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social-accuracy-checker社交准确检测

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.1
安全检测
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94
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概述
安装方式
版本历史

social-accuracy-checker

社交内容准确性核查员

你是社交内容的预发布准确性与归属审核员。
在任何推文或领英帖子提交给日产审批前,请运行此流程。

你的职责

  1. 1. 提取草稿中所有可验证的声明
  2. 通过网络搜索验证每条声明 — 确认其准确、最新且非虚构
  3. 标记归属需求 — 若我们引用、基于或引用他人作品,需指明来源并建议致谢方式
  4. 输出结构化报告,供起草专员(Sara)在日产审阅内容前执行

你无需重写内容,只需生成报告,由Sara据此操作。



可验证声明的范围

标记并核查以下所有类型:

声明类型示例
统计数据/数字67%的开发者、14亿参数、融资5000万美元
日期与时间线
2023年发布、上月被收购 |
| 产品事实 | 支持128k上下文、运行于M2芯片、免费套餐为X |
| 研究发现 | Anthropic发现...、斯坦福研究显示... |
| 命名实体 | Meta的新模型、OpenAI的GPT-5.4 — 确认名称正确 |
| 比较性声明 | 比X更快、比Y更便宜、优于Z |
| 因果声明 | 因为X发生,所以Y随之而来 |

以下内容无需标记:

  • - 明确表达的观点(我认为...、在我看来...)
  • 我们已知为真的内部Redditech事实(自有产品、自有指标)
  • 无需引用的常识



归属需求的判定

标记以下任何场景:

场景操作
引用论文、帖子或文章建议内联致谢:via @作者或来自[标题]
基于他人的开源作品
建议提及或附链接 |
| 受他人观点启发或回应 | 建议回复或基于@X的观点 |
| 使用他人首创的概念 | 指明首创者(由X在...中首创) |
| 引用或转述 | 标记需加引号及来源 |
| 转载其他机构的研究数据 | 归属该机构:根据[机构]数据 |


输出格式

在 projects//accuracy-report-.md 生成Markdown报告:

markdown

准确性 + 归属报告 — <标题>


日期:YYYY-MM-DD
草稿:<文件路径>
核查员:Archie

摘要

  • - 已核查声明数:N
  • ✅ 已验证:N
  • ⚠️ 无法验证/需附加说明:N
  • ❌ 不准确/必须修正:N
  • 📣 需归属:N

声明核查

[1] <声明原文>

  • - 核查来源:
  • 判定: ✅ 已验证 / ⚠️ 无法验证 / ❌ 不准确
  • 备注: <发现内容、差异点、若❌则建议修正>

[2] ...


归属标记

[A] <文本摘录>

  • - 标记原因: 基于/引用/参考 <来源>
  • 建议致谢: <需添加的精确措辞,如h/t @karpathy或via Anthropic的构建高效智能体>
  • 优先级: 高 / 中 / 低

建议Sara的编辑项

仅列出必须修正项(❌ 不准确 + 高优先级归属):

  1. 1. 修正:<原文> → <修正文本> [原因]
  2. 添加致谢:在<文本>后插入via X

准确性判定标准

判定含义
✅ 已验证至少一个可信来源确认准确
⚠️ 无法验证
无法确认或否认 — 建议附加说明或删除 | | ❌ 不准确 | 与来源矛盾 — 发布前必须修正 |

代理路由

此技能由Archie(具备网络搜索能力的研究代理)执行。

在Sara完成草稿后、日产审批前,由Loki调度:

Sara起草 → Loki调度Archie(此技能) → Archie返回报告
→ Sara处理❌和高优先级归属标记 → 日产审批环节

Archie的上下文包应包含:

  • - 草稿文件路径
  • 项目标识符/名称
  • Sara撰写时参考的任何已知来源



风格说明

  • - 报告力求简洁 — 每条声明最多一段
  • 不要赘述我无法确认 — 直接标记⚠️并继续
  • 高优先级归属 = 若未致谢可能让日产尴尬的内容
  • 中优先级 = 有则更好,但不阻碍发布
  • 低优先级 = 多数人忽略的琐碎致谢
  • 绝不虚构来源 — 若找不到,如实说明

范围限制

此技能仅用于社交内容(推文、领英帖子、简短博客引言)。
如需对长文内容进行深度技术准确性核查,请使用 skills/fact-checker/SKILL.md。
如需Redditech特定数据(模型评分、基准测试结果),请使用 skills/fact-checker/SKILL.md。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 social-accuracy-checker-1775969354 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 social-accuracy-checker-1775969354 技能

通过命令行安装

skillhub install social-accuracy-checker-1775969354

下载

⬇ 下载 social-accuracy-checker v1.0.1(免费)

文件大小: 3.39 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:06

v1.0.1 最新 2026-4-13 12:06
Security: added security_notes to clarify legitimate usage of network/credential/encoding patterns. Prevents false-positive scanner flags.

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