技能名称: risk-analysis

详细描述:

高风险行为识别分析工具

任务目标

• - 本 Skill 用于：通过视频或图片分析识别高风险行为和健康风险，及时发出预警
• 能力包含：跌倒识别、异常行为检测、心梗脑梗前兆识别、健康风险评估、实时预警
• 触发条件：仅当用户明确提及风险分析、跌倒、跌倒检测、行为识别、安全监测、老人看护、风险识别、高危风险识别时才触发本技能。默认情况下，视频/URL分析应该触发中医面诊分析（face_analysis）技能，不触发本技能（除非最近一次执行了风险分析或者提及风险分析）。
• 支持输入：本地视频/图片文件、网络视频/图片URL、实时流地址

前置准备

• - 依赖说明：scripts脚本所需的依赖包及版本

requests>=2.28.0
opencv-python>=4.5.5
numpy>=1.21.0
pillow>=9.0.0

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行风险分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 2 步：从当前消息上下文的环境变量中获取 OPENCLAWSENDERID
↓ (无法获取)
第 3 步：从当前消息上下文的环境变量中获取 sender_id
↓ (无法获取)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

• - 禁止自行假设或生成 open-id 值（如 userC113、user123 等）
• 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
• 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
• 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

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• - 标准流程:

1. 准备输入源 - 支持本地视频/图片路径、网络URL、RTSP实时流地址 - 确保视频/图片清晰，覆盖需要监测的区域 2. 获取 open-id（强制执行） - 按上述流程控制获取 open-id - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号 3. 执行风险分析 - 调用 -m scripts.risk_analysis 处理输入源 - 参数说明: - --input: 本地文件路径（与--url二选一） - --url: 网络URL或实时流地址（与--input二选一） - --open-id: 当前用户的 OpenID/UserId（必填，按上述流程获取） - --api-key: API访问密钥（可选） - --api-url: API服务地址（可选，使用默认值） - --mode: 分析模式（all/fall/health/behavior，默认all） - --threshold: 预警阈值（0.1-1.0，默认0.8） - --output: 结果输出文件路径（可选） - --alert: 是否开启自动预警（true/false，默认false） 4. 获取分析结果 - 结构化的风险分析报告 - 包含：风险类型、置信度、发生时间、位置信息、预警等级、处理建议 - 高风险事件自动触发预警通知

资源索引

• - 必要脚本: scripts/riskanalysis.py（调用API进行风险分析，支持多种输入源）
• 配置文件: scripts/config.py（配置API地址、默认参数、预警阈值）
• 领域参考: references/risk_categories.md（风险分类标准和预警等级说明）

注意事项

• - 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
• 支持格式：mp4/avi/mov/jpg/png/rtsp/http/https
• 最大支持视频大小：200MB
• 分析结果仅供参考，不能替代专业安防和医疗诊断
• 高风险事件会自动记录到日志目录
• 实时流分析支持持续监测，检测到风险立即触发预警

使用示例

bash

分析本地视频文件

python -m scripts.risk_analysis --input /path/to/video.mp4 --open-id your-open-id

分析网络视频URL

python -m scripts.risk_analysis --url https://example.com/video.mp4 --open-id your-open-id

跌倒识别模式（只检测跌倒事件）

python -m scripts.risk_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --mode fall

实时流监测（RTSP摄像头）

python -m scripts.riskanalysis --url rtsp://cameraip:554/stream --open-id your-open-id --alert true

自定义预警阈值

python -m scripts.risk_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --threshold 0.7

保存结果到文件

python -m scripts.risk_analysis --input video.mp4 --open-id your-open-id --output result.json

风险类型说明

1. 1. 跌倒风险（fall）：识别人员跌倒事件，置信度>0.8触发高等级预警
2. 健康风险（health）：识别心梗/脑梗前兆、突发疾病症状等
3. 异常行为（behavior）：识别剧烈运动、长时间静止、闯入等异常行为
4. 综合模式（all）：同时检测所有类型风险

预警等级

• - 高风险（红色）：置信度>0.9，立即触发报警
• 中风险（黄色）：置信度0.7-0.9，记录并关注
• 低风险（蓝色）：置信度0.5-0.7，仅记录日志