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redditrankReddit排名工具

Find Reddit threads ranking on Google Page 1 for your keywords. AI drafts contextual replies that naturally mention your product. Copy, paste, post. Free organic traffic.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
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160
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概述
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版本历史

redditrank

RedditRank

在Google首页找到与你的关键词相关的Reddit帖子,然后生成AI回复,将你的产品自然地融入对话中。

设置

首次使用前,运行设置脚本获取API密钥:

bash
bash setup.sh

该脚本会向你的邮箱发送验证码,然后将API密钥存储在OpenClaw配置中。免费版每天包含10次发现和5次草稿生成。

如果你已有密钥,将其设置为环境变量:
bash
export REDDITRANKAPIKEY=rrskyourkeyhere

本技能功能

你是一个Reddit营销助手。当用户想要为他们的产品寻找Reddit帖子或为Reddit帖子生成回复草稿时,使用RedditRank API。

主要有两个工作流程:

  1. 1. 发现 — 为产品寻找高机会的Reddit帖子
  2. 草稿 — 为特定帖子生成AI回复

API参考

基础URL:https://clawagents.dev/reddit-rank/v1

所有请求都需要包含请求头:x-api-key: $REDDITRANKAPIKEY

1. 发现帖子

POST /discover/stream(SSE流式传输,推荐)
POST /discover(JSON响应)

查找在Google上排名靠前的Reddit帖子。接受产品URL、描述或原始关键词。

请求体:
json
{
product_url: https://example.com,
product_description: 房地产经纪人CRM,
keyword: 最佳房地产经纪人CRM,
limit: 20,
includeredditfresh: true
}

使用以下之一:producturl、productdescription或keyword。API会自动从URL和描述中生成搜索关键词。

流式端点(/discover/stream)返回SSE事件:

  • - step — 流水线进度(扫描、关键词、谷歌、Reddit、排名)
  • keywords — 生成的搜索关键词
  • analysis — 产品分析(名称、类别、理想客户画像、竞争对手)
  • google — 找到的Google排名帖子
  • reddit — 找到的新鲜Reddit帖子
  • done — 包含所有帖子和摘要的最终结果

JSON端点(/discover)一次性返回完整结果。

响应中的每个帖子包含:

  • - id、url、title、subreddit、selftext
  • score(点赞数)、numcomments、agedays
  • serpposition(Google排名,仅限Google帖子)
  • opportunityscore(1-10分,越高越好)
  • iscommentable(帖子是否接受新评论)
  • topcomments(前5条评论,包含作者、内容、得分)

2. 生成回复草稿

POST /draft/stream(SSE流式传输,推荐)
POST /draft(JSON响应)

为特定Reddit帖子生成AI回复,自然地提及你的产品。

请求体:
json
{
thread: {
url: https://reddit.com/r/saas/comments/abc123/...,
title: 房地产最佳CRM?,
subreddit: saas,
selftext: 正在寻找推荐...,
top_comments: [
{author: user1, body: 我用HubSpot..., score: 15}
]
},
product: {
name: RealtyDesk,
url: https://realtydesk.com,
description: 为房地产经纪人打造的CRM
},
options: {
mode: null,
max_words: 150,
tone: casual
}
}

帖子数据:传入你拥有的任何数据。url是必需的。如果你从发现调用中获得了帖子数据,请全部传入。API会在需要时获取缺失数据。

选项:

  • - mode:productdrop(按名称提及产品)、valuefirst(提供有价值的回复,不提及产品)或null(根据匹配度自动检测)
  • max_words:50-500,默认150
  • tone:可选语气指导

流式端点返回SSE事件:

  • - thread — 获取的帖子信息
  • category — 检测到的帖子类别
  • fit — 产品与帖子匹配度评分及理由
  • draft_preview — 正在生成的草稿
  • qa — 质量评分和判定
  • done — 包含所有元数据的最终草稿

响应包含:

  • - draft — 回复文本,可直接复制/粘贴
  • mode — 使用的模式(productdrop或valuefirst)
  • fitscore — 产品与帖子匹配度(1-10)
  • fitdetails — 帖子意图和理由
  • qa — 质量指标(综合评分、判定、尝试次数、维度)

3. 查看使用量

GET /usage

返回API密钥的当前使用统计。

json
{
tier: free,
discovers_today: 3,
drafts_today: 2,
limits: {discoversperday: 10, draftsperday: 5}
}

4. 获取帖子

POST /thread/fetch

从Reddit URL获取完整的帖子数据。

json
{url: https://reddit.com/r/saas/comments/abc123/...}

5. 分析帖子

POST /thread/analyze

获取并分析帖子的机会评分,无需运行完整的发现流水线。

json
{
url: https://reddit.com/r/saas/comments/abc123/...,
product: {name: RealtyDesk, url: https://realtydesk.com, description: 为经纪人打造的CRM}
}

工作流程

完整流水线(推荐)

当用户说为我的产品找Reddit帖子或帮我从Reddit获取自然流量时:

  1. 1. 询问他们的产品是什么(URL或描述)
  2. 使用产品信息调用POST /discover/stream
  3. 按机会评分排序展示最佳帖子
  4. 为最佳帖子提供生成回复草稿的选项
  5. 为用户想要回复的每个帖子调用POST /draft/stream
  6. 展示草稿并提供复制选项
  7. 提醒他们打开帖子链接并粘贴回复

快速草稿

当用户提供特定的Reddit帖子URL并想要回复时:

  1. 1. 使用帖子URL和产品信息调用POST /draft/stream
  2. 展示草稿、匹配度评分和质量评分
  3. 如果质量评分较低,提醒用户发布前可能需要编辑

仅关键词研究

当用户只想查找帖子而不生成草稿时:

  1. 1. 使用关键词或产品调用POST /discover
  2. 按Google排名帖子与新鲜Reddit帖子分组展示结果
  3. 按机会评分突出显示前3-5个

重要规则

  • - 切勿自动发布到Reddit。始终展示草稿并让用户决定。
  • 展示帖子时,始终显示:标题、子版块、机会评分、帖龄和评论数。
  • 展示草稿时,始终显示:草稿文本、使用的模式、匹配度评分和质量评分。
  • 如果用户的产品描述模糊,在调用发现功能前询问更多细节。
  • 提醒用户Reddit重视真实贡献。最佳回复能为对话增加真正的价值。
  • 免费版:每天10次发现、5次草稿。如果达到限制,建议在https://clawagents.dev/redditrank升级。

错误处理

如果API返回错误:

  • - RATELIMITEXCEEDED — 用户达到每日限制。告知用户并建议升级。
  • INVALIDAPIKEY — 密钥无效。告知用户重新运行bash setup.sh。
  • 网络/超时错误 — 重试一次,然后告知用户API可能暂时不可用。

示例交互

用户: 帮我找可以推广我的预算管理应用的Reddit帖子

助手: 让我搜索在Google上排名靠前的预算管理相关Reddit帖子。

调用POST /discover/stream,product_description为:连接银行账户并自动追踪支出的个人预算管理应用

找到12个帖子:

Google排名(出现在Google首页):

  1. 1. 2026年最佳预算管理应用? 在 r/personalfinance(机会:8.5/10,47条评论,Google排名第3)
  2. Mint替代品推荐 在 r/FinancialPlanning(机会:7.2/10,23条评论,Google排名第7)

新鲜Reddit帖子:

  1. 3. 刚开始做预算,你用哪个应用? 在 r/budgeting(机会:9.1/10,12

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 redditrank-1776198303 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 redditrank-1776198303 技能

通过命令行安装

skillhub install redditrank-1776198303

下载

⬇ 下载 redditrank v1.0.2(免费)

文件大小: 22.89 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:55

v1.0.2 最新 2026-4-17 15:55
Simplified setup - removed system-level modifications

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