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quick-read快速阅读

Quickly extract the key points from a book or article and organize them into structured markdown notes. Use this when the user asks for a summary of a book or article, or wants to quickly understand the core content of a paper or book.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.1
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quick-read

快速阅读技能

从书籍、论文或文章中提取关键要点,并将其组织成结构化的Markdown文档,针对特定目标受众进行定制,以便在XMind等思维导图工具中轻松查看。

工作流程

第一步:收集信息

用户需要提供以下信息:

  • - 书名/文章标题/论文标题
  • 目标受众:读者的背景、年龄、职业或特定需求
  • 可选补充内容

- 作者信息
- 特定章节或重点内容
- 用户的具体问题或难点

第二步:定义角色与视角

根据输入内容,确定:

  • - 角色假设:假设你是该书的作者或论文背后的研究者
  • 受众定位:用目标读者能理解的语言和例子重新组织内容

第三步:提取并组织内容

按照以下结构组织内容:

markdown

[书名/文章标题] 快速阅读笔记

基本信息

  • - 作者:
  • 出版日期:
  • 核心定位:

核心主题

[用1-2句话概括整本书/文章的核心观点]

目标受众

[描述预期读者的特征]

主要内容

第一部分:[章节标题]

核心观点: [提炼为简洁的语言]

关键要点:

  • - 要点1
  • 要点2
  • 要点3

对读者的价值:
[目标读者能从该部分获得什么]

[以同样方式继续组织剩余部分...]

方法论/实践框架

[如果书籍/文章包含方法论,以清晰的步骤呈现]

关键引述

[3-5条最具启发性的原文或提炼要点]

行动建议

[目标读者可以采取的具体行动]

延伸阅读

[推荐的相关书籍或资源]

第四步:输出呈现

  • - 使用清晰的层级结构(h1 → h2 → h3)
  • 语言简洁,避免过度引用
  • 确保内容对目标受众具有可读性和实用性
  • 明确标记层级,以便导入XMind

提示模板

text
[背景] [关于书籍/论文/文章的背景信息]

[角色] 假设你是[作者姓名/研究者],或[书中的核心人物]

[任务] 梳理[书名/文章标题]的内容,整理成详细的摘要和笔记

[目标] 帮助[目标读者描述]快速、全面地理解[核心内容],以及[其独特价值/方法论]

[受众] [具体的读者画像,包括年龄、职业、背景以及当前的问题或难点]

[格式要求] 输出为层级清晰的Markdown文档(明确区分h1/h2/h3级别),以便直接导入XMind查看。每个层级的主题句应简洁有力。

质量标准

  • - 准确性:忠实于原书/文章的核心观点
  • 相关性:语言风格和例子应与目标受众匹配
  • 实用性:提炼出可操作的建议或方法
  • 结构性:层级清晰,易于导入思维导图
  • 可读性:即使不阅读原文,也能理解核心思想

常见场景

场景输入示例
商业书籍《从0到1》——面向想创业的年轻人
学术论文
DeepSeek的Engram论文——面向40岁的商业分析师 | | 儿童教育 | 《打破霸凌的游戏》——面向正在经历霸凌的11岁男孩 | | 专业教材 | 《经济学原理》——面向没有经济学背景的企业家 |

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 quick-read-1776022465 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 quick-read-1776022465 技能

通过命令行安装

skillhub install quick-read-1776022465

下载

⬇ 下载 quick-read v1.0.1(免费)

文件大小: 2.43 KB | 发布时间: 2026-4-13 11:42

v1.0.1 最新 2026-4-13 11:42
- Added full English translation of the skill documentation and prompt templates.
- Clarified instructions, workflow, and output structure for broader accessibility.
- Updated example scenarios and quality standards for clarity.
- No code or logic changes.

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