技能标识:simmer-calibration-report
Run a calibration report on any Simmer trade journal. Win rate and EV broken down by strategy, time of day, price band, and market type. Know exactly where your edge lives — and where it doesn't.
你以为你知道自己的优势来自哪里。这个技能会告诉你是否正确。
这是一个模板。 将其指向任意 Simmer JSONL 交易日志——无论是实盘、模拟还是从任何地方导出的数据——即可获得完整的校准分析。不包含任何策略特定的逻辑。你的日志,你的数据。
就是这样。如果你的日志文件存在于默认路径,它就能直接运行。
| 参数 | 环境变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| journalpath | CALIBJOURNALPATH | 交易日志 JSONL 文件路径。留空 = 自动检测。 | |
| mintrades |
内联设置配置:
bash
python calibrationreport.py --set lookbackdays=60
python calibrationreport.py --set mintrades=5
bash
📊 校准报告 — 最近 30 天
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总计:287 笔交易 | 胜率 68.3% | 每笔交易预期价值 +0.038 美元
日志文件:data/live/trade_journal.jsonl
按策略分类
btc_momentum n=142 胜率=72.5% 预期价值=+0.047 ██████████████
eth_midcandle n=67 胜率=61.2% 预期价值=+0.021 ██████
btcmidcandlescalp n=49 胜率=65.3% 预期价值=+0.031 ████████
ethbtclag n=29 胜率=58.6% 预期价值=+0.015 ████
按小时(UTC)
00-06 n=44 胜率=75.0% 预期价值=+0.055 ██████████████████
06-12 n=89 胜率=70.8% 预期价值=+0.044 ████████████████
12-18 n=97 胜率=65.0% 预期价值=+0.031 ██████████
18-24 n=57 胜率=64.9% 预期价值=+0.028 █████████
按入场价格
0.20-0.35 n=38 胜率=73.7% 预期价值=+0.052 ██████████████████
0.35-0.50 n=71 胜率=70.4% 预期价值=+0.041 █████████████
0.50-0.65 n=89 胜率=66.3% 预期价值=+0.033 ██████████
0.65-0.80 n=61 胜率=63.9% 预期价值=+0.024 ████████
🏆 最佳分段:btc_momentum(预期价值=+0.047,胜率=72.5%)
| 问题 | 解决方法 |
|---|---|
| 未找到日志文件 | 显式设置 CALIBJOURNALPATH,或确保工作区中存在 data/live/tradejournal.jsonl。 |
| 已结算交易数为 0 |
以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:
帮我安装 SkillHub 和 simmer-calibration-report-1776100454 技能
设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 simmer-calibration-report-1776100454 技能
skillhub install simmer-calibration-report-1776100454
文件大小: 10.41 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:21