活动后毛利模拟

场景与前提

适用于已完成促销成本字段标准化的活动方案离线核算。需要 Python 3.10+。

输入与输出

输入为 normalized_promo_costs.json。输出 promo_margin_simulation.json，列出活动价、折扣成本、平台费、履约费、贡献毛利、毛利率和计算假设。

使用

CODEBLOCK0

错误恢复

未知折扣类型、未知承担方或无效数值会保留 REVIEW，不会假设平台补贴或费用为零。

权限与隐私

输入只能是脱敏商品成本和活动元数据，不要提供客户、订单、账号或支付资料。

验收

验收应看到每个活动方案的活动价、费用分解、贡献毛利、毛利率和假设来源。