Power Map 智能销售助手
Overview
帮助用户找到目标客户并构建决策者关系图(Power Map)。从用户的模糊输入(如"我想把XX卖出去")出发,自动完成意图解析、目标公司发现、组织架构挖掘、决策链分析、联系方式获取,最终生成可视化的 Power Map 和完整的销售攻单方案。
触发条件
用户输入包含以下模式时激活:
- - "我想把XX卖出去..."
- "我要卖XX到YY公司..."
- "帮我找XX的客户..."
- "帮我画个power map..."
- "分析XX公司的决策人..."
关键原则
- 1. 快速响应:用户一提问就开始行动,不要过多确认
- 智能推断:从模糊输入中提取关键信息
- 结果导向:最终要给出可执行的联系方案
- 可视化优先:Power Map 图是核心产出物
Workflow
Step 1: 意图解析
从用户输入中提取关键信息,判断执行场景。
场景判断
场景A:只有产品,没有目标公司
识别特征:
- - 用户只提到产品/服务,没有提到具体公司
- 使用"卖出去"、"找客户"、"找买家"等表述
示例输入:
- - "我想把MiniMax Hailuo视频模型卖出去"
- "我有一个AI客服产品,应该卖给谁?"
- "帮我找AI视频生成模型的客户"
- "我想推广我们的企业级SaaS产品"
场景B:有明确的产品和目标公司
识别特征:
- - 用户同时提到产品和目标公司
- 使用"卖到XX公司"、"找XX公司的人"等表述
示例输入:
- - "我要卖MiniMax Hailuo到Brandtech Group"
- "帮我分析Nike的AI采购决策人"
- "Brandtech Group,找AI接入相关的人"
- "我想把我们的视频模型卖给腾讯"
提取维度
产品信息:
CODEBLOCK0
提取示例:
CODEBLOCK1
目标公司(如有):
CODEBLOCK2
关联领域:
根据产品特性,推断与目标公司的关联点:
CODEBLOCK3
输出格式
CODEBLOCK4
场景A输出示例
CODEBLOCK5
场景B输出示例
CODEBLOCK6
边界情况处理
| 情况 | 处理方式 |
|---|
| 产品描述不清 | 询问用户补充产品信息 |
| 公司名拼写错误 |
尝试纠正并确认 |
| 多个目标公司 | 列出并让用户选择优先级 |
| 非B2B产品 | 提示本工具主要用于B2B销售场景 |
使用的工具:无(纯语义理解和推理)
Step 2: 目标公司发现(仅场景A)
如果用户没有明确目标公司,分析产品特性并联网搜索潜在客户。
2.1 分析目标客户画像
根据产品类型推断目标客户:
CODEBLOCK7
2.2 联网搜索潜在公司
执行多轮搜索:
CODEBLOCK8
2.3 筛选和评估
对搜索到的公司进行评估:
| 维度 | 权重 | 评估标准 |
|---|
| 需求匹配度 | 30% | 是否有明确的产品使用场景 |
| 公司规模 |
20% | 是否有采购能力和预算 |
| AI成熟度 | 20% | 是否已有AI投入,易于接受新技术 |
| 可触达性 | 15% | 决策人是否容易找到 |
| 竞争情况 | 15% | 是否已在用竞品 |
不同产品类型的搜索策略
| 产品类型 | 搜索关键词 | 目标行业 |
|---|
| AI视频生成 | video generation, AI content creation | 广告、媒体、品牌 |
| AI客服 |
customer service automation, chatbot | 电商、金融、SaaS |
| BI工具 | business intelligence, data analytics | 企业、金融、零售 |
| 营销自动化 | marketing automation, lead generation | B2B、SaaS、电商 |
2.4 输出推荐列表
CODEBLOCK9
使用的工具:
- -
batch_web_search - 批量搜索潜在客户 - INLINECODE1 - 提取公司信息
Step 3: 组织架构挖掘
确定目标公司后,深度搜索公司组织架构和关键人物。
3.1 公司基础信息搜索
CODEBLOCK10
3.2 Leadership 团队搜索
CODEBLOCK11
3.3 关联领域负责人搜索
根据产品关联领域,定向搜索:
CODEBLOCK12
3.4 子公司/产品线负责人
如果公司有相关子公司或产品线:
CODEBLOCK13
3.5 对外沟通人员(切入点)
CODEBLOCK14
3.6 新闻/采访验证
通过新闻验证人物角色和重要性:
CODEBLOCK15
质量标准
- - [ ] 找到CEO/Founder
- [ ] 找到与关联领域直接相关的负责人
- [ ] 每个人有LinkedIn链接
- [ ] 验证人员当前在职
- [ ] 记录信息来源
- [ ] 找到至少一个切入点
使用的工具:
- -
batch_web_search - 多轮搜索 - INLINECODE3 - 提取网页内容
- INLINECODE4 - 获取Twitter信息(可选)
Step 4: 决策链分析
将挖掘到的人物进行分层、分析汇报关系、识别最佳切入点、设计包抄策略。
4.1 人物层级分类
| 层级 | 标识 | 典型职位 | 作用 |
|---|
| 🔴 最终决策层 | 难度最高 | CEO, Founder, President | 最终拍板,一票否决 |
| 🟠 战略决策层 |
难度高 | CSO, CFO, COO | 战略审批,预算控制 |
| 🟡 关键影响者 | ⭐推荐突破 | CTO, VP Product, Head of AI | 技术评估,采购推动 |
| 🟢 切入点 | 最易接触 | PR, Communications | 建立初步联系 |
