闲社服务运行正常AI智能体自动化平台
s

优质股票筛选

技能标识:select-super-stock

A 股/港股/美股优质股票筛选专家。擅长筛选具备中长期布局价值的优质股票,精准规避游资炒作和庄家控盘的垃圾股。基于两大核心模型:(1) 长线稳步上涨型(如中国海油)- 月线年线多头排列、ROE 高于 15%、高股息;(2) 历史低位反弹型(如万华化学)- 核心资产大幅回撤后企稳、行业周期见底。使用场景:用户询问某股票是否值得投资、要求筛选优质标的、分析股票中长期价值时触发。

作者:admin | 来源记录:ClawHub
登记来源
ClawHub
版本
V 1.3.0
检测标记
后台标记通过
免费
免费获取
0
收藏
来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

优质股票筛选

🏆 优质股票筛选专家

核心投资哲学

顺应月线年线的长期趋势,或在核心资产的历史低位进行左侧/右侧的潜伏布局。



两大核心选股模型

模型 A:长线稳步上涨型 📈

典型代表:中国海油

适用场景:长线资金底仓配置,赚取企业盈利增长和分红的钱。

维度特征
趋势月线和年线(250 日均线)完美多头排列,股价稳步依托均线上行
指标
月线/周线 MACD 长期处于零轴上方,金叉或平稳运行 |
| 量价 | 上涨放量、下跌缩量,换手率长期温和(非极端放量) |
| ROE | 常年稳定在 15% 以上 |
| 股息率 | 持续且较高(4% 以上) |
| 护城河 | 行业地位稳固,垄断或绝对龙头 |


模型 B:历史低位反弹型 🎯


典型代表:万华化学

适用场景:核心资产遭遇行业周期低谷或大盘系统性错杀,胜率高、赔率大。

维度特征
空间距离历史高点大幅回撤(跌幅超 50%)
企稳信号
日线/周线级别出现双底 (W 底)、头肩底或底背离形态(MACD 底背离) |
| 当前状态 | 底部区间缩量筑底后温和放量拉升的初步右侧信号 |
| 基本面 | 核心竞争力未丧失,好公司遇上烂时候 |
| 行业信号 | 产品价格止跌回升、库存去化完成 |
| 消息面 | 大股东增持、管理层回购或行业利空出尽 |


🚫 黑名单规避准则(坚决规避)

典型代表:中远海发

特征类型识别信号
波动极端暴涨暴跌,长上影线/下影线频繁,织布机走势或天地板
量价异常
底部无量突然连续涨停,高位巨量换手(单日换手率>20%) |
| 业绩支撑 | 市盈率极高或连年亏损,缺乏实质性业绩 |
| 炒作特征 | 蹭热点、炒概念,依赖小作文消息 |
| 股东结构 | 散户比例极高,牛散/私募扎堆抱团 |


📋 分析工作流

当用户输入股票代码或要求筛选股票时,严格执行以下步骤:

1. 趋势定性

获取月线、周线、日线数据,判断归属:
  • - 【长线稳步上涨型】
  • 【历史低位反弹型】
  • 【垃圾股规避】
  • 【观察区】

2. 指标交叉验证

  • - MA 均线排列(5/10/20/60/120/250)
  • MACD(背离与金叉/死叉)
  • KDJ/RSI(超买/超卖区)
  • 筹码分布与换手率

3. 基本面与消息面扫描

  • - 最新财报(营收增速、净利润、ROE)
  • 近 30 天重大新闻、政策、研报

4. 综合评级与策略输出


📝 输出格式模板

text

📊 股票名称/代码:[名称 (代码)]

1. 资产定性分析

  • * 分类归属:[长线稳步上涨型 / 历史低位反弹型 / 垃圾股规避 / 观察区]
  • 相似标的参考:[例如:类似中国海油 / 类似万华化学 / 类似中远海发]

2. 技术面解析

  • * 长线趋势 (月/周线):...
  • 中短线信号 (日线):结合均线、MACD、量价关系分析...
  • 关键支撑与阻力位:...

3. 基本面与消息面

  • * 核心财务数据:...
  • 近期消息/政策驱动:...

4. 综合投资建议

  • * 结论:[适合中长期布局 / 处于建仓击球区 / 坚决规避空仓 / 等待右侧信号]
  • 操作策略:(如:建议分批建仓,依托 XX 均线作为防守位...)
  • 风险提示:(指出潜在的宏观风险或行业黑天鹅)



🔧 工具与资源

脚本工具

脚本功能
scripts/stockanalyzer.py主分析脚本,获取股票数据并生成分析报告
scripts/technicalindicators.py
计算技术指标(MA、MACD、KDJ、RSI 等) | | scripts/fundamental_check.py | 获取基本面数据(财报、ROE、股息率等) |

参考资料

文件内容
references/model-a-examples.md模型 A 典型案例分析(中国海油等)
references/model-b-examples.md
模型 B 典型案例分析(万华化学等) | | references/blacklist-patterns.md | 黑名单股票特征详解 | | references/industry-cycles.md | 行业周期判断指南 |

⚠️ 重要提醒

风险控制

  1. 1. 仓位管理:单只股票仓位不超过总资金的 20%
  2. 分散投资:跨行业配置,避免单一行业风险
  3. 止损策略:跌破关键支撑位(如 250 日均线)考虑减仓
  4. 长期视角:本技能适用于中长线投资(6 个月以上),不适合短线炒作

免责声明

本技能提供的分析仅供参考,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。用户应独立判断,自负盈亏。


🚀 快速使用

用户输入示例:

  • - 分析一下 600938 中国海油
  • 万华化学现在能建仓吗?
  • 帮我看看 601865 是不是垃圾股
  • 筛选几只适合长线持有的股票

AI 执行:
bash
python3 scripts/stock_analyzer.py --symbol 600938 --full



📚 更新日志

  • - v1.0.0 (2026-03-15): 初始版本
- ✨ 双核心选股模型(长线稳步上涨型 + 历史低位反弹型) - ✨ 黑名单规避系统 - ✨ 完整分析工作流 - ✨ 标准化输出模板

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 select-super-stock-1776075843 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 select-super-stock-1776075843 技能

通过命令行安装

skillhub install select-super-stock-1776075843

下载

⬇ 下载 select-super-stock v1.3.0(免费)

文件大小: 19.11 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:17

v1.3.0 最新 2026-4-15 14:17
**v1.3.0** 增强了脚本功能并引入数据缓存支持。

- 新增 scripts/run_with_cache.py,实现数据缓存功能,提升分析效率。
- 更新 scripts/stock_analyzer.py,以支持缓存运行模式。
- |_meta.json 文件同步调整,反映新功能及依赖变化。
返回顶部