Skill Composer - 技能组合器
把多个OpenClaw技能串联成自动化工作流,一个命令完成多步操作!
为什么需要?
单个技能只能解决一步问题。真实场景往往需要多步:
- - 视频处理:整理 → 提取字幕 → 发布到公众号
- 内容创作:搜索素材 → 总结 → 多平台裁剪 → 发布
- 数据流程:下载数据 → 分析 → 生成图表 → 插入报告
Skill Composer 让你用 YAML 定义工作流,一键执行!
快速开始
1. 创建工作流文件
创建 workflow.yaml:
CODEBLOCK0
2. 运行工作流
CODEBLOCK1
3. 预览(不实际执行)
CODEBLOCK2
工作流语法
结构
- -
name: 工作流名称(可选) - INLINECODE2 : 步骤列表
- 每个 step 包含:
-
name: 步骤名称(可选,用于日志)
-
skill: 要调用的技能名称
-
args: 参数列表(字符串数组)
-
output: 输出引用名(用于后续步骤引用)
-
if: 条件表达式(可选)
变量插值
使用
{{变量名}} 引用前一步的输出目录/文件。
示例:
CODEBLOCK3
条件执行
CODEBLOCK4
命令行接口
CODEBLOCK5
示例工作流
示例1:内容创作流程
CODEBLOCK6
示例2:数据仪表板生成
CODEBLOCK7
错误处理
- - 默认:任何步骤失败则停止整个工作流
- 可配置:
continue-on-error: true 在 workflow 级别 - 每个步骤状态可用:
{{step_name.status}}(success/failed)
限制
- - 当前仅支持串行步骤(下一步依赖前一步完成)
- 不支持并行执行(未来版本)
- 步骤间传递的是文件路径,不是内容
与现有技能配合
Skill Composer 不重复造轮子,它是指挥官:
- - 复用所有已安装的技能
- 专注于步骤编排
- 让单个技能的价值加倍
示例技能组合:
- -
video-organizer + auto-subtitle + social-publisher → 完整视频发布流水线 - INLINECODE14 +
ai-content-tailor + wechat-formatter → 内容生产流水线 - INLINECODE17 +
social-publisher → 数据报告自动化
技术实现
- - Python 3 + PyYAML
- 调用 OpenClaw exec 工具运行每个技能
- 自动处理依赖顺序
- 详细日志输出
开发状态
- - [ ] 核心 YAML 解析
- [ ] 步骤顺序执行
- [ ] 变量插值 {{output}}
- [ ] 错误处理和状态跟踪
- [ ] 示例工作流
- [ ] 单元测试
- [ ] skill-creator 验证
- [ ] clawhub 发布
待办
未来增强:
- - [ ] 并行步骤支持(无依赖的步骤可以同时执行)
- [ ] 可视化工作流编辑器
- [ ] 工作flow模板库
- [ ] 步骤结果缓存(避免重复执行)
- [ ] 更好的错误恢复机制
📞 支持
- - GitHub Issues: https://github.com/utopiabenben/ai-skills/issues
- 作品集网站: https://utopiabenben.github.io/ai-skills/
Skill Composer - 技能组合器
把多个OpenClaw技能串联成自动化工作流,一个命令完成多步操作!
为什么需要?
单个技能只能解决一步问题。真实场景往往需要多步:
- - 视频处理:整理 → 提取字幕 → 发布到公众号
- 内容创作:搜索素材 → 总结 → 多平台裁剪 → 发布
- 数据流程:下载数据 → 分析 → 生成图表 → 插入报告
Skill Composer 让你用 YAML 定义工作流,一键执行!
快速开始
1. 创建工作流文件
创建 workflow.yaml:
yaml
name: 示例:视频处理流程
steps:
- name: 整理视频
skill: video-organizer
args:
- --input
- /path/to/videos
- --output
- /tmp/organized
output: organized
- name: 生成字幕
skill: auto-subtitle
args:
- --input
- {{organized}}
- --output
- /tmp/subtitles
output: subtitles
- name: 发布到公众号
skill: social-publisher
args:
- --input
- {{subtitles}}
- --platform
- wechat
2. 运行工作流
bash
python3 {baseDir}/scripts/composer.py run workflow.yaml
3. 预览(不实际执行)
bash
python3 {baseDir}/scripts/composer.py preview workflow.yaml
工作流语法
结构
- - name: 工作流名称(可选)
- steps: 步骤列表
- 每个 step 包含:
- name: 步骤名称(可选,用于日志)
- skill: 要调用的技能名称
- args: 参数列表(字符串数组)
- output: 输出引用名(用于后续步骤引用)
- if: 条件表达式(可选)
变量插值
使用 {{变量名}} 引用前一步的输出目录/文件。
示例:
yaml
args:
- --input
- {{organized}} # 引用名为 organized 的前一步输出
条件执行
yaml
skill: error-notifier
if: {{previous_step.status}} == failed
命令行接口
bash
运行工作流
python3 {baseDir}/scripts/composer.py run
预览
python3 {baseDir}/scripts/composer.py preview
验证语法
python3 {baseDir}/scripts/composer.py validate
列出可用示例
python3 {baseDir}/scripts/composer.py examples
示例工作流
示例1:内容创作流程
yaml
name: 公众号文章创作
steps:
- skill: content-researcher
args: [--topic, AI技能开发, --count, 10]
output: research
- skill: ai-content-tailor
args: [--input, {{research}}, --platform, wechat]
output: article
- skill: wechat-formatter
args: [--input, {{article}}, --output, ./final.md]
示例2:数据仪表板生成
yaml
name: 每周股票报告
steps:
- skill: tushare-finance
args: [--get, daily, --code, 000001.SZ, --start, 2025-01-01]
output: raw_data
- skill: data-chart-tool
args: [--input, {{raw_data}}, --type, line, --output, chart.png]
output: chart
- skill: social-publisher
args: [--input, {{chart}}, --template, weekly-report]
错误处理
- - 默认:任何步骤失败则停止整个工作流
- 可配置:continue-on-error: true 在 workflow 级别
- 每个步骤状态可用:{{step_name.status}}(success/failed)
限制
- - 当前仅支持串行步骤(下一步依赖前一步完成)
- 不支持并行执行(未来版本)
- 步骤间传递的是文件路径,不是内容
与现有技能配合
Skill Composer 不重复造轮子,它是指挥官:
- - 复用所有已安装的技能
- 专注于步骤编排
- 让单个技能的价值加倍
示例技能组合:
- - video-organizer + auto-subtitle + social-publisher → 完整视频发布流水线
- content-researcher + ai-content-tailor + wechat-formatter → 内容生产流水线
- data-chart-tool + social-publisher → 数据报告自动化
技术实现
- - Python 3 + PyYAML
- 调用 OpenClaw exec 工具运行每个技能
- 自动处理依赖顺序
- 详细日志输出
开发状态
- - [ ] 核心 YAML 解析
- [ ] 步骤顺序执行
- [ ] 变量插值 {{output}}
- [ ] 错误处理和状态跟踪
- [ ] 示例工作流
- [ ] 单元测试
- [ ] skill-creator 验证
- [ ] clawhub 发布
待办
未来增强:
- - [ ] 并行步骤支持(无依赖的步骤可以同时执行)
- [ ] 可视化工作流编辑器
- [ ] 工作流模板库
- [ ] 步骤结果缓存(避免重复执行)
- [ ] 更好的错误恢复机制
📞 支持
- - GitHub Issues: https://github.com/utopiabenben/ai-skills/issues
- 作品集网站: https://utopiabenben.github.io/ai-skills/