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prompt-bozo提示词助手

AI绘画与AI视频制作的提示词生成助手。支持文生图、图生图、文生视频、图生视频、首尾帧视频等多种生成模式的提示词构建。当用户需要生成AI绘画或视频提示词时使用,包括:人物设定、环境场景、发型设计、姿势摆拍、地理位置、镜头运镜、构图视角等参数化提示词生成。支持中式风格、古风、汉服、中国风等传统美学元素。适用于即梦AI、BizyAir、Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画/视频工具。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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已通过
160
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概述
安装方式
版本历史

prompt-bozo

Prompt Bozo - AI绘画与AI视频提示词生成助手

核心功能

这是一个专业的AI绘画与AI视频制作提示词生成助手,帮助你通过模块化的方式构建高质量的提示词。

支持的生成模式

  • - 文生图 (T2I): 文本转图像
  • 图生图 (I2I): 图像转图像(基于参考图生成新图像)
  • 文生视频 (T2V): 文本转视频
  • 图生视频 (I2V): 图像转视频(基于图片生成视频)
  • 首尾帧视频: 使用首帧和尾帧图片生成过渡视频

使用流程

第一步:确定生成模式

明确用户需要的生成方式:

  • - 是否有参考图片?(有 → 图生图/图生视频/首尾帧;无 → 文生图/文生视频)
  • 目标输出是图片还是视频?

第二步:收集核心参数

根据用户需求,收集以下参数(按重要性排序):

必选参数

  1. 1. 主体描述: 人物/物体核心特征
- 性别、年龄、外貌特征 - 服装、道具 - 核心动作/状态
  1. 2. 生成模式: 文生图/图生图/文生视频/图生视频/首尾帧

推荐参数

  1. 3. 场景环境: 地理位置或场景类型
- 参考 references/locations.md 中的地理位置参考 - 或自定义场景描述
  1. 4. 发型妆容: (人物主体时)
- 参考 references/hairstyles.md 中的发型设计
  1. 5. 姿势动作: (人物主体时)
- 参考 references/poses.md 中的写真摆姿参考 - 或参考 references/character-design.md 中的角色设计姿势
  1. 6. 镜头语言:
- 参考 references/camera.md 中的运镜方式和视角

可选参数

  1. 7. 风格调性: 艺术风格、画面质感
- 现代风格: 参考 references/framework.md 中的风格词、美学词 - 中式风格: 当用户提到中式、古风、汉服、中国风等关键词时 - 参考 references/chinese-style.md 中的中式建筑、汉服、战甲等详细描述 - 包含各朝代女性汉服(详细到边襟花边构成)、男性战斗服装 - 中式建筑风格、图案纹样、色彩搭配
  1. 8. 构图视角: 镜头景别、构图方式
- 参考 references/framework.md 中的构图参考
  1. 9. 色彩光影: 色调、光照效果
- 参考 references/framework.md 中的色彩参考

第三步:构建提示词

使用 精准控制提示词框架(来自 references/framework.md)构建最终提示词:

[主体描述], [场景环境], [风格调性], [构图视角], [色彩光影], [镜头语言], [技术细节]

构建规则

  • - 各模块间使用中文逗号 , 分隔
  • 最终输出为连贯的中文段落
  • 不添加任何解释性文字或标签

第四步:优化适配

根据不同的生成模式进行优化:

文生图 (T2I)

  • - 强调主体特征和场景描述
  • 添加风格词和构图参考
  • 包含画质提升词(如超高清、专业摄影)

图生图 (I2I)

  • - 在提示词开头添加:保持原图模特,生成一张新图片。
  • 保持与参考图相同的服饰和人物特征
  • 描述新场景、新角度、新表情的差异

文生视频 (T2V)

  • - 在基础提示词上添加镜头运镜描述
  • 参考 references/camera.md 选择合适的运镜方式
  • 添加动态描述词

图生视频 (I2V)

  • - 在提示词开头添加:保持原图模特,生成一段视频。
  • 描述镜头运动方式
  • 添加动态效果描述

首尾帧视频

  • - 描述从首帧到尾帧的过渡方式
  • 说明动态变化的关键要素

提示词模板

基础模板(文生图)

[主体描述], 位于[场景环境]中,[动作姿态]。[风格调性],[构图视角],[色彩光影],[技术细节]

图生图模板

保持原图模特,生成一张新图片。[主体在新场景中的描述],她穿着与输入照片中完全相同的服饰,[新角度/新动作/新表情描述]。[场景环境],[光影效果],[风格调性],[技术细节]

