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skill-creator-flagos技能创造者

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
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版本历史

skill-creator-flagos

技能创建器

用于在FlagOS技能仓库中创建、改进和验证技能的元技能。

概述

本技能引导您完成技能开发的完整生命周期:

  1. 1. 创建 — 从模板搭建新技能框架,访谈用户,编写SKILL.md
  2. 改进 — 分析现有技能,识别薄弱环节,通过测试用例迭代优化
  3. 验证 — 检查结构、前置元数据、引用和规范合规性

使用方法

/skill-creator-flagos # 交互模式 — 询问您想做什么
/skill-creator-flagosmy-new-skill --init # 搭建新技能框架
/skill-creator-flagosmy-skill --validate # 验证现有技能
/skill-creator-flagosmy-skill --eval # 对技能运行测试提示

执行流程

步骤0:解析参数并确定模式

从用户输入中提取:

  • - {{skill_name}} — 可选的技能名称(连字符格式)
  • {{mode}} — 模式之一:create、improve、validate、eval 或 interactive(默认)

如果未指定模式,询问用户:

您想做什么?

  1. 1. 从头创建新技能
  2. 改进现有技能
  3. 验证技能的结构和规范
  4. 对技能运行测试用例

-> 告知用户:确认模式和技能名称。



模式1:创建新技能

步骤1:捕获意图

首先了解用户想要构建什么。如果当前对话已包含用户想要捕获的工作流程(例如将其转化为技能),请先从对话历史中提取答案。

需要澄清的关键问题:

  1. 1. 这个技能应该让代理能够做什么?
  2. 这个技能应该在什么情况下触发?(用户短语、上下文、文件类型)
  3. 预期的输出或最终状态是什么?
  4. 技能是否需要脚本、参考文档或资源文件?
  5. 技能需要访问哪些工具?

根据用户调整沟通风格——不要假设用户熟悉编程术语。注意上下文线索。

-> 告知用户:总结捕获的意图并在继续前确认。

步骤2:初始化技能目录

运行初始化脚本搭建技能框架:

bash
python3 {{skillroot}}/scripts/initskill.py {{skillname}} --path {{skillsdir}} [--resources scripts,references,assets]

其中:

  • - {{skillroot}} = 此skill-creator-flagos目录的绝对路径
  • {{skillsdir}} = skills/目录的路径(通常是{{skill_root}}的父目录)

该脚本创建包含SKILL.md模板、LICENSE.txt和可选子目录的目录。

-> 告知用户:显示创建的目录结构。

步骤3:编写SKILL.md

基于用户访谈,填写以下组件:

前置元数据(YAML)

字段必需指南
name小写+连字符,必须与目录名匹配,最多64个字符
description
是 | 1-2句话:做什么以及何时触发。要具体且略带推动性——宁可触发过于频繁也不要过于稀少 | | argument-hint | 推荐 | 显示预期的参数 | | user-invokable | 推荐 | 如果可通过/skill-name调用则为true | | compatibility | 可选 | 环境要求 | | metadata | 推荐 | 版本、作者、类别、标签 | | allowed-tools | 推荐 | 带模式匹配的空格分隔工具列表 |

正文(Markdown)

遵循references/writing-guide.md中记录的结构。至少包括:

  • - 概述 — 解决什么问题,何时激活
  • 前提条件 — 环境要求
  • 执行步骤 — 带-> 告知用户进度标记的编号步骤
  • 示例 — 至少2-3个真实使用示例
  • 故障排除 — 常见问题及解决方法

阅读references/writing-guide.md了解渐进式披露、输出格式、领域组织和写作风格的详细模式。

步骤4:添加支持资源

根据技能需求,创建:

  • - scripts/ — 用于确定性/重复性任务的可执行代码
  • references/ — 根据需要加载到上下文中的详细文档
  • assets/ — 输出中使用的文件(模板、图标等)

规则:

  • - 每个脚本/参考文档必须在SKILL.md中记录使用说明
  • 脚本应具有执行权限(chmod +x)
  • 保持SKILL.md在500行以内;将详细内容移至references/
  • 对于超过300行的参考文件,包含目录

