Quant Data Platform

Comprehensive data infrastructure for quantitative trading in Chinese A-share market.

Features

1. Real-time Data

- Live Quotes: Real-time stock prices, volumes
Tick Data: Level 1 tick-by-tick data
Order Book: Real-time bid/ask data
Index Data: Real-time index values

2. Historical Data

- Daily K-line: OHLCV data since IPO
Minute Data: 1/5/15/30/60 minute bars
Tick History: Historical tick data
Adjustment: Forward/backward adjustment for dividends

3. Alternative Data

- Sentiment: Social media, forum sentiment
News: Financial news, announcements
Fundamentals: Financial statements, ratios
Insider Trading: Directors' dealings
Short Interest: Margin trading data

4. Factor Data

- Technical Factors: 100+ technical indicators
Fundamental Factors: Financial metrics
Alternative Factors: Sentiment, attention
Custom Factors: User-defined factors

5. Data Quality

- Completeness Check: Missing data detection
Accuracy Check: Outlier detection
Timeliness Check: Delay monitoring
Consistency Check: Cross-source validation

Installation

CODEBLOCK0

Configuration

CODEBLOCK1

Usage

Real-time Data

CODEBLOCK2

Historical Data

CODEBLOCK3

Alternative Data

CODEBLOCK4

Factor Data

CODEBLOCK5

Data Quality

CODEBLOCK6

API Reference

Real-time
Method Description
INLINECODE0 Get real-time quotes
INLINECODE1
Get tick data |

Method	Description
INLINECODE0	Get real-time quotes
INLINECODE1

Historical
Method Description
INLINECODE4 Get daily K-line
INLINECODE5
Get minute data |

Method	Description
INLINECODE4	Get daily K-line
INLINECODE5

Alternative
Method Description
INLINECODE8 Get sentiment data
INLINECODE9
Get news |

Method	Description
INLINECODE8	Get sentiment data
INLINECODE9

Factors
Method Description
INLINECODE12 Get factor values
INLINECODE13
Calculate custom factors |

Method	Description
INLINECODE12	Get factor values
INLINECODE13

Quality
Method Description
INLINECODE16 Check data quality
INLINECODE17
Find missing data |

Method	Description
INLINECODE16	Check data quality
INLINECODE17

| validate(code, date) | Validate data point |

Data Sources

Type	Source	Update Frequency
Quotes	Tushare, Akshare	Real-time
Fundamentals

Caching Strategy

CODEBLOCK7

Rate Limiting

Source	Rate Limit	Strategy
Tushare	200/min	Token bucket
Akshare

Data Schema

Daily K-line

CODEBLOCK8

Factor Data

CODEBLOCK9

Use Cases

- Backtesting: Historical data for strategy testing
Live Trading: Real-time data for execution
Research: Alternative data for alpha discovery
Risk Management: Quality monitoring for data integrity

Best Practices

1. Cache Aggressively: Reduce API calls
Monitor Quality: Check data before use
Handle Missing: Have fallback strategies
Stay Updated: Sync latest data regularly

Future Capabilities

- Level 2 data support
Options/futures data
Cross-market data (HK, US)
Real-time streaming API

量化数据平台

面向中国A股市场量化交易的综合数据基础设施。

功能特性

1. 实时数据

- 实时行情：实时股票价格、成交量
逐笔数据：Level 1逐笔成交数据
订单簿：实时买卖盘数据
指数数据：实时指数值

2. 历史数据

- 日K线：上市以来的OHLCV数据
分钟数据：1/5/15/30/60分钟K线
逐笔历史：历史逐笔成交数据
复权：前复权/后复权处理

3. 另类数据

- 舆情：社交媒体、论坛情绪
新闻：财经新闻、公告
基本面：财务报表、比率
内幕交易：董监高交易
融券数据：融资融券数据

4. 因子数据

- 技术因子：100+技术指标
基本面因子：财务指标
另类因子：情绪、关注度
自定义因子：用户自定义因子

5. 数据质量

- 完整性检查：缺失数据检测
准确性检查：异常值检测
时效性检查：延迟监控
一致性检查：跨源验证

安装

bash
pip install tushare akshare pandas numpy

配置

python

设置Tushare令牌

export TUSHARETOKEN=yourtoken_here

或在代码中设置

from quant_data import DataPlatform platform = DataPlatform(tusharetoken=yourtoken)

