主动运维监控

别再被动应对了。这项技能能将你的智能体转变为主动协作伙伴，在问题发生前发出预警，并建议后续步骤。

功能

1. 健康面板

/health 命令或 tool(proactive-ops-monitor, health_dashboard)

显示内容：

🛡️ OpenClaw 运维面板
============================
令牌利用率： 62%（74k / 120k）
内存层：
• WAL 条目： 1,234（12KB）
• 工作缓冲区： 5.2KB（最近3轮对话）
• 每日日志： 7
状态： ✅ 健康

告警：
• 无

建议（1条）：
1. 会话桥接文件缺失 → 运行 /init

2. 令牌利用率追踪

通过字符数除以4估算当前上下文令牌。持续监控。

阈值（可配置）：

• - 警告：70%
• 严重：85%

当超过阈值时：

• - 记录到 memory/ops-alerts.jsonl
• 包含建议执行 /wrap_up 或压缩

3. 告警

告警存储在 memory/ops-alerts.jsonl 中：

json
{
timestamp: 2026-04-01T16:30:00Z,
level: warning,
metric: token_utilization,
value: 72,
message: 令牌使用率达72%。建议尽快执行 /wrap_up。
}

4. 主动建议

tool(proactive-ops-monitor, suggest_next, {limit: 3})

扫描内容：

• - memory/wal.jsonl 中的未闭环事项（类别：草稿、决策）
• 近期对话中的空白
• notes/areas/open-loops.md 中的未完成任务

输出建议的下一步操作：

json
[
{
type: open_loop,
content: 在外部机器上构建 ollama 二进制文件,
context: 2天前提及,
priority: high
},
{
type: context,
content: 完成 ToolRegistry 与核心智能体的集成
}
]

5. 消息自动建议

配置后，智能体将在以下情况下自动在回复前附加建议：

• - 令牌利用率 > 80%
• 存在未解决的未闭环事项
• 工作缓冲区显示近期停滞

可通过 proactive-ops-config.json 配置。

配置

工作区根目录下的 proactive-ops-config.json：

json
{
alerts: {
token_warning: 70,
token_critical: 85,
bufferwarningsize_kb: 5000
},
suggestions: {
enabled: true,
maxperturn: 1,
includeopenloops: true,
includecontextgaps: true
},
dashboard: {
show_suggestions: true,
show_alerts: true
}
}

集成

• - memory-stack-core：读取 WAL 获取未闭环事项，读取缓冲区大小估算上下文
• session-wrap-up-premium：当利用率高时，监控模块建议执行收尾操作
• agent-oversight：可将告警转发至监督日志

使用

交互式斜杠命令：

• - /health — 显示面板
• /utilization — 显示令牌百分比
• /suggest — 显示主动建议的下一步操作
• /alerts — 显示近期告警

工具调用：
python
tool(proactive-ops-monitor, health_dashboard, {format: text})
tool(proactive-ops-monitor, suggest_next, {limit: 3})

定价

$99/月包含：

• - 实时监控
• 面板 + 告警
• 主动建议
• 运维问题优先支持