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resume-optimizer简历优化器

Professional resume builder with PDF export, ATS optimization, and analysis capabilities. Use when users need to (1) Create new resumes from scratch, (2) Customize/tailor existing resumes for specific roles, (3) Analyze resumes and provide improvement recommendations, (4) Convert resumes to ATS-friendly PDF format. Supports chronological, functional, and combination resume formats.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
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概述
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版本历史

resume-optimizer

简历优化器

构建专业、ATS优化的简历,并支持PDF导出功能。

功能

  1. 1. 创建简历 - 根据用户信息构建专业格式的新简历
  2. 定制简历 - 针对特定职位或用户需求调整现有简历
  3. 分析简历 - 审阅简历并提供可执行的改进建议
  4. 导出为PDF - 生成可下载、ATS友好的PDF文档

工作流程决策树

创建新简历

  1. 1. 收集用户信息(经验、教育、技能、目标职位)
  2. 选择合适的格式(参见下方格式选择指南)
  3. 阅读references/templates.md中选定模板
  4. 按照references/best-practices.md构建简历内容
  5. 使用scripts/generateresumepdf.py生成PDF

定制现有简历

  1. 1. 审阅提供的简历内容
  2. 理解目标职位/要求的变更
  3. 阅读references/ats-optimization.md了解关键词整合
  4. 按照最佳实践应用修改
  5. 生成更新后的PDF

分析简历

  1. 1. 解析简历内容
  2. 对照references/analysis-checklist.md中的标准进行检查
  3. 识别优势和改进领域
  4. 提供具体、可执行的建议
  5. 可选择提供实施修改的服务

格式选择指南

时间顺序(最常见)

  • - 适用场景:同一领域内连续的工作经历,清晰的职业发展路径
  • 最适合:大多数留在本领域的专业人士
  • 阅读:references/templates.md → 时间顺序模板部分

功能型

  • - 适用场景:转行者、就业空窗期、强调可迁移技能
  • 最适合:重返职场者、跨领域多元经验者
  • 阅读:references/templates.md → 功能型模板部分

组合型

  • - 适用场景:平衡技能与发展的中高级专业人士
  • 最适合:技能多元化、具有相关经验的转行者
  • 阅读:references/templates.md → 组合型模板部分

PDF生成

使用提供的脚本创建专业PDF:

bash
python3 scripts/generateresumepdf.py \
--input resume_content.json \
--output resume.pdf \
--format chronological

该脚本使用reportlab创建简洁、ATS兼容的PDF,具备:

  • - 专业排版(Helvetica字体)
  • 合适的页边距和间距(四周0.75英寸)
  • 清晰的章节标题
  • 项目符号格式
  • 一致的视觉层次结构

必要参考资料

创建任何简历前,请阅读:

  1. 1. references/best-practices.md - 简历撰写核心原则
  2. references/ats-optimization.md - ATS兼容性要求
  3. references/templates.md - 特定格式模板

分析简历前,请阅读:

  1. 1. references/analysis-checklist.md - 评估标准和评分

快速入门示例

创建简历:

用户:帮我制作一份简历。我有5年市场营销经验。

步骤:

  1. 1. 收集:当前职位、关键成就、教育背景、证书
  2. 格式:时间顺序(同一领域内清晰的发展路径)
  3. 构建:使用references/templates.md中的模板
  4. 关键词:根据ats-optimization.md从职位描述中整合
  5. 导出:生成PDF至/mnt/user-data/outputs/

针对职位定制:

用户:针对这份工作[职位描述]调整我的简历

步骤:

  1. 1. 解析职位描述,提取所需技能/关键词
  2. 识别简历与要求之间的差距
  3. 重新排序项目符号,优先展示相关成就
  4. 自然地在全文中整合关键词
  5. 更新摘要以反映关键要求
  6. 生成更新后的PDF

分析简历:

用户:审阅我的简历并告诉我如何改进

步骤:

  1. 1. 阅读references/analysis-checklist.md
  2. 对照标准评估每个部分
  3. 评分:内容、格式、ATS兼容性
  4. 确定前3-5个优先改进项
  5. 提供具体的改写示例
  6. 提供实施修改的服务

输出要求

所有生成的简历必须:

  • - 保存至/mnt/user-data/outputs/供用户下载
  • 使用描述性文件名:FirstNameLastNameResume.pdf
  • 使用computer://协议提供下载链接
  • 遵循ATS友好格式(无表格、文本框或图形)

代码风格

生成用于PDF创建的Python脚本时:

  • - 使用reportlab进行PDF生成
  • 保持代码简洁且功能完整
  • 优雅地处理错误
  • 在交付用户前测试输出

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 resume-optimizer-1776292441 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 resume-optimizer-1776292441 技能

通过命令行安装

skillhub install resume-optimizer-1776292441

下载

⬇ 下载 resume-optimizer v1.0.1(免费)

文件大小: 18.8 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:57

v1.0.1 最新 2026-4-17 15:57
- Updated skill.

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