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模拟校准报告

技能标识:simmer-calibration-report

Run a calibration report on any Simmer trade journal. Win rate and EV broken down by strategy, time of day, price band, and market type. Know exactly where your edge lives — and where it doesn't.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.4
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模拟校准报告

📊 Simmer 校准报告

你以为你知道自己的优势来自哪里。这个技能会告诉你是否正确。

这是一个模板。 将其指向任意 Simmer JSONL 交易日志——无论是实盘、模拟还是从任何地方导出的数据——即可获得完整的校准分析。不包含任何策略特定的逻辑。你的日志,你的数据。

设置

  1. 1. 安装依赖:
bash pip install simmer-sdk
  1. 2. 设置 API 密钥:
bash export SIMMERAPIKEY=你的密钥
  1. 3. 运行:
bash python calibration_report.py --live

就是这样。如果你的日志文件存在于默认路径,它就能直接运行。

配置

参数环境变量默认值描述
journalpathCALIBJOURNALPATH交易日志 JSONL 文件路径。留空 = 自动检测。
mintrades
CALIBMINTRADES | 10 | 显示某个分段所需的最少交易数。低于此值,数据不可靠。 | | lookbackdays | CALIBLOOKBACK_DAYS | 30 | 回溯分析的天数。 | | includeunresolved | CALIBINCLUDE_UNRESOLVED | false | 包含未结算的交易。预期价值将变得不那么有意义。 |

内联设置配置:
bash
python calibrationreport.py --set lookbackdays=60
python calibrationreport.py --set mintrades=5

快速命令

bash

模拟日志(模拟运行数据)


python calibration_report.py

实盘日志

python calibration_report.py --live

自定义日志路径

CALIBJOURNALPATH=/path/to/journal.jsonl python calibration_report.py

显示配置

python calibration_report.py --config

仅显示摘要(适合定时任务)

python calibration_report.py --live --quiet

输出示例

📊 校准报告 — 最近 30 天
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
总计:287 笔交易 | 胜率 68.3% | 每笔交易预期价值 +0.038 美元
日志文件:data/live/trade_journal.jsonl

按策略分类
btc_momentum n=142 胜率=72.5% 预期价值=+0.047 ██████████████
eth_midcandle n=67 胜率=61.2% 预期价值=+0.021 ██████
btcmidcandlescalp n=49 胜率=65.3% 预期价值=+0.031 ████████
ethbtclag n=29 胜率=58.6% 预期价值=+0.015 ████

按小时(UTC)
00-06 n=44 胜率=75.0% 预期价值=+0.055 ██████████████████
06-12 n=89 胜率=70.8% 预期价值=+0.044 ████████████████
12-18 n=97 胜率=65.0% 预期价值=+0.031 ██████████
18-24 n=57 胜率=64.9% 预期价值=+0.028 █████████

按入场价格
0.20-0.35 n=38 胜率=73.7% 预期价值=+0.052 ██████████████████
0.35-0.50 n=71 胜率=70.4% 预期价值=+0.041 █████████████
0.50-0.65 n=89 胜率=66.3% 预期价值=+0.033 ██████████
0.65-0.80 n=61 胜率=63.9% 预期价值=+0.024 ████████

🏆 最佳分段:btc_momentum(预期价值=+0.047,胜率=72.5%)

故障排除

问题解决方法
未找到日志文件显式设置 CALIBJOURNALPATH,或确保工作区中存在 data/live/tradejournal.jsonl。
已结算交易数为 0
交易尚未结算。设置 CALIBINCLUDE_UNRESOLVED=true 查看待处理交易(预期价值将为近似值)。 | | 分段未显示 | 低于 mintrades 阈值。降低阈值:python calibrationreport.py --set min_trades=5 | | SIMMERAPIKEY 未设置 | export SIMMERAPIKEY=你的密钥 | | simmer-sdk 未安装 | pip install simmer-sdk |

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 simmer-calibration-report-1776100454 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 simmer-calibration-report-1776100454 技能

通过命令行安装

skillhub install simmer-calibration-report-1776100454

下载

⬇ 下载 simmer-calibration-report v1.0.4(免费)

文件大小: 10.41 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:21

v1.0.4 最新 2026-4-15 14:21
AgentSkills spec frontmatter + UTF-8 stdout
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