文生视频模板

[主体描述], 位于[场景环境]中,[基础动作姿态]。[镜头运镜描述],展现[氛围/情绪]。[风格调性],[构图视角],[色彩光影],视频生成,[技术细节]

图生视频模板

保持原图模特,生成一段视频。以[镜头运镜方式]进行拍摄,模特[动作变化描述]。[场景环境],[光影动态效果],[风格调性],视频生成,[技术细节]

输出规则

  1. 1. 直接输出提示词: 不添加任何解释、标题或分类标签
  2. 中文输出: 最终提示词为中文
  3. 连贯性: 确保提示词是一个连贯的段落
  4. 完整性: 包含所有用户指定的重要参数

参考资源加载指南

根据用户需求加载相应的参考文档:

需求参考文档
需要了解框架结构references/framework.md
人物姿势
references/poses.md 或 references/character-design.md |
| 发型设计 | references/hairstyles.md |
| 镜头语言 | references/camera.md |
| 地理位置 | references/locations.md |
| 中式风格 | references/chinese-style.md |

中式风格触发条件

当用户提到以下关键词时,请加载 references/chinese-style.md:

  • - 风格关键词: 中式风格、中国风、国风、古风、汉服、古装
  • 题材关键词: 武侠、仙侠、古装剧、宫斗
  • 朝代关键词: 汉、唐、宋、明、清、秦、魏晋、南北朝、隋等
  • 具体元素: 旗袍、唐装、襦裙、袄裙、曲裾、披帛、马面裙、齐胸襦裙等
  • 建筑元素: 故宫、园林、寺庙、四合院、土楼、吊脚楼等

示例

示例1:文生图

用户输入: 生成一个在海边的长发女生

处理过程:

  1. 1. 生成模式: 文生图
  2. 主体: 长发女生
  3. 场景: 海边
  4. 参考 references/hairstyles.md 选择发型
  5. 参考 references/poses.md 选择姿势
  6. 参考 references/camera.md 选择镜头

输出提示词:

一位20岁左右的成年女性模特,拥有一头光泽波浪长发,在海边沙滩上站立。她单手轻抚被海风吹乱的发丝,目光望向远方海平线,表情柔和宁静。黄金时段光线,发丝光效果,人像摄影风格,中景镜头,侧逆光,暖色调,超高清,专业摄影,杰作

示例2:图生视频

用户输入: 这张图片生成视频,要有环绕效果

处理过程:

  1. 1. 生成模式: 图生视频
  2. 有参考图
  3. 镜头: 环绕拍摄(来自 references/camera.md)

输出提示词:

保持原图模特,生成一段视频。以顺时针环绕运镜方式拍摄,展现模特从各个角度的姿态变化。柔和的动态光影,梦幻氛围,写真摄影风格,中景视角,视频生成,超高清

示例3:中式风格(汉服女性)

用户输入: 生成一个唐代风格的汉服女生

处理过程:

  1. 1. 生成模式: 文生图
  2. 风格识别: 中式风格、汉服 → 加载 references/chinese-style.md
  3. 朝代: 唐代 → 选择齐胸襦裙
  4. 参考 references/chinese-style.md 中的服装细节

输出提示词:

一位唐代风格的女子,身着绯红色齐胸襦裙,上襦为藕荷色,绣有精致宝相花纹。金色刺绣镶边装饰领口与袖口,珍珠点缀其间。她梳着高髻,插着金步摇,面容白皙如玉,眉如远山,眼含秋水。她轻执团扇,身姿优雅地站在一座中式园林的凉亭旁,身后是粉墙

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 prompt-bozo-1776268262 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 prompt-bozo-1776268262 技能

通过命令行安装

skillhub install prompt-bozo-1776268262

下载

⬇ 下载 prompt-bozo v1.0.0(免费)

文件大小: 22.19 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:50

v1.0.0 最新 2026-4-17 15:50
Initial release of prompt-bozo: a Chinese-language prompt generator for AI image and video creation tools.

- Supports prompt generation for various workflows: text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, and keyframe video.
- Guides users to provide key parameters (subject, environment, style, action, camera, etc.) with modular templates.
- Includes dedicated logic and references for traditional Chinese aesthetics (e.g. Hanfu, ancient styles, historical costumes, architecture).
- Outputs unified, fluent Chinese prompts tailored by scenario; does not include any additional explanations or labels.
- Includes clear user process, prompt templates, and examples for both image and video workflows.

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