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量化分析专家

技能标识:quant-expert

Quantitative analysis skill for the Chinese A-share market using Tushare Pro data and a holiday helper. Use when the user asks for stock screening, stock diagnosis, market or sector analysis, money-flow checks, ETF or option data, macro data, trading-day queries, holiday checks, or raw Tushare data related to Chinese securities.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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量化分析专家

量化专家

在OpenClaw中用于中国A股量化工作。

OpenClaw配置

OpenClaw友好规则:

  • - 将Tushare令牌保存在仓库外部。
  • 优先使用OpenClaw配置注入,而非手动shell导出。
  • 不要自动安装Python包。

推荐的OpenClaw配置:

json
{
skills: {
entries: {
quant-expert: {
apiKey: your-tushare-token
}
}
}
}

由于primaryEnv设置为TUSHARE_TOKEN,OpenClaw可以自动为该技能注入令牌。

Tushare功能所需的Python包:

  • - tushare
  • pandas
  • requests

注意:

  • - holidayhelper.py不需要TUSHARETOKEN。
  • 所有其他捆绑脚本都需要TUSHARE_TOKEN。

硬性规则

  1. 1. 如果缺少依赖项或TUSHARE_TOKEN,则停止并明确报告障碍。
  2. 除非用户明确要求,否则不要安装包。
  3. 使用Tushare作为主要数值数据源。
  4. 仅当用户需要解释、诊断、排名或推荐时,才添加网络研究。
  5. 如果Tushare被屏蔽,报告障碍,而不是用网络数据静默替换数值事实。

路径规则

在OpenClaw中引用捆绑文件时,使用{baseDir}:

  • - {baseDir}/scripts/tusharehelper.py
  • {baseDir}/scripts/stockscreener.py
  • {baseDir}/scripts/stockdiagnosis.py
  • {baseDir}/scripts/holidayhelper.py
  • {baseDir}/references/apiquickreference.md
  • {baseDir}/references/analysis_strategies.md

使用内容

原始Tushare查询

使用{baseDir}/scripts/tushare_helper.py。

示例:

bash
python {baseDir}/scripts/tusharehelper.py stockbasic {list_status:L} -n 20
python {baseDir}/scripts/tusharehelper.py dailybasic {tradedate:20260302} -f tscode,pettm,pb,totalmv

股票筛选

使用{baseDir}/scripts/stock_screener.py。

  • - value:低PETTM、低PB、最小市值、最小ROE、排除ST
  • dividend:最小dvttm,然后验证连续分红年份
  • growth:营收同比增长、利润同比增长和ROE
  • momentum:日涨幅、量比、换手率

示例:

bash
python {baseDir}/scripts/stock_screener.py -s value --pe-max 20 --roe-min 15 --mv-min 100
python {baseDir}/scripts/stock_screener.py -s growth --rev-growth-min 20 --profit-growth-min 25

股票诊断

使用{baseDir}/scripts/stock_diagnosis.py。

当前内置诊断是结构化快照,而非自动评级模型。

涵盖内容:

  • - 公司基本信息
  • 价格表现
  • 估值快照
  • 收入和财务指标趋势
  • 前十大股东和股东户数趋势
  • 近期资金流向
  • ST、质押和限售股检查

示例:

bash
python {baseDir}/scripts/stock_diagnosis.py 600519.SH

交易日和节假日

使用{baseDir}/scripts/holiday_helper.py。

示例:

bash
python {baseDir}/scripts/holiday_helper.py check
python {baseDir}/scripts/holiday_helper.py next 2026-09-30

北京时间规则

始终以北京时间进行推理。

  • - 北京时间15:30之前,每日市场数据通常指前一个交易日。
  • 北京时间15:30之后,当日每日数据可能可用。
  • 当辅助工具可以推导出日期时,不要硬编码日期。

OpenClaw执行模式

如果用户想要原始数据

  • - 停留在Tushare数据层。
  • 首先使用一个捆绑脚本。
  • 返回简洁结果,不强制进行事件研究。

如果用户想要判断或解释

  1. 1. 首先使用Tushare提取数值证据。
  2. 从可信网络来源添加事件证据。
  3. 最终答案按以下顺序呈现:
1. 一行结论 2. 关键量化发现 3. 关键事件发现(附来源和URL) 4. 共振或分歧 5. 主要风险 6. 投资免责声明

最低事件证据目标:

  • - 2个股票层面事件
  • 2个行业层面事件
  • 2个宏观/全球层面事件

参考资料

  • - {baseDir}/references/apiquickreference.md
  • {baseDir}/references/analysis_strategies.md

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 quant-expert-1776119983 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 quant-expert-1776119983 技能

通过命令行安装

skillhub install quant-expert-1776119983

下载

⬇ 下载 quant-expert v1.0.0(免费)

文件大小: 28.65 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:04

v1.0.0 最新 2026-4-15 14:04
quant-expert 1.0.0 – Initial Release

- Provides quantitative analysis for the Chinese A-share market using Tushare Pro data and a holiday helper.
- Supports stock screening, stock diagnosis, market/sector analysis, money-flow checks, ETF/option data, macro data, trading-day and holiday queries.
- Enforces use of Tushare as the primary data source and requires a Tushare token configured via OpenClaw.
- Includes clear execution rules for both raw data queries and interpretive analysis.
- All operations reference bundled Python scripts through the OpenClaw `{baseDir}` path system.
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