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self-critique自我批判

Improve output quality through structured self-review before finalizing. Based on Constitutional AI and self-reflection research, this skill creates a feedback loop where you critique your own work against quality criteria, identify issues, and revise. Use for any output where quality matters—code, writing, analysis, decisions. Critical for catching errors, improving clarity, and ensuring completeness before shipping.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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self-critique

自我批评——通过反思提升质量

自我批评 实现了结构化的自我审查工作流程,其灵感来源于宪法AI和自我反思研究。

核心见解:当你暂停、对照标准进行审查并修改时,输出质量会显著提升——尤其是针对你自己的作品。

类比:代码审查(针对自己)

无审查自我批评
立即发布暂停并审查
遗漏明显问题
发现自己的错误 | | 事后从失败中学习 | 发布前改进 | | 质量不稳定 | 持续更高质量 |

何时使用自我批评

适用于:

  • - 📝 重要写作(邮件、文档、提案)
  • 💻 提交前的代码(尤其是复杂变更)
  • 📊 分析与报告(准确性至关重要)
  • 🎨 设计决策(审查权衡)
  • 🤔 任何有后果的输出(无法轻易撤销)

跳过:

  • - ⚡ 草稿或快速笔记(速度 > 质量)
  • 🎯 显而易见的问题(2+2等于几?)
  • 🔄 纯粹探索(头脑风暴)

工作流程

第一步:生成初始输出

不加自我审查地创建初稿:

任务:为新功能撰写项目提案

[生成完整的初稿]

⚠️ 生成时不要自我编辑。 先把想法写出来。

第二步:切换到批评模式

在心理上切换角色。 你现在是审查者,而非创作者:

角色转换:我现在是一名批判性审查者,正在审查这份提案。

审查标准:

  • - [ ] 开头明确陈述目标
  • [ ] 问题定义清晰
  • [ ] 解决方案详细描述
  • [ ] 范围界定清晰
  • [ ] 时间表现实可行
  • [ ] 已识别风险
  • [ ] 成功指标已定义
  • [ ] 已考虑利益相关者
  • [ ] 无拼写错误或表述不清
  • [ ] 语气适合受众

第三步:结构化批评

系统性地对照标准进行审查。 针对每个标准:

标准:开头明确陈述目标

发现:✓ 通过

  • - 第一段陈述:构建X以解决Y
  • 目标具体且可衡量



标准:时间表现实可行

发现:✗ 未通过

  • - 提议用2周完成数据库迁移
  • 历史数据:类似迁移需要6-8周
  • 缺少测试和回滚时间

严重程度:高(时间表错误将导致项目失败)

建议修正:

  • - 将时间表修改为8周
  • 包含阶段:迁移(4周)、测试(2周)、缓冲(2周)
  • 添加里程碑检查点

第四步:汇总发现

总结所有发现的问题:

批评总结:

关键(发布前必须修复):

  1. 1. 时间表不现实(需要8周,而非2周)
  2. 缺少风险:依赖外部团队

中等(应该修复):

  1. 3. 安全部分过于模糊——需要具体控制措施
  2. 未提及监控计划

次要(锦上添花):

  1. 5. 第三段拼写错误:recieve → receive
  2. 可添加架构图

正面(保持):
✓ 清晰的问题陈述
✓ 良好的利益相关者分析
✓ 强有力的成功指标

总体评估:提交前需要修改
置信度:高(已识别出明确问题)

第五步:修改

系统性地处理发现的问题:

修改:

[R1] 修正时间表(关键#1)

  • - 修改:2周 → 分阶段8周
  • 添加:详细阶段分解
  • 添加:里程碑检查点

[R2] 添加外部依赖风险(关键#2)

  • - 添加章节:外部依赖
  • 记录:需要团队X的API,已建立联系
  • 缓解措施:早期集成测试

[R3] 扩展安全部分(中等#3)

  • - 添加:具体加密要求
  • 添加:访问控制细节
  • 引用:公司安全标准

[对所有发现继续处理...]