分类规则
CODEBLOCK16
4.2 汇报关系推断
根据以下信息推断汇报关系:
- 1. 职位层级:VP → C-Level
- 部门归属:Head of AI → CTO 或 CPO
- 子公司关系:子公司 CEO → 母公司 CEO
- 公开信息:新闻、LinkedIn描述
4.3 识别关键突破点
评估每个人的突破价值:
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|
| 领域相关性 | 40% | 与产品关联领域的直接相关程度 |
| 决策权限 |
30% | 是否有技术采购或合作决策权 |
| 可触达性 | 20% | 是否容易建立联系 |
| 向上影响力 | 10% | 能否影响最终决策者 |
推荐标记规则:
- - 领域高度相关 + 有决策权 → ⭐ 推荐突破
- 可触达性高 + 能引荐 → 作为切入点
4.4 设计包抄策略
设计主路径和备选路径:
CODEBLOCK17
使用的工具:无(纯推理分析)
Step 5: 联系方式获取
补全每个关键人物的联系方式。
5.1 LinkedIn URL 确认
CODEBLOCK18
5.2 Twitter/X 账号搜索
CODEBLOCK19
5.3 Email 搜索
方法优先级:
- 1. 公司官网查找 — About/Team 页面、Press/Contact 页面
- Email格式推断
常见格式:
- firstname@company.com
- firstname.lastname@company.com
- f.lastname@company.com
- 3. 搜索验证 —
"[姓名] [公司] email" / INLINECODE6 - 工具辅助 — Hunter.io、Apollo.io
5.4 其他联系方式
根据人物类型搜索:
- - 技术人员:GitHub, Medium, 个人博客
- 创意人员:Behance, Dribbble
- 高管:公开演讲、播客出演
5.5 最佳联系方式推荐
为每个人推荐最佳联系方式:
CODEBLOCK21
使用的工具:
- -
batch_web_search - 搜索联系方式 - INLINECODE8 - 提取网页信息
- INLINECODE9 - 获取Twitter信息
Step 6: Power Map 生成
整合所有信息,生成可视化输出和完整报告。
6.1 生成 Mermaid 图表
使用 render_mermaid 工具,按以下模板生成决策链关系图:
CODEBLOCK22
层级颜色参考
| 层级 | 颜色代码 | 文字颜色 |
|---|
| 🔴 最终决策层 | INLINECODE11 | INLINECODE12 |
| 🟠 战略决策层 |
#ffa94d |
#fff |
| 🟡 关键影响者 |
#ffd43b |
#000 |
| 🟢 切入点 |
#69db7c |
#000 |
6.2 生成 Power Map 信息图
使用 gen_images 工具生成专业信息图。
Prompt 模板:
CODEBLOCK23
6.3 生成完整报告
使用的工具:
- -
render_mermaid - 渲染决策链图表 - INLINECODE21 - 生成 Power Map 信息图
- INLINECODE22 - 格式转换(PNG → PDF)
- INLINECODE23 - 文件操作
输出格式
场景A 输出(找客户 + Power Map)
CODEBLOCK24
场景B 输出(直接 Power Map)
CODEBLOCK25
{切入点} → {技术守门人} → {核心决策人} → {最终决策者}
↓ ↓ ↓ ↓
建立联系 技术验证背书 采购推动 最终审批
### 执行要点
1. **Step 1: 接触 {切入点}**
- 渠道:{最佳联系渠道}
- 目标:建立初步联系,获取内部机会
- 话术建议:以行业话题切入,不要直接推销
2. **Step 2: 争取 {技术守门人} 技术背书**
- 渠道:LinkedIn InMail
- 目标:获得技术评估机会
- 准备:技术演示、合规说明
3. **Step 3: 推动 {核心决策人} 业务合作**
- 渠道:LinkedIn InMail / 正式会议
- 目标:探讨平台集成可能性
- 准备:ROI 案例、竞品对比
4. **Step 4: 最终获得 {最终决策者} 审批**
- 渠道:通过内部引荐 / 战略合作提案
- 目标:最终决策
- 准备:战略价值提案
### 备选策略
| 策略 | 说明 | 适用场景 |
|------|------|----------|
| 合作伙伴引荐 | 通过共同合作伙伴引荐 | 有共同合作伙伴 |
| 行业活动接触 | 在行业活动中接触 | 有参加机会 |
| 投资人引荐 | 通过共同投资人引荐 | 有共同投资背景 |
---
## ⚠️ 注意事项
[公司特有的注意事项,如已有合作伙伴、前任高管变动、公司文化特点等]
---
## 📞 联系方式汇总
| 层级 | 姓名 | 职位 | LinkedIn | Twitter | Email |
|------|------|------|----------|---------|-------|
| 🔴 | ... | ... | ... | ... | ... |
| 🟠 | ... | ... | ... | ... | ... |
| 🟡⭐ | ... | ... | ... | ... | ... |
| 🟢 | ... | ... | ... | ... | ... |
---
## 📁 输出文件
| 文件类型 | 说明 |
|----------|------|
| Power Map PNG | 可分享的信息图 |
