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周回顾分析

技能标识:retrospective

Run a structured weekly agent retrospective. Analyses wins, failures, skill gaps, cron health, and config issues from the last 7 days. Produces honest, specific output — not generic platitudes. Auto-schedules a Friday cron job. Trigger on "retrospective", "retro", "reflect", "review my work", "what went well", "what should I improve".

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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周回顾分析

代理回顾

对运行日期前7天进行结构化自我审查。提供诚实、具体的分析——而非泛泛而谈。

流程

1. 收集上下文

  • - 阅读审查期间的 memory/ 文件(每日日志)
  • 阅读 MEMORY.md 获取长期上下文(待办任务、受阻事项、决策)
  • 检查定时任务历史:cron(action=list) —— 记录失败和连续错误
  • 检查会话状态以了解使用模式

2. 分析:表现良好的方面

列出具体成果并提供证据:

  • - 成功完成的任务
  • 稳定运行的自动化流程
  • 创造性解决的问题
  • 为用户节省的时间/精力

保持简洁。最多3-7个要点。

3. 分析:表现不佳的方面

坦诚面对。针对每个困难:

  • - 内容:具体任务或目标
  • 失败原因:根本原因(而非表象)
  • 浪费的时间:大致估算消耗的轮次/尝试次数
  • 模式:这是反复出现的困难还是偶发问题?

需检查的类别:

  • - 机器人检测/爬取失败
  • 浏览器自动化可靠性
  • API配额/认证问题
  • 手动尝试但技能可处理的任务
  • 长期未解决的受阻事项
  • 过度设计(存在更简单方案时仍构建复杂方案)
  • 响应性问题(回复慢、超时、重试)
  • 沟通问题(用户需重复说明)

4. 技能缺口分析

搜索可解决已识别困难的技能。针对每个有潜力的技能:

  • - 记录名称、版本、相关性评分
  • 评估其是否真正解决问题,而非低质量封装
  • 仅在明确能节省未来精力时推荐安装

同时检查:是否有已安装的技能未被充分利用或配置错误?

5. 配置与基础设施审查

检查以下方面的改进空间:

  • - 定时任务:是否有持续失败的任务?是否需要添加/删除任务?
  • 认证/凭证:是否有过期、轮换或缺失的凭证?
  • 记忆/上下文:MEMORY.md 是否过时?每日日志是否持续记录?
  • 工具配置:是否有环境变量、API密钥或集成需要关注?
  • 工作区整洁度:临时文件、过期脚本、孤立项目?

6. 建议

生成优先级行动清单:

  1. 1. 快速见效(每项<5分钟)—— 配置修复、技能安装、清理工作
  2. 中等投入(每项<1小时)—— 新自动化流程、脚本修复、解除阻塞
  3. 大型项目 —— 新集成、架构变更

每项建议必须具体且可执行(不是改进爬取,而是安装X以绕过Y上的Cloudflare)。

输出格式

将回顾写入 memory/retro-YYYY-MM-DD.md:

markdown

回顾 — [日期范围]

成果

  • - [具体成果及证据]

困难
任务根本原因耗时是否重复出现?
.........是/否

技能缺口
问题技能操作
...skill-name v1.0安装/跳过/评估

配置问题

  • - [具体问题 + 修复方案]

行动项

快速见效

  1. 1. [行动]

中等投入

  1. 1. [行动]

大型项目

  1. 1. [行动]

调度安排

首次使用时设置每周定时任务(先检查 cron(action=list) —— 仅创建一次):

cron(action=add, job={
name: 每周回顾,
schedule: {kind: cron, expr: 0 16 5, tz: local},
sessionTarget: isolated,
payload: {
kind: agentTurn,
message: 按照回顾技能对过去7天进行全面回顾。读取记忆文件,检查定时任务状态,搜索解决困难的技能,将回顾写入 memory/retro-YYYY-MM-DD.md,用关键发现更新 MEMORY.md,提供简洁总结。
},
delivery: {mode: announce}
})

指导原则

  • - 杜绝废话。 每一行都应包含信息。
  • 自我批评。 目的是改进,而非展示亮点。
  • 引用证据。 参考具体的记忆文件、日期、错误信息。
  • 不盲目推荐技能。 仅在确实有用时推荐。
  • 行动项不超过10项。 严格排序优先级。
  • 回顾后更新 MEMORY.md,记录关键发现。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 retrospective-1776111747 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 retrospective-1776111747 技能

通过命令行安装

skillhub install retrospective-1776111747

下载

⬇ 下载 retrospective v1.0.0(免费)

文件大小: 3.78 KB | 发布时间: 2026-4-14 11:38

v1.0.0 最新 2026-4-14 11:38
Initial release: Structured weekly agent retrospective for honest self-review.

- Analyzes concrete wins, failures, skill gaps, cron health, and configuration issues from the past 7 days.
- Produces specific, evidence-based output—avoiding generic platitudes.
- Outputs in a detailed markdown template, including tables for struggles and skill gaps.
- Auto-schedules a Friday cron job to run retrospectives weekly.
- Triggerable via several keywords, such as "retrospective" or "reflect".
- Includes explicit instructions for prioritizing actionable recommendations.
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