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reelsmith短视频制作器

Create short-form vertical video packages, preview reels, narrated reels, and AI-video workflows from ideas, articles, updates, or source material. Use when the user wants a topic turned into a short-form video concept, hook, script, scene-by-scene plan, on-screen text, caption, cover concept, approval-ready reel package, rough vertical preview video, narrated reel, or an LTX-powered AI video option for Facebook Reels and similar social formats.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 0.2.0
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reelsmith

Reelsmith

概述

使用此技能将一个主题转化为适合Facebook Reels的完整内容包。输出应体现创作者的实际工作流程,而非单纯的文本块。

将核心单元视为:

  • - 钩子
  • 简短脚本
  • 场景分解
  • 屏幕文字
  • 文案
  • 视觉方案
  • 发布或制作前的审批

核心工作流程

  1. 1. 确定主题和目标。
- 可处理体育资讯、新闻摘要、解说、产品演示、快速评论、活动回顾或推广创意。 - 明确Reels应实现以下哪种目的: - 提供信息 - 做出反应 - 进行解释 - 进行推广 - 进行回顾
  1. 2. 确定目标风格。
- 常见模式: - 信息型 - 活力型 - 专业型 - 精炼型 - 推广型 - 若用户未指定,默认采用信息型+互动型
  1. 3. 确定Reels时长。
- 默认时长为30-45秒。 - 通常越短越好,除非主题明显需要更多篇幅。
  1. 4. 撰写有力的钩子。
- 第一行应让观众立即产生兴趣。 - 优先保证清晰度,避免空洞的炒作。 - 钩子朗读时应自然流畅。
  1. 5. 构建短视频脚本。
- 句子保持简短,便于口播。 - 避免在Reels中塞入过多信息。 - 仅聚焦于最有力的2-4个要点。
  1. 6. 将脚本分解为场景。
- 每个场景应包含: - 口播内容 - 画面展示 - 可选屏幕文字 - 常规Reels建议设置4-7个场景。
  1. 7. 添加包装元素。
- 包括: - 文案 - 轻量标签建议 - 封面/缩略图概念 - 可选视觉提示方案
  1. 8. 以审批为先。
- 不要假设用户希望立即发布。 - 清晰呈现Reels包,以便审核、修改或后续制作成视频。

输出格式

除非用户另有要求,请使用以下结构:

Reels概念: [一句话概念]
基调: [基调]
时长: [预估秒数]

钩子
[钩子]

脚本
[完整短视频脚本]

场景分解

  1. 1. [场景1 画面 + 口播 + 屏幕文字]
  2. [场景2 画面 + 口播 + 屏幕文字]
  3. [场景3 画面 + 口播 + 屏幕文字]

文案
[文案]

标签
[列表]

封面概念
[标题 + 视觉方向]

审批状态
等待用户审批后制作或发布

写作规则

  • - 优化口播清晰度。
  • 写作方式应自然流畅,便于朗读。
  • 保持钩子尖锐有力。
  • 避免冗长的开场。
  • 避免在短Reels中塞入过多信息。
  • 优先采用易记的结构,而非详尽的细节。

Reels专属指导

  • - 强有力的Reels开场通常出现在前1-2行。
  • 优秀的Reels通常在回答一个明确问题时效果最佳。
  • 若主题内容密集,应简化而非堆砌。
  • 若用户希望更深入,应创建系列或更长的脚本,而非在一个Reels中过度填充。

视觉指导

若用户需要视觉效果,可提供:

  • - 场景图像概念
  • 缩略图/封面概念
  • 屏幕标题文字
  • 可选B-roll素材方案

不要假设已存在完整的视频自动化功能。在v1版本中,重点在于制作一个强有力的Reels包,以便后续录制、编辑或自动化处理。

预览生成

目前有两种预览路径:

1. 文字卡片预览

一种简单的预览路径可使用scripts/makereelpreview.py将场景文字转换为粗略的竖屏MP4预览。此方式用于检查节奏和结构,而非最终的精美制作。

示例流程:

  1. 1. 将场景文字保存到文件中,每段一个场景
  2. 运行:

bash
python3 scripts/makereelpreview.py --title 我的Reels --scenes-file scenes.txt --output preview.mp4

2. 视觉场景预览

如需更少幻灯片效果的Reels,可使用scripts/makevisualreel_preview.py配合场景JSON文件,该文件指向每个场景的背景图像。此方式保留原有工作流程,同时通过动态背景和更轻量的文字叠加实现更接近视频的效果。

场景JSON格式:

json
[
{bg: /path/to/image1.png, title: 主标题, subtitle: 简短辅助文字, duration: 5.0},
{bg: /path/to/image2.png, title: 下一个要点, subtitle: 另一句简短文字, duration: 5.0}
]

运行:

bash
python3 scripts/makevisualreel_preview.py --scenes-json scenes.json --output preview.mp4

配音就绪工作流程

下一制作阶段可添加旁白音频,然后与预览视频合并。

当前辅助工具:

  • - scripts/openaitts.py
  • scripts/muxreel_audio.py

示例流程:

  1. 1. 使用OpenAI TTS生成旁白音频

bash
python3 scripts/openai_tts.py --text 你的Reels旁白 --style energetic --output narration.mp3

  1. 2. 与预览视频合并

bash
python3 scripts/muxreelaudio.py --video preview.mp4 --audio narration.mp3 --output preview-with-audio.mp4

所需环境变量:

  • - OPENAIAPIKEY

当前语音风格预设:

  • - default(默认)
  • calm(平静)
  • professional(专业)
  • energetic(活力)
  • confident(自信)
  • broadcast(广播)

对于体育和快节奏更新,推荐使用:

  • - energetic(活力)
  • broadcast(广播)
  • confident(自信)

此方式保持配音的模块化:脚本生成、预览组装、旁白生成,最后合并。

LTX视频后端(可选)

如需真正的AI生成视频选项,Reelsmith也可通过API使用LTX,替代本地ffmpeg预览路径。

当前辅助工具:

  • - scripts/ltxtextto_video.py

示例:

bash
python3 scripts/ltxtextto_video.py \
--prompt 一部电影风格的竖屏体育视频,展示一场高风险的大学篮球对决,戏剧性的场馆灯光、观众热情和动感的镜头运动 \
--duration 8 \
--resolution 1080x1920 \
--output ltx-video.mp4

所需环境变量:

  • - LTXAPIKEY

推荐起始默认设置:

  • - 模型:ltx-2-3-fast
  • 分辨率:1080x1920
  • 时长:8或10

当用户希望Reels呈现为生成的视频而非基于幻灯片的预览时,可使用LTX模式。

建议后续步骤

生成Reels包后,可提供一个有用的后续步骤,例如:

  • - 想要更有冲击力的钩子?
  • 想要将其改为20秒版本?
  • 想要匹配的封面图片?
  • 想要粗略的预览视频?
  • 想要也适配YouTube Shorts?

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 reelsmith-1775888944 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 reelsmith-1775888944 技能

通过命令行安装

skillhub install reelsmith-1775888944

下载

⬇ 下载 reelsmith v0.2.0(免费)

文件大小: 9.08 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:13

v0.2.0 最新 2026-4-12 11:13
Adds narrated reel workflows, visual preview mode, LTX AI video backend, and updated packaging for current Facebook/X short-form publishing workflows.

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