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product-picker产品选择器

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
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概述
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版本历史

product-picker

product-picker

多平台加权打分筛选产品SOP,目标是筛选适合落地到尚品宅配品牌家居场景的产品。

企业背景(尚品宅配)

  • - 定位:数字化驱动的全屋定制家居服务商
  • 业务覆盖:消费者端(C端)+ 家装企业端(B端),国内 + 海外多层次布局
  • 核心能力:一体化家居解决方案,线上线下一体化交付
  • 品牌调性:高端定制、科技感、数字化、年轻化

核心流程

  1. 1. 数据采集 → 2. 数据清洗 → 3. 平台指数计算 → 4. 跨平台标准化 → 5. 加权综合得分 → 6. 企业定位评估 → 7. 决策判断 → 8. 生成Markdown报告 → 9. 将.md文件发送到飞书对话 → 10. 询问是否生成PPT → 11. 用户确认后调用md-to-nanobanana-ppt生成PPT

第一步:数据采集

每次筛选需同时采集 ≥3个产品 的数据。

平台采集字段
小红书点赞数、收藏数、评论数
京东
价格(元)、销量(件) |
| 淘宝 | 价格(元)、销量(件) |

⚠️ 小红书字段全部缺失则无法参与筛选;京东/淘宝任一平台数据缺失(清洗后有效条数=0),该平台标准化得分直接记为 40分,代入第五步加权公式参与计算(视为中性分,不奖不罚)。若京东和淘宝均缺失,则两个平台均记40分。


第二步:数据清洗(京东/淘宝)

京东和淘宝数据在参与打分前需先完成清洗,否则脏数据会严重影响转化指数。

2.1 京东字段解析规则

原始字段解析方式
价格去掉¥和逗号,提取数字
销量
匹配已售X或X件,提取数字;无数据或0视为无效 |

2.2 淘宝字段解析规则

原始字段解析方式
价格直接为数字
销量
匹配X人收货或X+人收货,提取数字;0人收货或本月行业热销视为无效 |

2.3 清洗规则

规则:标题必须同时包含「品牌名」+ 「商品品类」

从搜索关键词/当前搜索产品名称字段拆解出品牌和品类,例如:

搜索关键词品牌商品品类
华为AI眼镜华为眼镜
TCL Mini LED电视
TCL | 电视 |
| 追觅S40 | 追觅 | 扫地机器人 |
| 松下黑胶唱片机 | 松下 | 唱片机 |
| 海信116英寸RGB-Mini LED电视 | 海信 | 电视 |

标题中须同时出现品牌名和商品品类关键词,方可保留。

2.4 过滤规则

  • - 销量为0 / 已收货为0 → 直接删除(无转化数据)
  • 销量字段为无数据 → 删除(无法计算转化指数)
  • 销量字段为本月行业热销 → 删除(无具体数字,无法计算)
  • 标题不匹配(缺品牌或缺品类) → 删除

2.5 清洗后输出

清洗完成后,有效数据条数应≥3方可继续打分流程。



第三步:平台指数计算

2.1 小红书互动指数

互动指数 = 收藏 × 2.0 + 点赞 × 0.8 + 评论 × 2.0

2.2 京东转化指数

转化指数 = 销量 × 1.5 + 价格 × (-0.01)

2.3 淘宝转化指数

转化指数 = 销量 × 1.5 + 价格 × (-0.01)

京东与淘宝公式相同,均反映电商转化能力。


第四步:跨平台标准化(Min-Max归一化)

三平台数值量级差异大,需对每个指数做0-100标准化:

标准化分 = (原始指数 - 最小值) / (最大值 - 最小值) × 100

每次筛选都重新计算最大值和最小值。

兜底规则(防止除以零):

情形处理方式
某平台仅1个产品有有效数据(max = min)该产品在此平台标准化得分记为 100分(唯一有效数据视为最优)
某平台所有产品均无有效数据
所有产品在此平台记为 40分(缺失兜底,见第一步备注) |
| 某产品原始指数为负数 | 正常参与Min-Max计算,不做额外处理(公式本身可处理负值) |