| Power Map PDF | 可打印的报告 |
| Mermaid 源码 | 可编辑的流程图 |
---
## 🚀 下一步行动
1. **今天**:发送 LinkedIn Connection Request 给 {切入点人物}
2. **本周**:准备针对 {技术守门人} 的技术演示材料
3. **关注**:{相关行业活动},寻找接触机会
---
*报告生成时间:{完整时间戳}*
*工具:Power Map 智能销售助手*
工具依赖汇总
| 工具 | 用途 | 使用步骤 |
|---|
| INLINECODE24 | 搜索目标公司、组织架构、联系方式 | Step 2, 3, 5 |
| INLINECODE25 |
提取网页内容(公司官网、LinkedIn等) | Step 2, 3, 5 |
|
twitter_get_user_info | 获取Twitter账号信息 | Step 3, 5(可选) |
|
render_mermaid | 渲染决策链关系图 | Step 6 |
|
gen_images | 生成 Power Map 信息图 | Step 6 |
|
convert | PNG 转 PDF | Step 6(可选) |
Power Map 智能销售助手
概述
帮助用户找到目标客户并构建决策者关系图(Power Map)。从用户的模糊输入(如我想把XX卖出去)出发,自动完成意图解析、目标公司发现、组织架构挖掘、决策链分析、联系方式获取,最终生成可视化的 Power Map 和完整的销售攻单方案。
触发条件
用户输入包含以下模式时激活:
- - 我想把XX卖出去...
- 我要卖XX到YY公司...
- 帮我找XX的客户...
- 帮我画个power map...
- 分析XX公司的决策人...
关键原则
- 1. 快速响应:用户一提问就开始行动,不要过多确认
- 智能推断:从模糊输入中提取关键信息
- 结果导向:最终要给出可执行的联系方案
- 可视化优先:Power Map 图是核心产出物
工作流程
步骤1:意图解析
从用户输入中提取关键信息,判断执行场景。
场景判断
场景A:只有产品,没有目标公司
识别特征:
- - 用户只提到产品/服务,没有提到具体公司
- 使用卖出去、找客户、找买家等表述
示例输入:
- - 我想把MiniMax Hailuo视频模型卖出去
- 我有一个AI客服产品,应该卖给谁?
- 帮我找AI视频生成模型的客户
- 我想推广我们的企业级SaaS产品
场景B:有明确的产品和目标公司
识别特征:
- - 用户同时提到产品和目标公司
- 使用卖到XX公司、找XX公司的人等表述
示例输入:
- - 我要卖MiniMax Hailuo到Brandtech Group
- 帮我分析Nike的AI采购决策人
- Brandtech Group,找AI接入相关的人
- 我想把我们的视频模型卖给腾讯
提取维度
产品信息:
yaml
提取维度:
product_name: 产品名称
product_type: 产品类型(SaaS/硬件/服务等)
product_category: 产品类别(AI/营销/金融等)
key_features: [核心特性1, 核心特性2]
targetusecase: 目标使用场景
提取示例:
输入:我想把MiniMax Hailuo视频模型卖出去
提取:
product_name: MiniMax Hailuo
product_type: AI模型/API服务
product_category: AI视频生成
key_features: [文生视频, AI生成, 视频内容创作]
targetusecase: 内容创作、广告制作、营销素材
目标公司(如有):
yaml
提取维度:
company_name: 公司名称
company_aliases: [别名1, 别名2]
industry_hint: 行业提示(从上下文推断)
关联领域:
根据产品特性,推断与目标公司的关联点:
yaml
focus_area: AI视频生成接入
decisionmakershint:
- CTO / VP Engineering
- Head of AI
- VP Product
- Creative Director
输出格式
yaml
intent_analysis:
scenario: A # 或 B
confidence: 0.95
product:
name: MiniMax Hailuo
type: AI模型/API服务
category: AI视频生成
features:
- 文生视频
- 高质量AI生成
- API接入
use_cases:
- 广告视频制作
- 营销内容创作
- 社交媒体内容
target_company:
name: Brandtech Group # 场景A: null
aliases: [Brandtech]
industry: 广告科技/MarTech
focus_area: AI视频生成模型接入
target_personas:
- title: CTO
relevance: 技术采购决策
- title: Head of AI
relevance: AI战略负责人
- title: VP Product
relevance: 产品集成决策
- title: Creative Director
relevance: 创意工具采购
next_step: target-finder # 场景A
# next_step: org-miner # 场景B
场景A输出示例
📋 意图分析完成
产品:MiniMax Hailuo AI视频生成模型
类型:AI模型/API服务
应用场景:广告视频制作、营销内容创作
⚠️ 未检测到明确目标公司
正在为你搜索潜在目标客户...
