服务器测试用例转换器

将服务器/网卡测试命令文件转换为 pytest 测试用例。每个 txt 文件生成一个对应的 pytest 文件。

功能概述

• - 输入: 包含测试命令的 txt 文件（支持批量处理）
• 输出: 每个 txt 文件对应一个 pytest 测试文件
• 执行方式: 支持 sendr5 (R5卡) 和 sendhost (主机Shell) 两种方式
• 通用框架: 提供 test_framework.py，可适配各种测试环境

使用方法

1. 准备输入文件

将待转换的 txt 命令文件放到目录：

/home/admin/.openclaw/tytest/txt_contents/txt/*.txt

2. 运行转换脚本

bash
python3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/server-test-converter/convert_commands.py

3. 获取输出

转换后的文件：

/home/admin/.openclaw/tytest/
├── test_framework.py # 通用框架（需要配置）
├── test_xxx.py # 生成的测试用例
└── txt_contents/ # 原始命令文件

通用框架说明

test_framework.py

生成的测试代码依赖 test_framework.py，使用方式：

python
from testframework import sendr5, sendhost, sendr5wait, sendhostwait, tllog, TARGET, TARGET_R5

配置步骤

1. 1. 复制到测试服务器: 将 testframework.py 和 testxxx.py 复制到测试服务器

1. 2. 实现 sendacmd(): 根据你的测试环境实现命令执行逻辑

python

方式一: SSH

import paramiko
def sendacmd(cmd, target):
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.connect(hostname=192.168.1.100, username=admin, password=xxx)
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd)
return stdout.read()

方式二: 调用已有框架

from yourframework import executecmd def sendacmd(cmd, target): return execute_cmd(cmd, target)

方式三: 本地执行

import subprocess def sendacmd(cmd, target): result = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True) return result.stdout

1. 3. 配置目标设备: 修改 TARGET 和 TARGET_R5 的值

1. 4. 运行测试:

bash pip install pytest pytest test_xxx.py -v

命令执行方式判断

命令类型	示例	执行方式
内存操作	md, mw	sendr5wait
调度器

txschtest, dmiftxsch | sendr5wait | | DFX诊断 | dmifeoc, showdfx | sendr5wait | | 网卡命令 | ice, test, nicif* | sendr5_wait | | 其他 | Shell 命令等 | sendhostwait |

输出格式

python
#!/usr/bin/env python3

自动生成的测试用例: xxx.txt

import pytest
import sys
import os

sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(file)))
from testframework import sendr5, sendhost, sendr5wait, sendhostwait, tllog, TARGET, TARGET_R5

class TestXxx:
def testallcommands(self, env):
执行所有命令
commands = [命令1, 命令2]
for cmd in commands:
sendr5wait(TARGET_R5, cmd)

注意事项

1. 1. 通用框架: 不依赖特定测试框架，适配各种环境
2. 需要实现: 用户需要实现 sendacmd() 函数
3. 配置目标: 根据实际修改 TARGET 和 TARGET_R5
4. 自动去重: 相同的命令只保留一条