私有知识库

技能标识：private-knowledge-base

Personal knowledge base for PDFs, papers, and documents with cross-document Q&A and concept retrieval. Use when: (1) User asks questions about stored documents ("which doc mentions X?"), (2) Need to summarize concepts across multiple PDFs, (3) User wants to ingest new PDFs/papers into knowledge base, (4) Cross-document linking and association is needed, (5) Fast semantic search over personal document collection.

作者：admin | 来源记录：ClawHub

私有知识库

用于PDF、论文和研究文档的个人文档存储与检索系统。

快速开始

导入文档

bash

将PDF添加到知识库

./scripts/ingest.sh ~/path/to/document.pdf

处理整个文件夹

./scripts/ingest-folder.sh ~/papers/

查询知识库

bash

在所有文档中搜索概念

./scripts/search.sh transformer架构

从相关文档中获取概念摘要

./scripts/summarize.sh 注意力机制

核心工作流程

1. 文档导入

当用户提供新的PDF或论文时：

1. 在kb/index.json中创建文档条目
提取文本和元数据
生成用于语义搜索的嵌入向量
使用规范化名称存储在kb/docs/中

2. 跨文档问答

当用户询问哪个文档提到了X？或从我的文档中总结X时：

1. 搜索嵌入向量以查找相关段落
检索源文档
跨文档综合答案
引用来源，注明文档名称和页码

3. 概念链接

建立文档之间的关联：

- 共享概念
引用关系
主题聚类

文件结构

private-knowledge-base/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── ingest.sh # 单个文档导入
│ ├── ingest-folder.sh # 批量导入
│ ├── search.sh # 语义搜索
│ └── summarize.sh # 跨文档摘要
├── references/
│ └── schema.md # 知识库索引模式
└── kb/ # 运行时创建
├── index.json
├── embeddings/
└── docs/

使用示例

用户: 我之前存的文档里，哪篇提到了 transformer?
→ 运行 ./scripts/search.sh transformer

用户: 总结一下我文档里关于 attention 的内容
→ 运行 ./scripts/summarize.sh attention

用户: 把这篇 PDF 加到知识库
→ 运行 ./scripts/ingest.sh

配置

设置知识库位置：
bash
export KB_ROOT=~/.openclaw/workspace/kb

默认值：如果未设置，则为~/kb。

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