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skill-insight技能洞察

Understand what your AI agent's skills are actually being used for — with usage reports, success/failure tracking, and unused-skill recommendations. Part of the Hal Stack 🦞

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.8
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概述
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skill-insight

技能洞察 🦞

由 Hal Labs 开发 — Hal Stack 系列组件

功能说明:分析您已有的技能使用数据。生成报告、追踪成功/失败情况、识别无效技能。它不会自动为您收集数据。

诚实的能力范围

本技能是一个数据分析与报告工具。它假设使用数据已经存在。如果您不收集任何数据,报告将为空。

它能出色完成的工作:

  • - 生成可读的使用报告(日/周/月)
  • 追踪每个技能的成功与失败比率
  • 推荐卸载零使用率的技能
  • 对脚本类型技能完全自动化运行(定时扫描)

它无法自动完成的工作:

  • - 检测路由类型技能调用——这些发生在AI推理过程中,不会出现在会话文本中
  • 在您告知之前知道您实际使用了哪些技能

需要进行设置。 请参见下方章节。

快速设置(3步)

第1步 — 将技能添加到注册表

bash

从您已安装的技能开始:


bash scripts/add_skill.sh <技能名称> <分类> <描述>

示例:bash scripts/add_skill.sh fullstack-dev development 后端架构

第2步 — 选择数据收集方法

这是关键部分。选择一种符合您工作流程的方法:

选项A:仅适用于脚本类型技能(最简单,自动)
bash

添加到 crontab -e:


0 9 * cd ~/.openclaw/workspace/skills/skill-insight && bash scripts/cron_wrapper.sh >> ~/.local/log/skill-insight.log 2>&1

这将每天运行并扫描您的会话历史,查找通过exec命令执行的技能脚本。适用于script访问类型的技能。不会检测路由类型技能。

选项B:适用于路由类型技能(需要代理配合)

添加到您的代理的HEARTBEAT.md或等效文件中:
bash

在任何技能成功执行后:


bash scripts/record.sh <技能名称> <使用场景> --lang zh

如果执行失败:

bash scripts/record_outcome.sh --skill <技能名称> --scene <场景> failed <原因> --lang zh

选项C:手动(最省力,最不完整)
bash

在任何技能调用后,运行:


bash scripts/record.sh <技能名称> <场景>

第3步 — 生成报告

bash
bash scripts/report.sh --period week --lang zh # 中文
bash scripts/report.sh --period week --lang en # 英文
bash scripts/analyze.sh --period 7 # 未使用技能分析

数据收集工作原理

了解access_type有助于您知道覆盖范围:

accesstype示例自动扫描有效?需要手动记录?
scriptbash meeting.sh, bash ainews_cron.sh✅ 是(定时扫描)✅ 建议
route
通过描述匹配触发的技能 | ❌ 否 | ✅ 必需 |
| tool | MCP工具,内置工具 | ❌ 否 | ❌ 不适用 |

如果您的大部分技能是路由类型(大多数OpenClaw技能),选项B是获取有意义数据的唯一方式。

为路由类型技能设置自动记录

如果您的代理支持HEARTBEAT.md或类似的定期脚本,请添加以下内容:

技能使用追踪

  • - 任何技能使用后:bash scripts/record.sh <技能名称> <场景> --lang zh
  • 如果技能失败:bash scripts/record_outcome.sh --skill <技能名称> --scene <场景> failed --lang zh
  • 每日:bash scripts/report.sh --period today --lang zh

对于具有主动代理协议(WAL/工作缓冲区)的OpenClaw代理,可以在WAL写入步骤之后插入记录调用。

命令参考

bash

记录技能调用


bash scripts/record.sh <技能> <场景> # 默认为成功
bash scripts/record.sh <技能> <场景> skipped # 明确跳过

更新结果

bash scripts/record_outcome.sh failed <原因> bash scripts/record_outcome.sh --skill <名称> --scene <模式> failed <原因>

报告

bash scripts/report.sh --period today|week|month|all [--lang zh|en] bash scripts/analyze.sh --period 7|30 [--lang zh|en]

注册表

bash scripts/add_skill.sh <名称> <分类> <描述> [installed]

会话扫描(仅脚本类型)

bash scripts/scan_sessions.py [--lang zh|en]

输出语言

使用--lang zh输出中文,--lang en输出英文。未设置时默认使用英文。

架构

skill-insight/
├── scripts/
│ ├── record.sh / .py # 记录调用
│ ├── record_outcome.sh / .py # 更新结果
│ ├── report.sh / .py # 使用报告
│ ├── analyze.sh / .py # 未使用技能分析
│ ├── scan_sessions.sh / .py # 会话扫描器(仅脚本类型)
│ ├── add_skill.sh / .py # 添加到注册表
│ ├── cron_wrapper.sh # 每日定时任务包装器
│ ├── i18n.py # 翻译
│ └── path_utils.py # 路径解析
├── data/ # ← 您的数据(不发布)
│ ├── skill_registry.json
│ └── usage.json
├── sample/ # 示例数据
└── SKILL.md

理念

你无法优化你无法衡量的东西。

这个技能回答的问题是:我实际在使用哪些技能?哪些是无效的?这个技能可靠吗?

目标不是使用每一个技能——而是知道哪些技能值得保留。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 skill-insight-1775964438 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 skill-insight-1775964438 技能

通过命令行安装

skillhub install skill-insight-1775964438

下载

⬇ 下载 skill-insight v1.0.8(免费)

文件大小: 20.88 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:03

v1.0.8 最新 2026-4-13 12:03
v1.0.8 - Complete rewrite: honest scope (analysis tool, not auto-tracker), Quick Setup 3-step guide, access_type coverage table, route-type setup instructions, known limitations stated upfront. v1.0.7 - Category translated + outcome tracking. v1.0.6 - Period labels translated. v1.0.5 - Full i18n. v1.0.0 - Initial release.

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