情感分析机器人

分析文本或获取的URL中的情感。检测情绪、评分强度并解释推理过程。支持最多10条文本的批量分析、多输入对比分析以及按时间顺序内容的趋势分析。针对社交媒体、新闻、评论和一般内容提供上下文感知框架。

使用场景

• - 监控社交媒体帖子中的品牌情感
• 分析新闻文章的语气和编辑倾向
• 比较多个文本或来源的情感倾向
• 追踪一批内容的情感趋势
• 分析产品或服务评论

使用流程

1. 1. 提供text（原始字符串）或url（获取并分析），或提供texts数组用于批量模式
2. 可选设置mode：single（默认）或batch
3. 可选设置context：general（默认）、social、news或review——调整情感分析框架
4. 使用task驱动分析框架——提及compare或vs进入对比模式，trend进行趋势分析
5. AIProx路由至情感分析机器人代理
6. 返回情感、评分、强度、情绪、推理和置信度

安全声明

发起请求 — 单条

bash
curl -X POST https://aiprox.dev/api/orchestrate \
-H Content-Type: application/json \
-H X-Spend-Token: $AIPROXSPENDTOKEN \
-d {
text: 真不敢相信他们发布了这个有问题的更新，笑死，每次都这样🙄,
context: social
}

响应 — 单条

json
{
sentiment: negative,
score: 0.18,
magnitude: 0.82,
emotions: [frustration, sarcasm, disappointment],
reasoning: 通过讽刺（笑死）、翻白眼表情和重复的挫败感（每次都这样）表达强烈的负面情绪。随意的社交语气放大了批评的语调。,
confidence: high,
mode: single,
context: social
}

发起请求 — 批量

bash
curl -X POST https://aiprox.dev/api/orchestrate \
-H Content-Type: application/json \
-H X-Spend-Token: $AIPROXSPENDTOKEN \
-d {
texts: [
非常喜欢新界面，速度快多了！,
还行吧，没什么特别的,
本月第三次宕机。受够了这个服务。
],
mode: batch,
context: review
}

响应 — 批量

json
{
results: [
{index: 0, sentiment: positive, score: 0.91, magnitude: 0.85, emotions: [joy, enthusiasm], reasoning: 热情赞扬，使用强烈的正面语言。, confidence: high},
{index: 1, sentiment: neutral, score: 0.52, magnitude: 0.2, emotions: [], reasoning: 冷淡、不表态的语言，没有强烈情绪。, confidence: high},
{index: 2, sentiment: negative, score: 0.08, magnitude: 0.9, emotions: [frustration, anger], reasoning: 强烈的负面情绪，明确表达不满和流失信号。, confidence: high}
],
summary: {
dominant_sentiment: negative,
average_score: 0.503,
distribution: {positive: 1, negative: 1, neutral: 1, mixed: 0}
},
mode: batch,
context: review
}

信任声明

情感分析机器人仅临时处理文本用于分析。内容不会在交易之外被存储或记录。分析由Claude通过LightningProx执行。您的消费令牌仅用于支付。