Semantic Paper Radar
Build a domain reading list from natural-language intent, then output a concise research map.
Workflow
- 1. Clarify query intent in one line:
- topic + scope + time window + priority (
foundational /
frontier /
balanced).
- 2. Run aggregated retrieval:
- General:
python3 scripts/paper_radar.py search --query "<topic>" --max 40 --years 8
- Biomedical force-on:
python3 scripts/paper_radar.py search --query "<topic>" --max 40 --years 8 --biomed
- 3. Generate synthesis report:
-
python3 scripts/paper_radar.py report --query "<topic>" --max 40 --years 8 --top 12 --mode balanced
- Biomedical force-on: add
--biomed
- Export clickable HTML: add
--export-html (optional
--html-out <path>)
- 4. Present results in Chinese unless user asked otherwise:
- 必读文献（分层）
- 学术脉络（时间线）
- 阅读顺序（先读3篇）
- 可选下一步（细分子方向）
Output Rules
- - Prefer OpenAlex entries with DOI/citation metadata for "经典" judgement.
- Keep arXiv entries for "最新前沿" and unreviewed but high-momentum work.
- If the query is biomedical/clinical, explicitly include a caution that arXiv papers may be preprint.
- If retrieval is sparse, broaden query with synonyms and rerun once.
Recommended Prompt Pattern
Use this framing when user asks for recommendations:
- - "按
经典奠基(3-5) + 方法跃迁(3-5) + 近两年新进展(3-5) 输出" - "每篇给：一句贡献、为什么必读、适合第几步读"
- "最后给该领域 3 条学术脉络主线"
Optional Scholar Integration
If the environment already has a Scholar-capable tool/skill (e.g., serper-scholar), call it after report and use it only for:
- - citation cross-check
- venue/author authority补充
Do not block core workflow if Scholar integration is unavailable.
语义论文雷达
根据自然语言意图构建领域阅读清单，然后输出一份简洁的研究地图。
工作流程
- 1. 用一句话明确查询意图：
- 主题 + 范围 + 时间窗口 + 优先级（基础奠基 / 前沿探索 / 均衡兼顾）
- 2. 执行聚合检索：
- 通用：python3 scripts/paper_radar.py search --query <主题> --max 40 --years 8
- 生物医学强制：python3 scripts/paper_radar.py search --query <主题> --max 40 --years 8 --biomed
- 3. 生成综合报告：
- python3 scripts/paper_radar.py report --query <主题> --max 40 --years 8 --top 12 --mode balanced
- 生物医学强制：添加 --biomed
- 导出可点击HTML：添加 --export-html（可选 --html-out <路径>）
- 4. 除非用户另有要求，否则以中文呈现结果：
- 必读文献（分层）
- 学术脉络（时间线）
- 阅读顺序（先读3篇）
- 可选下一步（细分方向）
输出规则
- - 对于经典判断，优先选择带有DOI/引用元数据的OpenAlex条目。
- 保留arXiv条目用于最新前沿和未经同行评审但具有高影响力的工作。
- 如果查询涉及生物医学/临床领域，明确提示arXiv论文可能为预印本。
- 如果检索结果稀疏，使用同义词扩展查询并重新运行一次。
推荐提示模式
当用户请求推荐时，使用以下框架：
- - 按 经典奠基(3-5) + 方法跃迁(3-5) + 近两年新进展(3-5) 输出
- 每篇给出：一句贡献、为什么必读、适合第几步读
- 最后给出该领域3条学术脉络主线
可选学者集成
如果环境已具备支持学者的工具/技能（例如serper-scholar），在report之后调用它，仅用于：
如果学者集成不可用，不阻塞核心工作流程。