步骤5:验证

运行验证以检查规范合规性:

bash
python3 {{reporoot}}/scripts/validateskills.py {{skillsdir}}/{{skillname}}

修复任何报告的问题。请参阅下面的故障排除部分。

-> 告知用户:报告验证结果。失败时,诊断并修复。

步骤6:编写README文件

按照现有技能的模式创建README.md(英文)和可选的README_zh.md(中文)。README应涵盖:

  • - 概述/问题陈述
  • 使用说明
  • 目录结构
  • 文件描述
  • 示例
  • 安装说明

-> 告知用户:技能创建完成。呈现最终的目录树和摘要。



模式2:改进现有技能

步骤1:分析当前技能

阅读现有的SKILL.md和所有支持文件。识别:

  • - 描述中不清晰或缺失的触发条件
  • 缺失的示例或边界情况
  • 缺少进度报告的步骤(-> 告知用户
  • 过长应拆分为参考文档的SKILL.md
  • 缺失的故障排除条目
  • 没有文档的脚本

-> 告知用户:呈现发现的问题和拟议的改进。

步骤2:起草测试提示

创建2-3个真实的测试提示——真实用户可能会说的话。与用户分享以确认。

保存到evals/evals.json:

json
{
skillname: {{skillname}},
evals: [
{
id: 1,
prompt: 用户的任务提示,
expected_output: 预期结果的描述,
assertions: [输出包含X, 步骤Y已执行]
}
]
}

完整模式请参阅references/schemas.md。

步骤3:迭代

每轮:

  1. 1. 对SKILL.md和支持文件应用改进
  2. 重新运行验证
  3. 对照测试提示进行审查(心理上或通过启动测试运行)
  4. 收集用户反馈
  5. 重复直到满意

-> 告知用户:报告每轮迭代所做的更改。



模式3:验证

运行验证脚本:

bash
python3 {{reporoot}}/scripts/validateskills.py {{skillsdir}}/{{skillname}}

脚本检查:

  • - SKILL.md存在且具有有效的YAML前置元数据
  • 必需字段(name、description)存在
  • name与目录名匹配,遵循命名规范
  • description长度在限制范围内
  • 正文有足够内容(>100个字符)
  • scripts/和references/中引用的文件实际存在
  • 脚本具有执行权限
  • 没有硬编码的路径或凭据

-> 告知用户:报告所有发现,标明严重程度(错误/警告)。



模式4:运行评估

如果evals/evals.json存在,对技能运行测试提示:

bash
python3 {{skillroot}}/scripts/runeval.py {{skillsdir}}/{{skillname}}

这将生成一个报告,显示每个测试用例的断言通过/失败情况。

-> 告知用户:呈现结果并建议改进。



占位符


占位符如何获取
{{skillname}}从用户输入中提取,规范化为连字符格式
{{skillroot}}
此skill-creator-flagos目录的绝对路径 |
| {{repo_root}} | 仓库根目录的绝对路径(skills/的父目录) |
| {{skills_dir}} | 包含所有技能的skills/目录路径 |

示例

示例1:从头创建新技能

用户说:/skill-creator-flagospreflight-check --init
操作:
1. 解析 → skill_name=preflight-check, mode=create
2. 访谈用户了解preflight-check应该做什么
3. 运行init_skill.py搭建目录框架
4. 编写包含部署验证工作流程的SKILL.md
5. 添加scripts/checkgpu.sh、scripts/checkenv.py
6. 验证并修复任何问题
7. 编写README.md
结果:完整的

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 skill-creator-flagos-1776078602 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 skill-creator-flagos-1776078602 技能

通过命令行安装

skillhub install skill-creator-flagos-1776078602

下载

⬇ 下载 skill-creator-flagos v1.0.0(免费)

文件大小: 25.85 KB | 发布时间: 2026-4-14 09:47

v1.0.0 最新 2026-4-14 09:47
skill-creator-flagos v1.0.0

- Initial release providing a meta-skill for the FlagOS skills ecosystem.
- Enables users to create, scaffold, improve, and validate skills in the FlagOS repository.
- Interactive workflow to capture skill intent, scaffold directories/files, and guide SKILL.md writing.
- Includes automated validation for structure, frontmatter, and usage conventions.
- Supports drafting test cases and iterative skill improvement.
- Documentation and troubleshooting guidance included for developers and non-developers.

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