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轻量规范引导

技能标识:spec-steering-workflow

Use a lightweight spec + steering workflow for long, interruptible, multi-phase tasks that need checkpointed progress, recoverable state, and multi-session continuity.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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概述
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轻量规范引导

规范引导工作流

当工作耗时较长、可中断、多阶段或需要在新会话中恢复时,使用此技能。

在以下任一情况成立时,启动或推荐规范:

  • - 任务预计耗时超过20分钟。
  • 任务包含多个可交付成果。
  • 任务需要分阶段执行。
  • 任务可能被中断。
  • 任务需要研究加执行。
  • 任务必须跨会话保持。
  • 用户要求先规划后执行。

此技能通过工作区文件管理执行状态:

  • - specs/active//
  • specs/archive//
  • steering/

默认工作流:

  1. 1. 读取steering/workflow.md和steering/preferences.md。
  2. 若为恢复会话,读取handoff.md,然后读取tasks.md,最后读取meta.json。
  3. 仅处理当前批次。
  4. 每批次完成后,或每20-30分钟,写入检查点。
  5. 停止前,更新handoff.md和meta.json。

有效的检查点类型仅限于:

  • - done
  • blocked
  • failed

不得将处理中、继续或进行中视为有效的进度报告。

使用{baseDir}/scripts/specctl.py执行以下操作:

  • - init --title <标题> --kind <类型>
  • checkpoint --type done|blocked|failed --batch <批次ID> --next <下一步操作>
  • status
  • resume
  • validate
  • archive
  • set-status --status ready|review|completed [--phase <阶段>] [--next <下一步操作>]
  • doctor

仅在需要时读取参考资料:

  • - {baseDir}/references/workflow-rules.md:触发与生命周期规则
  • {baseDir}/references/checkpoint-rules.md:检查点要求
  • {baseDir}/references/recovery-rules.md:恢复顺序与过期状态规则
  • {baseDir}/references/integration-rules.md:与其他技能的共存规则
  • {baseDir}/references/template-contracts.md:文件契约与必填字段

使用{baseDir}/assets/templates/中的模板。保持技能精简:详细规则归入references/,文件内容归入assets/templates/,仅执行状态归入工作区specs/和steering/。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 spec-steering-workflow-1776067219 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 spec-steering-workflow-1776067219 技能

通过命令行安装

skillhub install spec-steering-workflow-1776067219

下载

⬇ 下载 spec-steering-workflow v1.0.0(免费)

文件大小: 17.51 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:29

v1.0.0 最新 2026-4-15 14:29
- Introduces the spec-steering-workflow skill for managing long, interruptible, multi-phase tasks with checkpointed progress and recoverable state.
- Defines a default workflow using workspace directories and structured checkpoints (`done`, `blocked`, `failed`).
- Provides commands for lifecycle management via `specctl.py` (init, checkpoint, resume, validate, archive, status).
- Supplies explicit rules for when and how to use this workflow, ensuring state is recoverable and tasks can span multiple sessions.
- Separates references and templates into dedicated directories for clarity and maintainability.
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