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prompt-refiner提示优化器

Use when user input is vague, underspecified, lacks boundaries or acceptance criteria, or would benefit from being reframed into a more executable prompt before work begins. Also use when user explicitly asks to optimize/refine/improve a prompt.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
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prompt-refiner

prompt-refiner

提示词优化不仅仅是措辞润色——它涉及任务澄清、边界设定和验证塑造。

将模糊的用户提示词优化为清晰、可执行、可验证的版本。先展示优化结果,让用户确认后再执行。与session-learner形成闭环,后者会随时间记录用户的选择偏好。

快速参考

情况操作
模糊请求先优化
完整提示词
直接执行,不弹窗 | | 实质性改进 | 展示优化版 + 弹窗选择 | | 无实质性改进 | 跳过弹窗,执行原版 | | 用户说直接执行 | 自动应用 | | 用户说仅优化 | 返回优化版,不执行 |

继续模式

  1. 1. 弹窗确认(默认) — 展示优化后的提示词,弹窗让用户选择优化版或原版,选择后执行
  2. 自动应用 — 当用户说直接执行/跳过确认时,展示优化版后立即执行
  3. 仅优化 — 当用户只要求优化而不执行时,仅返回优化结果

何时不使用

  • - 用户输入已结构良好,包含明确目标、约束和验收标准
  • 单步操作(删除一行、重命名变量、修改单个字符串)
  • 简单的事实性问题或解释
  • 用户明确说不要优化或直接执行

工作流程

  1. 1. 提取原始提示词和当前会话上下文(目标、约束、技术栈、错误、预期输出)。
  2. 生成优化后的提示词,确保:
- 核心意图不变 - 目标和边界明确 - 输出格式可验证 - 语言简洁,无冗余
  1. 3. 根据继续模式生成结果。
  2. 用户做出选择后,为session-learner生成学习信号——记录偏好模式,绝不记录完整提示词文本。

优化提示词结构

根据需要包含以下模块(精简处理,不要机械堆砌):

  • - 目标
  • 上下文
  • 约束/非目标
  • 执行要求
  • 输出格式
  • 验收标准

详细模式和示例请参见references/prompt-patterns.md。

输出模板

A) 弹窗确认(默认)

首先,判断优化是否带来实际价值。 如果优化后的提示词仅调整措辞,未增加明确的目标/约束/输出格式/验收标准,且未显著减少歧义,则无实质性优化价值

  • - 无实质性价值:不弹窗,不中断。直接使用原始提示词执行。
  • 有实质性价值:执行以下两个步骤。不可跳过或合并。

步骤1(必需):先在聊天区域以纯文本形式输出优化后的提示词。

优化提示词
<完整优化提示词内容>

步骤2(必需,在步骤1之后):调用AskUserQuestion弹窗供用户选择。
选项:

  • - A:使用优化提示词继续(推荐)
  • B:使用原始提示词继续

禁止:

  • - 未先展示优化提示词内容时不得弹窗
  • 不得将优化提示词放在AskUserQuestion描述中作为步骤1的替代
  • 步骤1和步骤2必须在同一响应中

用户选择后执行。

B) 自动应用

优化提示词
<优化提示词>


然后立即执行。

C) 仅优化

优化提示词
<优化提示词>

不执行任务。

启发式规则

  • - 将模糊表述(优化它/让它更好/修复一下)改写为具有明确标准的可执行步骤。
  • 补充缺失的输入、边界条件和完成定义。
  • 对于代码任务:明确范围、验证方法、预期交付物。
  • 对于内容任务:明确受众、语气、长度、结构约束。
  • 如果缺少关键上下文,询问最少必要的澄清信息;否则继续执行。

与session-learner的集成

  • - 当用户选择优化版或拒绝时,这将成为session-learner的偏好信号
  • session-learner应仅总结规则(例如用户偏好先查看优化版再确认),绝不记录完整提示词文本。
  • 随着时间的推移,session-learner会构建偏好画像,使prompt-refiner越来越符合用户习惯。

优先级规则

  • - 当用户明确指定流程时,遵循用户指示。
  • 当无明确指示时,使用弹窗确认模式。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 prompt-refiner-1775997680 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 prompt-refiner-1775997680 技能

通过命令行安装

skillhub install prompt-refiner-1775997680

下载

⬇ 下载 prompt-refiner v1.0.0(免费)

文件大小: 3.98 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:38

v1.0.0 最新 2026-4-13 11:38
Initial release of prompt-refiner.

- Refines vague user prompts into clear, actionable, verifiable instructions before execution.
- Provides popup confirmation if the refinement adds significant value, letting the user choose between refined and original prompts.
- Supports auto-apply and optimize-only modes based on user instructions.
- Integrates with session-learner to learn user preferences without storing full prompt texts.
- Bypasses refinement for well-specified tasks or when instructed by the user.

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