使用说明

实时数据

python
from quant_data import DataPlatform

platform = DataPlatform()

获取实时行情

quotes = platform.getrealtimequotes([600519, 000858]) print(quotes)

code price change volume amount

600519 1850.00 +12.50 125000 231250000

000858 156.32 +2.18 89000 13912320

获取逐笔数据

ticks = platform.gettickdata(600519, date=2026-03-22)

获取订单簿

book = platform.getorderbook(600519)

历史数据

python

获取日K线

daily = platform.get_daily(
codes=[600519, 000858],
start=2020-01-01,
end=2026-03-22
)

获取分钟数据

minute = platform.get_minute( code=600519, freq=5min, start=2026-03-01, end=2026-03-22 )

获取复权数据

adj = platform.getdailyadj(code=600519, adjust=qfq)

另类数据

python

获取舆情数据

sentiment = platform.get_sentiment(600519, days=30)

获取新闻

news = platform.get_news(600519, limit=50)

获取基本面数据

fundamentals = platform.get_fundamentals(600519, years=5)

获取融券数据

short = platform.getshortinterest(600519)

因子数据

python

获取预计算因子

factors = platform.get_factors(
codes=[600519, 000858],
factorlist=[pe, pb, roe, momentum20d, volatility_20d]
)

计算自定义因子

custom = platform.calculate_factors( code=600519, factor_config={ name: my_momentum, formula: close / close.shift(20) - 1, params: {} } )

数据质量

python

检查数据质量

quality = platform.checkquality(600519, daterange=2026-03)
print(quality)

{

completeness: 0.98,

accuracy: 0.99,

timeliness: 0.95,

overall: 0.97

}

查找数据缺口

gaps = platform.find_gaps(600519, start=2026-01-01)

验证数据

valid = platform.validate(600519, date=2026-03-22)

API参考

实时数据
方法描述
getrealtimequotes(codes) 获取实时行情
gettickdata(code, date)
获取逐笔数据 |

方法	描述
getrealtimequotes(codes)	获取实时行情
gettickdata(code, date)

历史数据
方法描述
getdaily(codes, start, end) 获取日K线
getminute(code, freq, start, end)
获取分钟数据 |

方法	描述
getdaily(codes, start, end)	获取日K线
getminute(code, freq, start, end)

另类数据
方法描述
getsentiment(code, days) 获取舆情数据
getnews(code, limit)
获取新闻 |

方法	描述
getsentiment(code, days)	获取舆情数据
getnews(code, limit)

因子数据
方法描述
getfactors(codes, factorlist) 获取因子值
calculate_factors(code, config)
计算自定义因子 |

方法	描述
getfactors(codes, factorlist)	获取因子值
calculate_factors(code, config)

质量检查
方法描述
checkquality(code, daterange) 检查数据质量
find_gaps(code, start)
查找缺失数据 |

方法	描述
checkquality(code, daterange)	检查数据质量
find_gaps(code, start)

| validate(code, date) | 验证数据点 |

数据源

类型	来源	更新频率
行情	Tushare, Akshare	实时
基本面

Tushare | 每日 | | 新闻 | Tushare, 东方财富 | 实时 | | 舆情 | 自定义 | 每小时 | | 另类数据 | 多源 | 不定 |

缓存策略

python

配置缓存

platform = DataPlatform(
cachedir=~/.quantdata/cache,
cache_expire={
daily: 1d,
minute: 1h,
realtime: 0,
fundamentals: 1d
}
)

速率限制

数据源	速率限制	策略
Tushare	200次/分钟	令牌桶
Akshare

100次/分钟 | 令牌桶 | | 自定义 | 无限制 | 不适用 |

数据模式

日K线

code: str # 股票代码
trade_date: date # 交易日期
open: float # 开盘价
high: float # 最高价
low: float # 最低价
close: float # 收盘价
volume: int # 成交量
amount: float # 成交额
turnover: float # 换手率

