生成: 为营销播客生成20个剧集创意
  • 季度规划: 规划第二季主题和剧集流程

播客格式

格式结构CellCog 协助内容
单人只有你,分享专业知识脚本、大纲、谈话要点
采访
主持人 + 嘉宾 | 问题、研究、节目笔记 | | 联合主持 | 两位固定主持人 | 讨论大纲、环节创意 | | 圆桌 | 多位嘉宾 | 结构、主持流程 | | 叙事 | 制作精良、故事驱动 | 脚本、故事结构 | | 新闻/回顾 | 时事 | 研究、摘要、观点 |

内容类型

前期制作

  • - 研究简报
  • 采访问题
  • 剧集大纲
  • 嘉宾准备材料

制作阶段

  • - 完整脚本
  • 谈话要点
  • 广告朗读脚本
  • 开场/结尾脚本

后期制作

  • - 节目笔记
  • 文字记录
  • 章节标记
  • 摘要

推广

  • - 音频图片段
  • 社交媒体帖子
  • 邮件通讯内容
  • 引语卡片

播客聊天模式

场景推荐模式
脚本、节目笔记、采访问题、单集节目agent
季度规划、叙事系列、全面嘉宾研究
agent team |

大多数播客工作使用 agent。 剧集脚本、节目笔记和采访准备在代理模式下执行效果良好。

深度工作使用 agent team——研究复杂嘉宾、规划多集叙事或制定全面内容策略。



示例提示词

完整剧集脚本:

为一段30分钟的播客剧集编写完整脚本:


节目:设计至关重要——UX/产品设计播客

剧集:为什么大多数重新设计会失败


格式:单人剧集,附带案例


涵盖内容:

  1. 1. 重新设计的陷阱(为什么我们喜欢重新设计)
  2. 案例研究:3个著名的失败重新设计
  3. 框架:何时重新设计 vs 迭代
  4. 如何正确进行重新设计
  5. 听众行动项


语气:权威但对话式,包含具体案例

长度:约4000字口语

采访准备:

为我准备采访一家气候科技初创公司CEO:


嘉宾:Maya Williams,CarbonCapture.io CEO

公司:直接空气捕获技术,已融资3000万美元A轮


我的播客:科技向善——解决实际问题的科技


我需要:

  • - 背景研究摘要
  • 12个有深度的问题(避免通用的创始人问题)
  • 3个关于科学的问题(面向非专业听众)
  • 2个关于个人经历的问题
  • 建议的追问问题
  • 剧集标题选项

节目笔记:

创建全面的节目笔记:


剧集:采访生产力专家关于深度工作

时长:45分钟


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标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 pod-cog-1776348907 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 pod-cog-1776348907 技能

通过命令行安装

skillhub install pod-cog-1776348907

下载

⬇ 下载 pod-cog v1.0.11(免费)

文件大小: 5.19 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:45

v1.0.11 最新 2026-4-17 14:45
- Shortened and simplified the skill description for clarity.
- Clarified the usage instructions, specifying the difference between OpenClaw and other agent providers.
- No code or functional changes—documentation only.
- Content and feature list remain unchanged.

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