第五步:加权综合得分

综合得分 = 小红书标准化分 × 50% + 京东标准化分 × 25% + 淘宝标准化分 × 25%

权重逻辑:小红书(50%)最高,内容种草能力是核心;京东与淘宝各25%,两个电商渠道均衡权重。



第六步:企业定位评估(附加维度,满分40分)

在三平台得分基础上,额外评估候选产品与尚品宅配企业定位的契合度,满分40分。

评估维度满分评估标准
品牌调性契合度10分产品是否符合尚品宅配数字化、定制、科技感的品牌形象;是否强化高端定制心智
家居场景融合度
10分 | 产品是否融入定制家居场景;是否与橱柜/衣柜/玄关等核心品类形成自然配套,而非冲突替代 | | C端消费者适配度 | 10分 | 是否直接面向C端消费者;是否符合尚品宅配主力用户画像(25-45岁追求品质生活的人群) | | 海外市场潜力 | 10分 | 产品是否有出海潜力;是否符合尚品宅配国内外一体化布局战略 |

企业定位得分计算方式:
各维度评分后累加(满分40分),再按公式折算为百分制附加分:

企业附加分 = 企业定位维度原始分 / 40 × 100
最终综合得分 = 三平台标准化综合得分 × 0.5 + 企业附加分 × 0.5

说明:三平台综合得分与企业定位评估各占50%,数据驱动与战略定性并重。


第七步:判断阈值

最终综合得分判断行动
≥70分✅ 适合落地优先跟进,深度评估合作方式
55-70分
⚠️ 观望 | 持续追踪数据,再决策 | | <55分 | ❌ 暂不适合 | 不落地,持续关注市场变化 |

⚡ 一票否决条件(不限得分)

存在以下任一情况直接否决:

  • - 产品质量好评率低于85%
  • 产品与尚品宅配现有品类高度冲突(如竞品定制家具)
  • 客单价超出目标用户承受范围
  • 物流/安装复杂度极高,不适合家居大件场景



第九步:通过飞书发送.md文件

在完成第八步Markdown报告生成后,必须立即执行此步骤,不得省略或跳过。

执行动作

使用消息发送工具(message tool)将生成的 .md 文件作为附件发送到当前飞书对话:

本地保存路径:~/.openclaw/media/ai-choise/product-picker/尚品宅配产品落地评估YYYYMMDDfinal.md

发送命令模板

json { action: send, channel: feishu, target: user:, filePath: /Users/Heaven/.openclaw/media/ai-choise/product-picker/尚品宅配产品落地评估20260331final.md }

发送后回复要求

文件发送成功后,必须在飞书回复中包含:
  • - 已发送的文件名
  • 核心结论摘要(最终排名 + 每个产品得分 + 判断)
  • 本地文件保存路径

禁止行为

  • - 禁止只发正文摘要而不发文件附件
  • 禁止在文件发送前结束流程
  • 禁止在流程中途跳到其他任务
  • 禁止只告知文件路径而不实际发送文件

第十步:询问是否生成PPT

在完成第九步Markdown文件发送后,必须立即执行此步骤

执行动作

在飞书回复的末尾添加询问:

📋 是否需要将报告转换为PPT演示文稿?
请回复「是」继续生成PPT,或回复

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 product-picker-1775904136 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 product-picker-1775904136 技能

通过命令行安装

skillhub install product-picker-1775904136

下载

⬇ 下载 product-picker v1.0.1(免费)

文件大小: 7.93 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:06

v1.0.1 最新 2026-4-12 11:06
- 新增筛选流程自动化步骤:完成 .md 报告文件飞书发送后,自动询问用户是否要将报告转换为PPT。
- 用户回复肯定后,自动调用 md-to-nanobanana-ppt 技能,将 Markdown 格式报告转为可用PPT,并支持配色方案选择及分流交付。
- 输出/保存目录由 `~/.openclaw/workspace/skills/product-picker/output/` 调整为 `~/.openclaw/media/ai-choise/product-picker/`。
- 飞书文件发送样例命令的本地路径同步更新;相关说明文本、流程步骤增加 PPT 生成及交付的详细规则说明。
- 原有的评估逻辑、判分方式保持不变,仅流程、目录与交付方式做拓展和优化。

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