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多策略套利机器人

技能标识:polymarket-oracle

Multi-strategy arbitrage and trading bot for Polymarket prediction markets. Scans ALL markets (crypto, politics, sports, economics, entertainment) for parity arbitrage, logical arbitrage, tail-end trading, market making, and latency opportunities.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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多策略套利机器人

Polymarket Oracle — 多策略套利机器人

🎯 功能概述

扫描Polymarket所有市场,寻找盈利机会。

覆盖市场:

  • - ✅ 加密货币(比特币、以太坊、山寨币 - 5分钟、15分钟、每日市场)
  • ✅ 政治(选举、政策、民调、辩论)
  • ✅ 体育(NBA、NFL、MLB、NHL、足球、UFC、网球、高尔夫)
  • ✅ 经济(美联储利率、CPI、就业、GDP、股票市场)
  • ✅ 科技(苹果、特斯拉、谷歌、IPO、产品发布)
  • ✅ 娱乐(奥斯卡、艾美奖、票房、名人)
  • ✅ 天气(飓风、温度、气候事件)
  • ✅ 其他(病毒式事件、趋势、二元结果)

总计: 持续扫描1000-5000+个市场



🔥 检测策略

1. 平价套利

原理: 是 + 否 价格之和不为$1.00

是价格:$0.45
否价格:$0.52
总和:$0.97

同时买入 → 保证赔付:$1.00
利润:$0.03(3.1%)

风险:零(保证盈利)

频率: 每天5-20次
持续时间: 2-15秒
胜率: 100%(如执行)



2. 逻辑套利

原理: 相关市场之间出现不可能的价格组合

市场A:酋长队赢得超级碗 = 28%
市场B:AFC球队获胜 = 24%

不可能!酋长队就是AFC球队!

以24%买入AFC获胜
如果酋长队赢(28%)→ AFC获胜 → 盈利
如果其他AFC球队赢 → 盈利
除非NFC球队赢,否则不会亏损

频率: 每天2-10次
持续时间: 数分钟到数小时
胜率: 90-95%



3. 尾端交易

原理: 在结果即将揭晓前买入高度确定的结果(>95%)

事件:美联储维持利率(99%确定)
市场价格:$0.97

以$0.97买入
结果揭晓:$1.00
利润:$0.03(3.1%)

风险:极低(事件几乎确定)

频率: 每天10-30次
持续时间: 数小时到数天
胜率: 95-98%



4. 做市策略

原理: 提供流动性,赚取价差+做市商返佣

代币中点价:$0.50

挂单:
买入:$0.475(做市商)
卖出:$0.525(做市商)

价差收益:$0.05(10%)
+ Polymarket返佣
+ 流动性奖励(3倍乘数)

月化:10-25%年化

频率: 持续进行
持续时间: 无限期
胜率: 80-90%(库存风险)



5. 延迟套利

原理: 在市场调整前利用信息优势进行交易

比特币5分钟市场:

  • - 监控币安/Chainlink数据源
  • 当价格突破阈值时
  • 机器人比UI提前2-15秒知道结果

在市场反应前进行交易

频率: 每天50-200次(加密货币市场)
持续时间: 数秒
胜率: 70-85%



6. 组合套利(AI驱动)

原理: 发现多个市场之间的错误定价关系

使用句子嵌入(e5-large-v2)
寻找相关市场:

  • - 特朗普赢得选举
  • 特朗普赢得普选票
  • 特朗普以5%以上优势获胜

如果特朗普以5%以上优势获胜 → 赢得普选票
但价格显示30% vs 48% = 错误定价

频率: 每天3-15次
持续时间: 数小时到数天
胜率: 75-90%



📊 市场分类

按关键词自动分类:

python
分类 = {
加密货币: 比特币, 以太坊, DeFi, 山寨币
政治: 选举, 总统, 投票, 民调
体育: NBA, NFL, 足球, UFC, 网球
经济: 美联储, CPI, 就业, GDP, 股票
科技: 苹果, 特斯拉, 谷歌, IPO
娱乐: 奥斯卡, 电影, 名人
天气: 飓风, 温度, 气候
其他: 其他所有
}