因子数据

code: str # 股票代码
trade_date: date # 交易日期
factor_name: str # 因子名称
factor_value: float # 因子值

应用场景

- 回测：策略测试的历史数据
实盘交易：执行的实时数据
研究：Alpha发现的另类数据
风险管理：数据完整性的质量监控

最佳实践

1. 积极缓存：减少API调用
监控质量：使用前检查数据
处理缺失：准备备用策略
保持更新：定期同步最新数据

未来功能

- Level 2数据支持
期权/期货数据
跨市场数据（港股、美股）
实时流式API

量化数据平台

量化数据平台

Quant Data Platform

Features

1. Real-time Data

2. Historical Data

3. Alternative Data

4. Factor Data

5. Data Quality

Installation

Configuration

Usage

Real-time Data

Historical Data

Alternative Data

Factor Data

Data Quality

API Reference

Real-timeMethodDescriptionINLINECODE0Get real-time quotesINLINECODE1 Get tick data |

HistoricalMethodDescriptionINLINECODE4Get daily K-lineINLINECODE5 Get minute data |

AlternativeMethodDescriptionINLINECODE8Get sentiment dataINLINECODE9 Get news |

FactorsMethodDescriptionINLINECODE12Get factor valuesINLINECODE13 Calculate custom factors |

QualityMethodDescriptionINLINECODE16Check data qualityINLINECODE17 Find missing data |

Data Sources

Caching Strategy

Rate Limiting

Data Schema

Daily K-line

Factor Data

Use Cases

Best Practices

Future Capabilities

量化数据平台

功能特性

1. 实时数据

2. 历史数据

3. 另类数据

4. 因子数据

5. 数据质量

安装

配置

设置Tushare令牌

或在代码中设置

使用说明

实时数据

获取实时行情

code price change volume amount

600519 1850.00 +12.50 125000 231250000

000858 156.32 +2.18 89000 13912320

获取逐笔数据

获取订单簿

历史数据

获取日K线

获取分钟数据

获取复权数据

另类数据

获取舆情数据

获取新闻

获取基本面数据

获取融券数据

因子数据

获取预计算因子

计算自定义因子

数据质量

检查数据质量

{

completeness: 0.98,

accuracy: 0.99,

timeliness: 0.95,

overall: 0.97

}

查找数据缺口

验证数据

API参考

实时数据方法描述getrealtimequotes(codes)获取实时行情gettickdata(code, date) 获取逐笔数据 |

历史数据方法描述getdaily(codes, start, end)获取日K线getminute(code, freq, start, end) 获取分钟数据 |

另类数据方法描述getsentiment(code, days)获取舆情数据getnews(code, limit) 获取新闻 |

因子数据方法描述getfactors(codes, factorlist)获取因子值calculate_factors(code, config) 计算自定义因子 |

质量检查方法描述checkquality(code, daterange)检查数据质量find_gaps(code, start) 查找缺失数据 |

数据源

Real-time
Method Description
INLINECODE0 Get real-time quotes
INLINECODE1
Get tick data |

Historical
Method Description
INLINECODE4 Get daily K-line
INLINECODE5
Get minute data |

Alternative
Method Description
INLINECODE8 Get sentiment data
INLINECODE9
Get news |

Factors
Method Description
INLINECODE12 Get factor values
INLINECODE13
Calculate custom factors |

Quality
Method Description
INLINECODE16 Check data quality
INLINECODE17
Find missing data |

实时数据
方法描述
getrealtimequotes(codes) 获取实时行情
gettickdata(code, date)
获取逐笔数据 |

历史数据
方法描述
getdaily(codes, start, end) 获取日K线
getminute(code, freq, start, end)
获取分钟数据 |

另类数据
方法描述
getsentiment(code, days) 获取舆情数据
getnews(code, limit)
获取新闻 |

因子数据
方法描述
getfactors(codes, factorlist) 获取因子值
calculate_factors(code, config)
计算自定义因子 |

质量检查
方法描述
checkquality(code, daterange) 检查数据质量
find_gaps(code, start)
查找缺失数据 |