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光感雷达

技能标识:s2-light-perception

S2-SP-OS Light Radar. Real LAN UDP discovery and local API calls (Hue/Wiz) to create a 4sqm voxel light memzero. / S2-SP-OS 光之雷达。真实的局域网UDP发现与本地API调用,逆向推算4平米光线记忆体。

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.2
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概述
安装方式
版本历史

光感雷达

💡 S2-Light-Perception: 空间光之雷达

欢迎使用 S2 光感知系统。
这是一个100%真实的活跃网络雷达。它不使用模拟数据,而是使用真正的 UDP 广播(38899 端口)和 SSDP 组播(1900 端口)发现设备,并通过真实的本地 HTTP/UDP Socket 调用获取状态。

🧬 核心特性

  • * 真实主动雷达: 发送真实的 UDP 数据包扫描局域网内未分配的智能光源。
  • 零依赖原生接口: 纯原生 Python socket 和 urllib 实现 Hue(HTTP)与 Wiz(UDP)协议,无第三方冗余库。
  • 网格化封装: 将灯具状态彻底转化为 S2 空间记忆数据。
  • 生物节律离线联动: 边缘端自动计算光照对人体褪黑素的影响并提出联动建议。

🤖 AI 代理操作指南(关键)

阶段 1:扫描光源
执行真实的 UDP/SSDP 局域网扫描:
bash
python3 light.py --mode discover

阶段 2:空间授权读取
传入协议与 IP。
bash
python3 light.py --mode read --ip <设备IP> --protocol wiz --zone bedroom --grid x1_y1 --consent-granted true

阶段 3:解析与建议
如果网络调用失败(灯光关闭或断开连接),预估光照度将安全降至 5。请检查 vendorspecificnl 以获取错误详情或硬件状态。向用户展示离线联动建议。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 s2-light-perception-1776102782 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 s2-light-perception-1776102782 技能

通过命令行安装

skillhub install s2-light-perception-1776102782

下载

⬇ 下载 s2-light-perception v1.0.2(免费)

文件大小: 6.1 KB | 发布时间: 2026-4-14 11:37

v1.0.2 最新 2026-4-14 11:37
Version 1.0.2 of s2-light-perception is a major update focused on real network-based light discovery and control.

- Switched from simulated to 100% real network-active radar using true UDP Broadcast (Port 38899) and SSDP Multicast (Port 1900).
- Introduced zero-dependency, native Python implementation for device discovery and state reading (no third-party libraries).
- Clarified instructions: device scanning and state fetching now require real network communication.
- Added robustness: estimated_lux defaults safely if real network access to a device fails.
- Updated documentation to emphasize real network interaction and provide clearer sample usage.
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