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proof-engine证明引擎

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
安全检测
已通过
171
下载量
免费
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概述
安装方式
版本历史

proof-engine

证明引擎 — 规模化可信度

没人相信你说的话。所有人都相信你证明的事。

这项技能将[主要名称]在任何业务、任何平台上取得的每一个成果,转化为自动化的可信度,并供给所有其他技能。

引擎 1 — 捕获
自动从所有业务领域收集证明
来源:交易、智能体、漏斗、内容、客户、媒体

引擎 2 — 金库
带影响力评分的结构化存储
多渠道财务仪表盘 — 所有收入一目了然

引擎 3 — 故事化
将原始数据转化为引人入胜的叙事
之前 → 触发 → 结果 → 使命弧线,随时可部署

引擎 4 — 内容证明
为所有平台生成基于证明的内容
真实数字,真实结果 — 零炒作

引擎 5 — 机会
扫描2026年高潜力商业机会
筛选条件:数字化、可自动化、可规模化、高利润

引擎 6 — 部署
在恰当时机将证明注入所有其他技能
漏斗、品牌、外联、VSL、邮件序列



引擎 1 — 捕获

证明来源 — 所有业务领域

领域 1 — 交易与加密货币
来源: /workspace/CASHFLOW/(crypto-executor输出)
捕获内容: 月度盈亏、胜率、最大回撤、最佳交易
格式: { 领域, 日期, 指标, 数值, 背景, 影响力评分 }
时间表: 每日自动捕获 06:00

领域 2 — AI智能体与自动化
来源: /workspace/ 智能体日志、AUDIT.md文件
捕获内容: 自动化任务、节省时间、自主解决的错误、
部署的技能、正常运行时间百分比
格式: { 领域, 日期, 任务, 结果, 节省小时数, 影响力评分 }
时间表: 每周自动捕获 周一 08:00

领域 3 — 漏斗与数字销售
来源: /workspace/CASHFLOW/ 漏斗收入数据
捕获内容: 每个漏斗的收入、转化率、产生的线索、
表现最佳的优惠、邮件打开率
格式: { 领域, 日期, 漏斗, 收入, 转化数, 影响力评分 }
时间表: 每周自动捕获 周一 08:00

领域 4 — 内容与受众
来源: /workspace/brand/AUDIT.md
捕获内容: 粉丝里程碑、病毒式帖子、互动率、
平台增长(Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、TikTok)
格式: { 领域, 平台, 日期, 指标, 数值, 影响力评分 }
时间表: 每周自动捕获

领域 5 — 客户与推荐信
来源: 手动录入 + /workspace/proof/vault/testimonials/
捕获内容: 书面推荐信、视频推荐信、客户成果、
前后对比转变
格式: { 领域, 日期, 客户, 结果, 引语, 影响力评分 }
时间表: 按需(手动触发)

领域 6 — 产品与数字资产
来源: 手动录入 + 收入数据
捕获内容: 产品销售、下载量、评价、退款率、
每个产品的收入
格式: { 领域, 日期, 产品, 销量, 收入, 评价 }
时间表: 每月自动捕获

领域 7 — 媒体与权威性
来源: 手动录入
捕获内容: 播客亮相、媒体报道、新闻通讯专题、
演讲邀请、合作交易
格式: { 领域, 日期, 来源, 类型, 覆盖范围, 链接 }
时间表: 按需(手动触发)

领域 8 — 合作伙伴与协作
来源: 手动录入
捕获内容: 签署的交易、产生的收入、扩大的覆盖范围、
联盟佣金
格式: { 领域, 日期, 合作伙伴, 类型, 结果, 收入 }
时间表: 按需(手动触发)