场景B输出示例
📋 意图分析完成
产品:MiniMax Hailuo AI视频生成模型
目标公司:Brandtech Group
关联领域:AI视频生成接入
需要找的决策人类型:
✓ CTO / VP Engineering
✓ Head of AI
✓ VP Product
✓ Creative Director
正在搜索 Brandtech Group 的组织架构...
边界情况处理
| 情况 | 处理方式 |
|---|
| 产品描述不清 | 询问用户补充产品信息 |
| 公司名拼写错误 |
尝试纠正并确认 |
| 多个目标公司 | 列出并让用户选择优先级 |
| 非B2B产品 | 提示本工具主要用于B2B销售场景 |
使用的工具:无(纯语义理解和推理)
步骤2:目标公司发现(仅场景A)
如果用户没有明确目标公司,分析产品特性并联网搜索潜在客户。
2.1 分析目标客户画像
根据产品类型推断目标客户:
yaml
targetcustomerprofile:
industries:
- 广告/营销科技公司
- MCN/内容创作平台
- 品牌方
- 影视/游戏公司
- 电商平台
company_characteristics:
- 已有AI/技术投入
- 内容生产需求大
- 追求效率提升
- 有创新文化
decisionmakertypes:
- CTO / VP Engineering
- Head of AI
- Creative Director
- VP Marketing
2.2 联网搜索潜在公司
执行多轮搜索:
搜索1: 行业领先者
[产品类别] customers
[产品类别] enterprise clients
companies using [产品类别]
搜索2: 竞品客户
[竞品名] customers case studies
[竞品名] partners
搜索3: 行业新闻
[行业] AI adoption 2024 2025
brands using generative AI [产品类别]
搜索4: 按行业搜索
top [行业] AI
[行业] companies AI transformation
2.3 筛选和评估
对搜索到的公司进行评估:
| 维度 | 权重 | 评估标准 |
|---|
| 需求匹配度 | 30% | 是否有明确的产品使用场景 |
| 公司规模 |
20% | 是否有采购能力和预算 |
| AI成熟度 | 20% | 是否已有AI投入,易于接受新技术 |
| 可触达性 | 15% | 决策人是否容易找到 |
| 竞争情况 | 15% | 是否已在用竞品 |
不同产品类型的搜索策略
| 产品类型 | 搜索关键词 | 目标行业 |
|---|
| AI视频生成 | video generation, AI content creation | 广告、媒体、品牌 |
| AI客服 |
customer service automation, chatbot | 电商、金融、SaaS |
| BI工具 | business intelligence, data analytics | 企业、金融、零售 |
| 营销自动化 | marketing automation, lead generation | B2B、SaaS、电商 |
2.4 输出推荐列表
markdown
📋 发现了以下潜在目标公司
基于你的产品【{产品名}】,推荐以下目标:
🏢 广告/营销科技公司(推荐优先)
有大量视频内容生产需求,AI投入积极
| # | 公司 | 优先级 | 推荐理由 |
|---|
| 1 | Brandtech Group | 🔥 P0 | 全球领先MarTech,已有AI平台Pencil,AI战略激进 |
| 2 |
WPP | ⭐ P1 | 全球最大广告集团,积极探索AI转型 |
| 3 | Publicis Groupe | ⭐ P1 | 大型广告集团,数字化转型中 |
🏢 内容平台
大规模内容生产需求
| # | 公司 | 优先级 | 推荐理由 |
|---|
| 4 | Netflix | ⭐ P1 | 内容生产规模大,技术投入高 |
| 5 |
TikTok/ByteDance | ⭐ P1 | 短视频平台,创作工具需求 |
🏢 品牌方
营销视频内容需求大
| # | 公司 | 优先级 | 推荐理由 |
|---|------|--------