智能代理工作流

专注3高：高质量 + 高效率 + 高节省

核心价值

原则	解决的问题	实现方式
🎯 高质量	代理容易失控、偏离目标	WBS拆分 + P0/P1汇报规范
⚡ 高效率

任务执行混乱、缺少规范 | 任务类型判断 + 批次执行 | | 💰 高节省 | 上下文超限、Token浪费 | 上下文管理 + 分层记忆 |

核心规范

任务类型判断

收到任务 → 新任务还是连续任务？
→ 简单还是复杂？（文件≥3 / 步骤≥5 / 耗时>15分钟，满足2条）
→ 简单任务用P0，复杂任务用P0+P1

P0规范（所有任务必须，3条）

1. 1. 复杂任务必须拆分
2. 卡住必须上报（失败≥2次 / 等待>30秒）
3. 完成必须汇报（目标 + 结果 + 产出）

P1规范（复杂任务建议，3条）

1. 4. 批次完成汇报
2. 危险操作确认
3. 连续任务插入断点

推荐组合

bash

最小配置

clawhub install smart-agent-workflow

标准配置（推荐）

clawhub install smart-agent-workflow clawhub install self-improving

完整配置

clawhub install smart-agent-workflow clawhub install self-improving clawhub install proactivity

适用范围

与渠道无关，适用于任何AI代理：

• - Claude Code（推荐）
• Cursor / Windsurf
• Codex
• OpenClaw

快速开始

markdown

在CLAUDE.md或Rules for AI中添加：

读取 ~/smart-agent/AGENTS.md 并遵守所有规范

详细文档：https://github.com/whhaijun/agent-workflow