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reddit-competitor-analysis-api-skill Reddit竞品分析

This skill helps users extract structured data from Reddit posts and comments via BrowserAct API. Agent should proactively apply this skill when users express needs like analyzing competitor mentions on Reddit, tracking brand sentiment in Reddit comments, extracting Reddit discussions for market research, finding popular Reddit posts by keywords, monitoring community feedback on specific topics, gathering user reviews from Reddit threads, searching for Reddit posts within a specific date range,

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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reddit-competitor-analysis-api-skill

Reddit 竞品分析 API 技能

📖 简介

本技能使用 BrowserAct Reddit 竞品分析 API 模板,为用户提供一站式 Reddit 数据采集服务。可从 Reddit 搜索结果中提取完整的帖子详情和评论内容。只需输入搜索关键词和筛选条件,即可直接获取干净可用的 Reddit 数据。

✨ 功能特点

  1. 1. 无幻觉,确保稳定精准的数据提取:预设工作流程避免 AI 生成式幻觉。
  2. 无验证码问题:无需处理 reCAPTCHA 或其他验证挑战。
  3. 无 IP 访问限制或地理围栏:无需处理区域 IP 限制问题。
  4. 执行速度更快:相比纯 AI 驱动的浏览器自动化方案,任务执行速度更快。
  5. 极高的性价比:相比高 Token 消耗的 AI 方案,大幅降低数据获取成本。

🔑 API 密钥指南

运行前必须检查 BROWSERACTAPIKEY 环境变量。如果未设置,请勿执行任何其他操作;应请求并等待用户协作提供。 此时 Agent 必须告知用户

由于您尚未配置 BrowserAct API Key,请先前往 BrowserAct 控制台 获取您的 Key。

🛠️ 输入参数

调用脚本时,Agent 应根据用户需求灵活配置以下参数:
  1. 1. Keywords(搜索关键词)
- 类型:string - 描述:Reddit 帖子的搜索关键词。 - 示例:openclaw
  1. 2. Publication_date(发布日期)
- 类型:string - 描述:按发布日期范围筛选帖子。 - 选项:所有时间、过去一年、过去一个月、过去一周、今天、过去一小时 - 默认值:过去一周
  1. 3. Postsortby(搜索排序)
- 类型:string - 描述:按选定条件对 Reddit 帖子搜索结果进行排序。 - 选项:相关性、热门、最高、最新、评论数 - 默认值:相关性
  1. 4. Commentsortby(评论排序)
- 类型:string - 描述:提取的评论排序方式。 - 选项:最佳、最高、最新、争议性、问答 - 默认值:最佳
  1. 5. Data_limit(每帖评论数)
- 类型:number - 描述:每个帖子提取的最大评论数量。 - 默认值:10

🚀 使用方法(推荐)

Agent 应执行以下独立脚本,实现一行命令获取结果。注意脚本路径 ./scripts/... 是相对于本技能目录的:

bash

示例调用


python3 -u ./scripts/redditcompetitoranalysis_api.py 关键词 发布日期 帖子排序 评论排序 数据限制

⏳ 任务状态监控

由于本任务涉及自动化浏览器操作,可能需要较长时间(数分钟)。脚本在运行时会持续输出带时间戳的状态日志(例如 [14:30:05] 任务状态:运行中)。 Agent 必须了解
  • - 在等待脚本返回结果期间,请密切关注终端输出。
  • 只要终端仍在输出新的状态日志,即表示任务正常运行。请勿误判为死锁或无响应。
  • 仅当状态长时间未变化或脚本停止输出且未返回结果时,方可考虑触发重试机制。

🔧 OpenClaw 适配指南

由于 BrowserAct 任务可能需要较长时间运行(5-20 分钟),当 Agent 在 OpenClaw 环境中执行时,需要:
  1. 1. 以后台模式运行(使用 JSON 参数传递给 exec 工具):
- command:python3 -u ./scripts/redditcompetitoranalysis_api.py ... - background:true - timeout:1800
  1. 2. 或增加 yieldMs:
- command:python3 -u ./scripts/redditcompetitoranalysis_api.py ... - yieldMs:600000 - timeout:1800
  1. 3. 使用进程轮询进行监控:
- action:poll - sessionId:xxx - timeout:300000

📊 数据输出说明

执行成功后,脚本会直接从 API 响应中解析并打印结果。结果包括:
  • - posttitle:帖子完整标题
  • publishtime:帖子发布时间
  • likecount:帖子获赞数
  • commentcount:评论总数
  • publishchannel:帖子发布的子版块
  • commentauthor:评论者用户名
  • commenttimeutc:评论时间戳
  • comments:评论完整内容
  • commentupvotes:评论获赞数
  • commentlevel:评论嵌套层级
  • commentauthorurl:评论者个人主页链接
  • reply_to:被回复的父评论或帖子

⚠️ 错误处理与重试

脚本执行过程中,如果发生错误(如网络波动或任务失败),Agent 应遵循以下逻辑:
  1. 1. 检查输出内容
- 如果输出包含 Invalid authorization,表示 API Key 无效或已过期。此时不要重试,而是引导用户重新检查并提供正确的 API Key。 - 如果输出不包含 Invalid authorization 但任务执行失败(例如输出以 Error: 开头或返回结果为空),Agent 应自动尝试再次执行脚本
  1. 2. 重试限制
- 自动重试限制为一次。如果第二次尝试仍然失败,则停止重试并向用户报告具体的错误信息。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 reddit-competitor-analysis-api-skill-1776106562 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 reddit-competitor-analysis-api-skill-1776106562 技能

通过命令行安装

skillhub install reddit-competitor-analysis-api-skill-1776106562

下载

⬇ 下载 reddit-competitor-analysis-api-skill v1.0.0(免费)

文件大小: 5.38 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:55

v1.0.0 最新 2026-4-17 15:55
reddit-competitor-analysis-api-skill v1.0.0

- Initial release providing structured Reddit post and comment extraction using the BrowserAct API.
- Supports keyword search, date filtering, post/comment sorting, and limitation of comment extraction for competitor and sentiment analysis.
- Includes comprehensive API key handling, usage guidance, and error/retry logic.
- Suitable for brand monitoring, market research, topic trend discovery, and deep Reddit comment analysis.
- Optimized for execution within OpenClaw environments with background and polling support.
- Outputs clean, structured datasets including post details and detailed comment metadata.

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