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随机化生成

技能标识:randomization-gen

Generate block randomization lists for RCTs

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

随机化生成

技能名称:randomization-gen
详细描述:

随机化生成器

RCT随机化表格生成器。

使用场景

  • - 临床试验设计
  • 动物研究随机化
  • 区组随机化
  • 分层分配

参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|-----------|------|----------|-------------|
| n_subjects | 整数 | 是 | 总样本量 |
| n_groups | 整数 | 是 | 组别/分组数量 |
| blocksize | 整数 | 是 | 区组大小(必须是ngroups的倍数) |
| --output | 字符串 | 否 | 输出文件路径(默认:randomization.txt) |

返回值

  • - 随机化序列
  • 区组分配
  • 分配隐藏就绪

示例

输入:n=120,3组,区组=6 输出:密封随机化列表

风险评估

| 风险指标 | 评估 | 等级 |
|----------------|------------|-------|
| 代码执行 | 本地运行Python/R脚本 | 中 |
| 网络访问 | 无外部API调用 | 低 |
| 文件系统访问 | 读取输入文件,写入输出文件 | 中 |
| 指令篡改 | 标准提示指南 | 低 |
| 数据泄露 | 输出文件保存至工作区 | 低 |

安全检查清单

  • - [ ] 无硬编码凭据或API密钥
  • [ ] 无未经授权的文件系统访问(../)
  • [ ] 输出不暴露敏感信息
  • [ ] 已实施提示注入防护
  • [ ] 输入文件路径已验证(无../遍历)
  • [ ] 输出目录限制在工作区内
  • [ ] 脚本在沙盒环境中执行
  • [ ] 错误消息已清理(不暴露堆栈跟踪)
  • [ ] 依赖项已审计

前提条件

无需额外Python包。

评估标准

成功指标

  • - [ ] 成功执行主要功能
  • [ ] 输出符合质量标准
  • [ ] 优雅处理边缘情况
  • [ ] 性能可接受

测试用例

  1. 1. 基本功能:标准输入 → 预期输出
  2. 边缘情况:无效输入 → 优雅错误处理
  3. 性能:大数据集 → 可接受的处理时间

生命周期状态

  • - 当前阶段:草案
  • 下次审核日期:2026-03-06
  • 已知问题:无
  • 计划改进:
- 性能优化 - 附加功能支持

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 randomization-gen-1775924821 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 randomization-gen-1775924821 技能

通过命令行安装

skillhub install randomization-gen-1775924821

下载

⬇ 下载 randomization-gen v1.0.0(免费)

文件大小: 3.01 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:11

v1.0.0 最新 2026-4-12 11:11
Initial release of randomization-gen: generate block randomization lists for RCTs.

- Supports generation of randomization tables for clinical trials and animal studies
- Allows configuration of total subjects, number of groups, and block size
- Outputs ready-to-use randomization lists with block assignments and allocation concealment
- Security and risk assessments documented
- No additional Python packages required
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