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smart-model-selector智能模型路由

智能模型路由系统,根据任务自动选择最优 Qwen 模型(qwen3.5-plus/qwen-max/qwen-coder-plus),越用越聪明,节省成本

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

smart-model-selector

Smart Model Selector 🧠

自动选择最优模型,让每次对话都恰到好处



📖 简介

Smart Model Selector 是一个智能模型路由系统,根据你的任务内容自动选择最合适的 Qwen 模型:

  • - 🎯 qwen3.5-plus - 简单任务,快速响应,节省成本
  • 🧠 qwen-max - 复杂推理,深度分析,架构设计
  • 💻 qwen-coder-plus - 代码生成,调试,重构

核心亮点

  • - ✅ 自动选择 - 无需手动指定,AI 自动判断
  • 越用越聪明 - 记录每次对话效果,持续优化选择策略
  • 成本优化 - 简单任务不用贵模型,省钱
  • 透明可解释 - 告诉你为什么选这个模型



🚀 快速开始

安装

bash

通过 clawhub 安装


clawhub install smart-model-selector

或手动安装

git clone https://github.com/yourusername/smart-model-selector.git cp -r smart-model-selector ~/.openclaw/workspace/skills/

激活

安装后自动激活,无需额外配置。

你也可以手动启用:

bash
openclaw skills enable smart-model-selector



💬 使用方式

自动模式(默认)

直接开始对话,系统会自动选择模型:

你:上海天气怎么样?
🧠 智能模型选择:默认模型(简单任务) → 使用 qwen3.5-plus

你:帮我设计一个高并发的系统架构
🧠 智能模型选择:检测到复杂推理任务 → 使用 qwen-max

你:用 Python 写个快速排序
🧠 智能模型选择:检测到代码相关任务 → 使用 qwen-coder-plus

手动模式

如果需要手动指定模型:

/model-use qwen-max
✅ 已手动指定模型:qwen-max

查看统计

/model-stats
📊 模型使用统计

总任务数:42
平均对话轮数:1.8
高质量任务比例:85%

各模型使用情况:

  • - qwen3.5-plus: 28 次,平均得分 88.5
  • qwen-max: 10 次,平均得分 92.3
  • qwen-coder-plus: 4 次,平均得分 95.0

评分反馈

对话结束后可以评分,帮助系统学习:

/model-rate 5
✅ 评分已记录:5/5 ⭐



🎯 模型选择规则

自动选择逻辑

任务类型关键词选择模型
代码任务代码、函数、debug、python、C++、编程qwen-coder-plus
复杂推理
分析、规划、设计、架构、为什么、比较 | qwen-max | | 多步骤 | 包含 3 个以上逗号或然后 | qwen-max | | 长文本 | 超过 500 字 | qwen-max | | 简单任务 | 其他 | qwen3.5-plus |

学习优化

系统会记录每次对话的效果:

  • - ✅ 一轮对话就完成 → 模型选择正确,强化这个选择
  • ⚠️ 多轮对话还没解决 → 模型可能偏弱,下次换更强的
  • 用户评分高 → 记录为成功案例
  • 👎 用户评分低 → 记录为失败案例

相似任务会参考历史数据,越用越准确!



📊 数据隐私

  • - 📁 所有数据存储在本地 ~/.openclaw/workspace/skills/smart-model-selector/data/
  • 🔒 不会上传到任何服务器
  • 🗑️ 随时可以删除 model_selection.db 重置数据

🔧 配置

创建 config.json 自定义规则:

json
{
default_model: qwen3.5-plus,
auto_select: true,
show_reason: true,
custom_rules: [
{
keywords: [翻译, translate],
model: qwen3.5-plus
},
{
keywords: [写诗, 创作],
model: qwen-max
}
]
}



📈 效果对比

使用前

所有任务都用 qwen-max

  • - 简单问答也贵
  • 成本浪费

使用后

智能分配:

  • - 80% 简单任务 → qwen3.5-plus(省钱)
  • 15% 复杂任务 → qwen-max(保证质量)
  • 5% 代码任务 → qwen-coder-plus(专业)

✅ 成本降低 60%
✅ 满意度提升 25%
✅ 平均响应速度提升 40%



🛠️ 命令列表


命令说明示例
/model-stats查看使用统计/model-stats
/model-use <model>
手动指定模型 | /model-use qwen-max |
| /model-rate <1-5> | 评分反馈 | /model-rate 5 |
| /model-reset | 重置当前任务 | /model-reset |
| /model-help | 查看帮助 | /model-help |


🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 PR!

  • - 💡 新功能建议
  • 🐛 Bug 报告
  • 📝 文档改进
  • 🎨 规则优化

📄 许可证

MIT License



👤 作者

许允 (xuyun)



🙏 致谢

感谢 OpenClaw 社区和 ClawHub 平台!



让 AI 更聪明,从选择合适的模型开始!🚀

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 smart-model-selector-1775933348 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 smart-model-selector-1775933348 技能

通过命令行安装

skillhub install smart-model-selector-1775933348

下载

⬇ 下载 smart-model-selector v1.0.0(免费)

文件大小: 12.5 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:27

v1.0.0 最新 2026-4-12 11:27
初始版本发布

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