影响力评分系统

影响力评分(1-10)— 决定部署优先级

评分 9-10 : 英雄证明 — 立即在所有地方部署
示例:首个1万欧元月、10万粉丝、病毒式帖子100万+浏览量

评分 7-8 : 强力证明 — 在漏斗+品牌中部署
示例:稳定的3000欧元/月、带有具体结果的推荐信

评分 5-6 : 支撑证明 — 在内容+外联中部署
示例:新工具运行良好、10%转化率

评分 3-4 : 背景证明 — 在培育序列中使用
示例:学习时刻、流程改进、里程碑进展

评分 1-2 : 归档 — 存储但不主动部署
示例:小胜利、早期阶段数据

自动捕获命令行

bash

从所有领域捕获


python3 /workspace/proof/scripts/proof_manager.py capture --all

捕获特定领域

python3 /workspace/proof/scripts/proof_manager.py capture \ --domain trading

手动录入

python3 /workspace/proof/scripts/proof_manager.py add \ --domain clients \ --metric testimonial \ --value 客户在6周内从0欧元增长到2000欧元/月 \ --impact 8

引擎 2 — 金库与财务仪表盘

金库结构

/workspace/proof/vault/
├── trading/
│ └── YYYY-MM.json ← 月度盈亏条目
├── agents/
│ └── YYYY-WW.json ← 每周智能体表现
├── funnels/
│ └── YYYY-MM.json ← 月度漏斗收入
├── content/
│ └── YYYY-MM.json ← 月度受众指标
├── testimonials/
│ └── [client_id].json ← 个人推荐信
├── products/
│ └── [product_id].json ← 每个产品的指标
├── media/
│ └── YYYY-MM.json ← 媒体报道+亮相
├── partnerships/
│ └── [partner_id].json ← 合作成果
└── index.json ← 带影响力评分的主索引

多渠道财务仪表盘

dashboard.json 结构:
{
period: 2026-03,
total_revenue: 0,
by_channel: {
trading: { revenue: 0, trend: up/down/stable },
funnels: { revenue: 0, trend: },
products: { revenue: 0, trend: },
services: { revenue: 0, trend: },
affiliates: { revenue: 0, trend: },
content_monetization: { revenue: 0, trend: }
},
topproofitems: [],
hero_proof: null,
last_updated:
}

仪表盘命令行

bash

查看当前仪表盘


python3 /workspace/proof/scripts/proof_manager.py dashboard

更新一个渠道

python3 /workspace/proof/scripts/proof_manager.py dashboard \ --update funnels --revenue 3200

月度总结

python3 /workspace/proof/scripts/proof_manager.py dashboard \ --period monthly

引擎 3 — 故事化

证明到故事的框架

每个证明项都可以成为一个故事。故事让证明变得人性化。

弧线 1 — 转变弧线
之前: 我曾经在[X]上挣扎
触发: 然后我[构建/发现/尝试了]Y
结果: 现在我可以[带有数字的具体结果]
使命: 这就是我分享的原因 — 这样你也可以

弧线 2 — 系统弧线
问题: 大多数人用困难的方式做X
系统: 我构建了一个系统,可以[自动做X]
证明: [具体结果]在[时间框架]内
提供: 这是如何构建你自己的

弧线 3 — 错误弧线
错误: 我在[某件事]上花了X欧元/浪费了X个月
学习: 我发现的是[洞察]
修复: 现在我采用[新方法]
结果: [更好的结果]

弧线 4 — 里程碑弧线
背景: X个月/周前我[起点]
旅程: 产生差异的3件事:
今天: [带有数字的当前里程碑]
下一步: 这将走向何方

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 proof-engine-1776281111 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 proof-engine-1776281111 技能

通过命令行安装

skillhub install proof-engine-1776281111

下载

⬇ 下载 proof-engine v1.0.1(免费)

文件大小: 22.53 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:50

v1.0.1 最新 2026-4-17 15:50
Expanded workspace access and compatibility for broader data capture.

- Broadened read permissions to include additional workspace directories (/workspace/brand/, /workspace/voice/, /workspace/memory/, /workspace/revenue/, /workspace/content/).
- Adjusted required file paths under read permissions for improved integration with new data sources.
- Minor increment to version number to reflect compatibility and permission enhancements.

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