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qwencloud-text通义云文本

[QwenCloud] Generate text, have conversations, write code, reason, and call functions with Qwen models. TRIGGER when: user asks to chat with Qwen, generate text, write code with Qwen, use Qwen function calling, or explicitly invokes this skill by name (e.g. use qwencloud-text). DO NOT TRIGGER when: general coding questions without Qwen, non-Qwen AI model usage (OpenAI, Gemini, etc.), image/video understanding (use qwencloud-vision), image/video/audio generation.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.0
安全检测
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概述
安装方式
版本历史

qwencloud-text

Agent 设置:如果你的代理不会自动加载技能(例如 Claude Code),
请在每个会话中查看一次 agent-compatibility.md

Qwen 文本对话(兼容 OpenAI)

使用 Qwen 模型通过兼容 OpenAI 的 API 生成文本、进行对话、编写代码和调用工具。
本技能是 qwencloud/qwencloud-ai 的一部分。

技能目录

使用本技能的内部文件来执行和学习。当默认路径失败或需要详细信息时,按需加载参考文件。

位置用途
scripts/text.py默认执行 — 聊天/补全请求、流式输出、保存结果
references/execution-guide.md
备用方案:curl、Python SDK、函数调用、思考模式 |
| references/api-guide.md | API 补充说明和完整代码示例 |
| references/prompt-guide.md | 提示工程:CO-STAR 框架、思维链、少样本、任务步骤 |
| references/sources.md | 官方文档 URL(仅用于手动查阅) |
| references/agent-compatibility.md | 代理自检:为不自加载技能的代理在项目配置中注册技能 |

安全

切勿以明文形式输出任何 API 密钥或凭据。 始终使用变量引用(shell 中使用 $DASHSCOPEAPIKEY,Python 中使用 os.environ[DASHSCOPEAPIKEY])。任何对凭据的检查或检测必须非明文:仅报告状态(例如已设置/未设置、有效/无效),绝不输出值。切勿显示可能包含密钥的 .env 或配置文件内容。

当 API 密钥未配置时,切勿要求用户直接提供密钥。 相反,应帮助创建一个包含占位符(DASHSCOPEAPIKEY=sk-your-key-here)的 .env 文件,并指导用户从 QwenCloud 控制台 替换为实际密钥。仅在用户明确要求时才写入实际的密钥值。

密钥兼容性

脚本需要标准的 QwenCloud API 密钥(sk-...)。编码计划密钥(sk-sp-...)不能用于直接 API 调用——它们专为交互式编码工具(Cursor、Claude Code、Qwen Code)设计,在 QwenCloud API 端点上无法使用。脚本在启动时会检测 sk-sp- 密钥并打印警告。如果安装了 qwencloud-ops-auth,请参阅其 references/codingplan.md 了解密钥类型、端点映射和错误代码的详细信息。

模型选择

模型用途
qwen3.5-plus推荐默认值 — 性能、成本、速度均衡,100 万上下文
qwen3.5-flash
快速、低成本,100 万上下文 | | qwen3-max | 最强能力 | | qwen-plus | 通用用途 | | qwen-turbo | 最便宜、低延迟 | | qwen3-coder-next | 推荐代码模型 — 质量、速度、成本最佳平衡;智能体编码 | | qwen3-coder-plus | 代码生成 — 复杂任务最高质量 | | qwen3-coder-flash| 代码生成 — 快速响应,较低成本 | | qwq-plus | 推理/思维链 | | qwen-mt-plus | 机器翻译 — 最佳质量,92 种语言 | | qwen-mt-flash | 机器翻译 — 快速、低成本,92 种语言 | | qwen-mt-lite | 机器翻译 — 实时对话,最快,31 种语言 | | qwen-plus-character-ja | 角色扮演 — 推荐用于新加坡 | | qwen-plus-character | 角色扮演 — 角色还原,共情对话 | | qwen-flash-character | 角色扮演 — 快速,较低成本 |
  1. 1. 用户指定了模型 → 直接使用。
  2. 当模型选择取决于需求、场景或定价时 → 咨询 qwencloud-model-selector 技能。
  3. 无明确指示,任务清晰 → qwen3.5-plus(默认)。

