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散点图

技能标识：scatter-graphs

Visualize relationships between two variables. Use for correlation analysis and pattern identification.

作者：admin | 来源记录：ClawHub

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ClawHub

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概述

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散点图

散点图

元数据

- 名称: scatter-graphs
描述: 相关性与关系分析
触发词: 散点图, 相关性, 关系, XY图表

指令

使用散点图分析$ARGUMENTS中各变量之间的关系。

框架

散点图类型

模式	含义	操作
↑ 正相关	直接相关	利用关系
↓ 负相关

反向相关 | 管理权衡 | | ○ 无相关 | 无相关性 | 寻找其他因素 | | ◐ 聚类分布 | 存在分段 | 分别分析 |

相关强度

强正相关 (r > 0.7):
│ •
│ • •
│ • •
│• •
└──────

无相关 (r ≈ 0):
│ • •
│ • •
│ • •
│ • •
└──────

输出

散点分析：[变量]

数据摘要

X变量	Y变量	样本量	相关系数(r)
价格	销量	50	-0.65
广告支出

收入 | 50 | +0.72 | | 规模 | 利润 | 50 | +0.45 |

关键发现

关系1：价格 vs 销量

- 相关系数：-0.65（中等负相关）
解读：价格升高导致销量下降
操作：[建议]

关系2：广告支出 vs 收入

- 相关系数：+0.72（强正相关）
解读：广告推动收入增长
操作：[建议]

异常值

观测点	X值	Y值	原因
门店#12	非常高	低	新开业
门店#23

低 | 高 | 黄金地段 |

启示

1. [启示1]
[启示2]

提示

- 区分因果关系与相关关系
识别并调查异常值
考虑非线性关系
若模式不同则对数据进行分段处理

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项，并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境：

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一：安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 scatter-graphs-1776113123 技能

方式二：设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源，然后帮我安装 scatter-graphs-1776113123 技能

通过命令行安装

skillhub install scatter-graphs-1776113123

下载

⬇ 下载 scatter-graphs v1.0.0（免费）

文件大小: 1.5 KB | 发布时间: 2026-4-14 13:28

v1.0.0 最新 2026-4-14 13:28

- Initial release of scatter-graphs skill for visualizing relationships between two variables.
- Provides templates and frameworks for correlation analysis and scatter plot interpretation.
- Includes guides for identifying pattern types, correlation strengths, and actionable findings.
- Offers tips on causation, outlier analysis, and segmentation for deeper insights.

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