Simple Excel - 简化版 Excel 处理
快速开始
读取 Excel 文件
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写入 Excel 文件
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简单数据处理
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常用操作
| 操作 | 代码 |
|---|
| 查看前几行 | INLINECODE0 |
| 查看数据类型 |
df.dtypes |
| 统计摘要 |
df.describe() |
| 选择列 |
df[['列A', '列B']] |
| 筛选行 |
df[df['列'] > 100] |
| 删除列 |
df.drop('列名', axis=1) |
| 重命名列 |
df.rename(columns={'旧名': '新名'}) |
| 填充空值 |
df.fillna(0) |
| 导出指定sheet |
df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='新sheet') |
注意事项
- - 使用
index=False 避免导出索引列 - 中文字符在 Excel 中通常能正常显示
- 大文件建议使用 csv 格式
Simple Excel - 简化版 Excel 处理
快速开始
读取 Excel 文件
python
import pandas as pd
读取 xlsx 或 csv
df = pd.read_excel(file.xlsx)
df = pd.read_csv(file.csv)
读取指定sheet
df = pd.read
excel(file.xlsx, sheetname=Sheet1)
写入 Excel 文件
python
import pandas as pd
保存为 xlsx
df.to_excel(output.xlsx, index=False)
保存为 csv
df.to_csv(output.csv, index=False)
简单数据处理
python
import pandas as pd
筛选数据
df[df[列名] > 10]
添加新列
df[新列] = df[列1] + df[列2]
分组统计
df.groupby(类别).sum()
排序
df.sort_values(金额, ascending=False)
常用操作
df.dtypes |
| 统计摘要 | df.describe() |
| 选择列 | df[[列A, 列B]] |
| 筛选行 | df[df[列] > 100] |
| 删除列 | df.drop(列名, axis=1) |
| 重命名列 | df.rename(columns={旧名: 新名}) |
| 填充空值 | df.fillna(0) |
| 导出指定sheet | df.to
excel(file.xlsx, sheetname=新sheet) |
注意事项
- - 使用 index=False 避免导出索引列
- 中文字符在 Excel 中通常能正常显示
- 大文件建议使用 csv 格式