策略应用:

  • - 加密货币 → 延迟套利 + 做市策略
  • 政治 → 逻辑套利 + 尾端交易
  • 体育 → 平价套利 + 新闻套利
  • 经济 → 尾端交易 + 做市策略
  • 所有 → 平价套利 + 组合套利



⚡ 执行速度

并行扫描:

工作线程:50个并行线程
扫描市场:每分钟1000-2000个
检测机会:实时
执行:检测后<1秒

扫描周期:

00秒 - 获取所有活跃市场(Gamma API)
05秒 - 自动分类市场
10秒 - 50个工作线程并行扫描
30秒 - 检测5种策略的机会
35秒 - 通过Telegram发送提醒
40秒 - 等待20秒
60秒 - 重复



💰 资金分配

默认配置:

总资金:$10,000(可配置)
每市场上限:$1,000(资金的1-10%)

策略分配:

  • - 平价套利:20%($2,000)
  • 尾端交易:40%($4,000)
  • 做市策略:30%($3,000)
  • 延迟套利:10%($1,000)

仓位规模:

  • - 高确定性(>95%):$500-$5,000
  • 中等确定性(90-95%):$200-$2,000
  • 投机性(<90%):$100-$1,000



📱 Telegram提醒

实时通知:

🎯 POLYMARKET机会

发现27个机会:

平价套利:8
尾端交易:12
做市策略:5
延迟套利:2

按利润排名前5:

• 平价套利:4.23%
NBA湖人vs勇士 - 比赛胜者...

• 尾端交易:3.87%
美联储利率决议 - 维持利率...

• 平价套利:3.54%
比特币今日收盘高于$45K...

• 尾端交易:3.12%
超级碗胜者 - 酋长队...

• 做市策略:2.89%
以太坊高于$2500 - 5分钟...



🛡️ 风险管理

内置保护:

  • - 每市场最大仓位
  • 总资金限制
  • 策略多样化
  • 事件结果监控
  • 库存风险追踪

熔断机制:

日亏损 > 5% → 暂停1小时
总回撤 > 10% → 提醒+缩减规模
API速率限制 → 自动限流
失败交易 > 10 → 暂停策略



🎯 性能目标

保守型(平价套利+尾端交易):

资金:$10,000
月ROI:8-15%
月利润:$800-$1,500
每日交易:10-30次
胜率:92-98%

激进型(所有策略):

资金:$50,000
月ROI:15-30%
月利润:$7,500-$15,000
每日交易:50-200次
胜率:80-90%

实际数据(来自研究):

  • - 2024年4月至2025年4月提取$4000万
  • 顶级用户:$1K-$220万利润
  • 机器人胜率:70-99%
  • 机会持续时间:2秒-48小时



📊 API使用

Gamma API(市场发现):

GET /markets - 获取所有活跃市场
GET /markets/{id} - 获取市场详情
速率限制:60次/分钟

CLOB API(交易):

GET /book?token_id={id} - 订单簿
GET /midpoint?token_id={id} - 中点价格
GET /price?token_id={id}&side={BUY/SELL} - 最优价格
POST /order - 下单
DELETE /order - 撤单

速率限制:公开60次/分钟,认证100次/分钟

WebSocket(实时

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 polymarket-oracle-1776293561 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 polymarket-oracle-1776293561 技能

通过命令行安装

skillhub install polymarket-oracle-1776293561

下载

⬇ 下载 polymarket-oracle v1.0.1(免费)

文件大小: 24 KB | 发布时间: 2026-4-16 15:41

v1.0.1 最新 2026-4-16 15:41
- Changed env var requirements: now POLYMARKET_API_KEY, POLYMARKET_SECRET, POLYMARKET_PASSPHRASE are required; TELEGRAM_BOT_TOKEN, TELEGRAM_CHAT_ID, WALLET_PRIVATE_KEY are optional or only needed for specific actions.
- Updated SKILL.md metadata to clarify which environment variables are required versus optional, and for what purpose.
- No changes to bot strategies or core functionality.
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