第六步:二次批评(可选)

对于关键工作,再次批评:

二次批评(更轻量):

修改是否解决了问题? ✓
是否引入了任何新问题? ✗(未发现)
可以发布了吗? ✓

第七步:最终输出

发布修改后的版本:

最终输出:[应用了所有修正的修改后提案]

质量评分:9/10(从6/10提升)
修改次数:8
批评用时:15分钟
置信度:高

按领域划分的批评框架

针对代码

代码审查标准:

功能性:

  • - [ ] 实现了声称的功能
  • [ ] 处理边界情况
  • [ ] 错误处理完整
  • [ ] 无明显错误

安全性:

  • - [ ] 输入已验证
  • [ ] 无注入漏洞
  • [ ] 密钥未硬编码
  • [ ] 最小权限原则

性能:

  • - [ ] 无N+1查询
  • [ ] 算法适合规模
  • [ ] 无不必要的计算
  • [ ] 内存使用合理

可维护性:

  • - [ ] 变量命名清晰
  • [ ] 函数职责明确
  • [ ] 注释解释原因,而非内容
  • [ ] 遵循项目规范

测试:

  • - [ ] 测试覆盖正常路径
  • [ ] 测试覆盖错误情况
  • [ ] 边界情况已测试
  • [ ] 测试可读性强

文档:

  • - [ ] 复杂逻辑已解释
  • [ ] API已文档化
  • [ ] 重大变更已注明

针对写作

写作审查标准:

清晰度:

  • - [ ] 前两句点明主旨
  • [ ] 每段有一个清晰观点
  • [ ] 无歧义代词
  • [ ] 技术术语已定义

完整性:

  • - [ ] 回答了读者可能的问题
  • [ ] 提供了背景信息
  • [ ] 后续步骤清晰(如适用)
  • [ ] 未假设未说明的内容

受众:

  • - [ ] 语气适当
  • [ ] 详细程度匹配受众
  • [ ] 行话已最小化或解释
  • [ ] 格式适当

正确性:

  • - [ ] 事实已核实
  • [ ] 数字计算正确
  • [ ] 链接有效
  • [ ] 无拼写/语法错误

影响力:

  • - [ ] 开头吸引注意力
  • [ ] 结尾强化信息
  • [ ] 行动号召清晰(如需要)
  • [ ] 长度适当

针对分析

分析审查标准:

数据质量:

  • - [ ] 来源可信
  • [ ] 样本量适当
  • [ ] 时间段相关
  • [ ] 无明显数据错误

方法论:

  • - [ ] 方法合理
  • [ ] 假设已说明
  • [ ] 局限性已承认
  • [ ] 考虑了替代解释

结论:

  • - [ ] 有证据支持
  • [ ] 未夸大
  • [ ] 置信度适当
  • [ ] 不确定性已量化

可视化:

  • - [ ] 图表清晰且诚实
  • [ ] 坐标轴已标注
  • [ ] 无误导性缩放
  • [ ] 标题解释要点

可操作性:

  • - [ ] 建议具体
  • [ ] 权衡已解释
  • [ ] 实施考虑已注明
  • [ ] 后续步骤清晰

针对决策

决策审查标准:

问题定义:

  • - [ ] 识别了实际问题(而非症状)
  • [ ] 成功标准已定义
  • [ ] 约束条件已列出
  • [ ] 利益相关者已识别

考虑的选项:

  • - [ ] 探索了多种替代方案
  • [ ] 未遗漏明显选项
  • [ ] 权衡清晰
  • [ ] 每个选项已对照标准评估

偏差检查:

  • - [ ] 对抗确认偏差
  • [ ] 避免沉没成本谬误
  • [ ] 质疑现状偏差
  • [ ] 避免群体思维(如适用)

风险:

  • - [ ] 所选选项的缺点清晰
  • [ ] 存在缓解计划
  • [ ] 必要时可回滚
  • [ ] 最坏情况可接受

沟通:

  • - [ ] 理由可解释
  • [ ] 处理了反对意见
  • [ ] 决策已记录
  • [ ] 审查流程已定义

严重程度级别

批评时,对每个发现进行分类:

严重程度行动示例
关键发布前必须修复安全漏洞、事实错误
中等
时间允许时应修复 | 缺少文档、解释不清 |
| 次要 | 锦上添花 | 拼写错误、格式、可选改进 |
| 正面 | 保持 | 值得强化的良好模式 |

常见批评模式

模式1:新鲜视角

在生成和批评之间等待10分钟

  1. 1. 生成输出
  2. 等待/咖啡休息
  3. 以新视角返回
  4. 批评
  5. 修改

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 self-critique-1775877968 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 self-critique-1775877968 技能

通过命令行安装

skillhub install self-critique-1775877968

下载

⬇ 下载 self-critique v1.0.0(免费)

文件大小: 13.22 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:19

v1.0.0 最新 2026-4-12 11:19
Self-Critique 1.0.0 - Initial Release

- Introduces a structured self-review workflow based on Constitutional AI and self-reflection research.
- Provides step-by-step guidance for critiquing and revising outputs before finalizing.
- Includes domain-specific review criteria for code, writing, analysis, and decisions.
- Outlines severity levels to prioritize revisions.
- Designed to help improve quality, catch errors, and enhance clarity in important outputs.

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