备用方案:如果模型选择器不可用,则应用上表中的默认值。

⚠️ 重要提示:以上模型列表是时间点快照,可能已过时。模型可用性会频繁变化。在做出模型决策之前,务必查看官方模型列表以获取权威、最新的目录。

执行

前提条件

  • - API 密钥:使用非明文检查确认 DASHSCOPEAPIKEY(或 QWENAPIKEY)已设置(例如在 shell 中:[ -n $DASHSCOPEAPIKEY ];仅报告已设置或未设置,绝不输出密钥值)。如果未设置:运行 qwencloud-ops-auth 技能(如果可用);否则引导用户从 QwenCloud 控制台 获取密钥,并通过 .env 文件(在项目根目录或当前目录执行 echo DASHSCOPEAPI_KEY=sk-your-key-here >> .env)或环境变量进行设置。脚本会在当前工作目录和项目根目录中搜索 .env 文件。技能可能独立安装——不要假设 qwencloud-ops-auth 存在。
  • Python 3.9+(仅使用标准库,脚本执行无需 pip 安装

环境检查

首次执行前,确认 Python 可用:

bash
python3 --version # 必须是 3.9+

如果找不到 python3,请尝试 python --version 或 py -3 --version。如果 Python 不可用或低于 3.9,请跳转到 execution-guide.md 中的路径 2(curl)

默认:运行脚本

脚本路径:脚本位于本技能目录(包含此 SKILL.md 的目录)的 scripts/ 子目录中。你必须首先找到本技能的安装目录,然后始终使用完整的绝对路径来执行脚本。 不要假设脚本在当前工作目录中。不要在执行前使用 cd 切换目录。

执行说明: 在前台运行所有脚本——等待标准输出;不要后台运行。

发现: 首先运行 python3 <本技能目录>/scripts/text.py --help 查看所有可用参数。

bash
python3 <本技能目录>/scripts/text.py \
--request {messages:[{role:user,content:你好!}],model:qwen3.5-plus} \
--output output/qwencloud-text/ --print-response

流式输出(推荐用于交互式使用):

bash
python3 <本技能目录>/scripts/text.py \
--request {messages:[{role:user,content:写一首关于大海的诗}],model:qwen3.5-plus} \
--stream --print-response

参数描述
--request {...}JSON 请求体
--file path.json
从文件加载请求(--request 的替代方案) | | --stream | 启用流式输出 | | --output dir/ | 将响应 JSON 保存到目录 | | --print-response | 将响应打印到标准输出 | | --model ID | 覆盖模型(也可在请求 JSON 中设置) |

验证结果

  • - 退出码 0 + 输出包含有效 JSON 且包含 choices 字段 → 成功
  • 非零退出、HTTP 错误、空响应或包含 code/message 错误的 JSON → 失败
  • 如果代理无法读取退出码,扫描输出中的错误模式(Error、Traceback、401、403)
  • 执行后检查:使用 --output 时,确认响应 JSON 文件存在且包含 choices
  • 强制 — 标准错误信号检查:确认结果后,扫描命令的标准错误输出中是否有 [ACTIONREQUIRED] 或 [UPDATEAVAILABLE]。如果存在任一信号,你必须在回复用户之前按照下方更新检查中的说明进行操作。

失败时

如果

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 qwencloud-text-1775934320 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 qwencloud-text-1775934320 技能

通过命令行安装

skillhub install qwencloud-text-1775934320

下载

⬇ 下载 qwencloud-text v0.1.0(免费)

文件大小: 29.78 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:10

v0.1.0 最新 2026-4-12 11:10
- Initial release of qwencloud-text skill.
- Enables text generation, conversation, code writing, and tool invocation using Qwen models via an OpenAI-compatible API.
- Provides detailed guidance on security, key setup, and model selection, including compatibility checks for Coding Plan keys.
- Includes instructions for execution with Python 3.9+ (no extra dependencies) and environment setup.
- Lists supported Qwen models for text, code, translation, and role-playing tasks.
- Emphasizes never outputting API keys, with clear steps for obtaining and configuring credentials.

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