Q&A Prep Partner
Predict challenging questions for presentations and prepare structured responses.
Usage
CODEBLOCK0
Parameters
- -
--abstract: Abstract text or file - INLINECODE1 : Research topic
- INLINECODE2 : Research field
- INLINECODE3 : Audience type (general/experts/peers)
- INLINECODE4 : Number of questions to generate (default: 10)
Question Types
- 1. Methodology questions
- Statistical questions
- Interpretation questions
- Limitation questions
- Future work questions
- Comparison questions
Output
- - Predicted questions
- Suggested response frameworks
- Key points to address
Risk Assessment
| Risk Indicator | Assessment | Level |
|---|
| Code Execution | Python/R scripts executed locally | Medium |
| Network Access |
No external API calls | Low |
| File System Access | Read input files, write output files | Medium |
| Instruction Tampering | Standard prompt guidelines | Low |
| Data Exposure | Output files saved to workspace | Low |
Security Checklist
- - [ ] No hardcoded credentials or API keys
- [ ] No unauthorized file system access (../)
- [ ] Output does not expose sensitive information
- [ ] Prompt injection protections in place
- [ ] Input file paths validated (no ../ traversal)
- [ ] Output directory restricted to workspace
- [ ] Script execution in sandboxed environment
- [ ] Error messages sanitized (no stack traces exposed)
- [ ] Dependencies audited
Prerequisites
No additional Python packages required.
Evaluation Criteria
Success Metrics
- - [ ] Successfully executes main functionality
- [ ] Output meets quality standards
- [ ] Handles edge cases gracefully
- [ ] Performance is acceptable
Test Cases
- 1. Basic Functionality: Standard input → Expected output
- Edge Case: Invalid input → Graceful error handling
- Performance: Large dataset → Acceptable processing time
Lifecycle Status
- - Current Stage: Draft
- Next Review Date: 2026-03-06
- Known Issues: None
- Planned Improvements:
- Performance optimization
- Additional feature support
问答准备助手
预测演示中的挑战性问题并准备结构化回答。
使用方法
bash
python scripts/main.py --abstract abstract.txt --field oncology
python scripts/main.py --topic CRISPR疗法 --audience experts
参数说明
- - --abstract: 摘要文本或文件
- --topic: 研究主题
- --field: 研究领域
- --audience: 受众类型（普通观众/专家/同行）
- --n-questions: 生成问题数量（默认：10）
问题类型
- 1. 方法论问题
- 统计问题
- 解释性问题
- 局限性问题
- 未来工作问题
- 比较性问题
输出内容
风险评估
| 风险指标 | 评估内容 | 等级 |
|---|
| 代码执行 | 本地执行Python/R脚本 | 中 |
| 网络访问 |
无外部API调用 | 低 |
| 文件系统访问 | 读取输入文件，写入输出文件 | 中 |
| 指令篡改 | 标准提示词指南 | 低 |
| 数据泄露 | 输出文件保存至工作区 | 低 |
安全检查清单
- - [ ] 无硬编码凭证或API密钥
- [ ] 无未经授权的文件系统访问（../）
- [ ] 输出不暴露敏感信息
- [ ] 已实施提示注入防护
- [ ] 输入文件路径已验证（无../遍历）
- [ ] 输出目录限制在工作区内
- [ ] 脚本在沙盒环境中执行
- [ ] 错误信息已清理（不暴露堆栈跟踪）
- [ ] 依赖项已审计
前置条件
无需额外Python包。
评估标准
成功指标
- - [ ] 成功执行主要功能
- [ ] 输出符合质量标准
- [ ] 优雅处理边界情况
- [ ] 性能可接受
测试用例
- 1. 基本功能：标准输入 → 预期输出
- 边界情况：无效输入 → 优雅的错误处理
- 性能测试：大数据集 → 可接受的处理时间
生命周期状态
- - 当前阶段：草案
- 下次评审日期：2026-03-06
- 已知问题：无
- 计划改进：
- 性能优化
- 新增功能支持
