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stock-decision股票决策分析

Comprehensive stock decision analysis combining technical indicators (MA, MACD, KDJ, RSI, DMI), macro environment assessment (industry cycle, governance, macro economy), and historical backtesting. Provides buy/sell recommendations with stop-loss/take-profit levels.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.1
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概述
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stock-decision

Stock Decision — 综合股票决策分析

基于改进策略一的完整股票决策分析系统,整合技术面、宏观面和历史回测。

触发条件

当用户询问以下内容时使用此技能:

  • - 腾讯控股可以买入吗?
  • 00700今天适合买吗?
  • 帮我分析一下XX股票的买入点
  • 这只股票现在能买吗?
  • XX股票止盈止损设置在哪里?
  • XX股票风险大吗?

核心功能

1. 技术面分析 (改进策略一)

7个买入条件

  • - ✅ 均线多头排列 (MA5 > MA10 > MA20 > MA60)
  • ✅ MACD金叉 (DIF > DEA,且在零轴上方)
  • ✅ KDJ金叉 (K > D,且K值在20-80之间)
  • ✅ RSI适中 (RSI12在50-70之间)
  • ✅ 价格站上MA20 (收盘价 > MA20)
  • ✅ 成交量放大 (较5日均值放大30%以上)
  • ✅ DMI多头 (PDI > MDI,且ADX > 20)

6个高位预警

  • - ⚠️ KDJ超买 (K > 70)
  • ⚠️ RSI超买 (RSI12 > 65)
  • ⚠️ 偏离MA20 (偏离度 > 15%)
  • ⚠️ 突破布林带上轨
  • ⚠️ 近期涨幅过大 (近5日涨幅 > 25%)
  • ⚠️ OBV背离

技术评分

技术评分 = (满足条件数 × 10) - (预警数量 × 5) + 50
范围: 0-100分

85-100分: ✅✅✅ 强烈推荐买入
70-84分: ✅✅ 推荐买入
60-69分: ✅ 谨慎买入
50-59分: ⏸️ 观望
0-49分: ❌ 不建议买入

2. 宏观环境分析 (自动查询)

行业周期判断

  • - 上行期: 调整系数 1.0
  • 平稳期: 调整系数 0.9
  • 下行期: 调整系数 0.6
  • 衰退期: 调整系数 0.4

公司治理评估

  • - 无明显问题: 调整系数 1.0
  • 轻微问题: 调整系数 0.85
  • 中等问题: 调整系数 0.6
  • 严重问题: 调整系数 0.2

宏观经济环境

  • - 利好环境: 调整系数 1.1
  • 中性环境: 调整系数 1.0
  • 利空环境: 调整系数 0.85
  • 严重利空: 调整系数 0.5

3. 历史回测

回测策略

  • - 买入条件: 满足5/7以上技术指标,且高位预警≤2个
  • 仓位管理: 每次买入30%仓位
  • 卖出条件:

- 止损: 跌破MA20且亏损超过5%
- 止盈1: 收益超过20%
- 止盈2: 偏离MA20超过25%
- 止盈3: RSI严重超买且收益超过15%
- 止盈4: 连续3天下跌且收益为正

关键指标

  • - 胜率: 盈利交易占比
  • 平均收益率: 每笔交易平均收益
  • 最大回撤: 从峰值到谷底的最大跌幅
  • 风险收益比: 平均收益 / 最大回撤

使用方法

基本工作流

bash

1. 获取股票数据(使用westock-data技能)


node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js search <股票名称或代码>
node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js kline <代码> daily 120 hfq
node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js technical <代码> ma,macd,kdj,rsi,dmi

2. 技术分析

python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/analyze.py <股票名称或代码>

3. 宏观环境分析

python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/macro_analyzer.py <股票名称> <股票代码> <行业>

4. 历史回测

python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/backtest.py <股票代码> [回测天数]

示例

bash

分析腾讯控股


node ~/.workbuddy/skills/westock-data/scripts/index.js search 腾讯
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/analyze.py 腾讯
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/macro_analyzer.py 腾讯 hk00700 互联网
python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/backtest.py hk00700 120

分析康方生物

python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/analyze.py 康方生物 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/macro_analyzer.py 康方生物 hk09926 生物医药 python ~/.workbuddy/skills/stock-decision/scripts/backtest.py hk09926 120

输出格式

技术分析输出

📊 股票基本信息
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
股票名称: 康方生物
股票代码: hk09926
当前价格: 139.3港元
MA5/MA10/MA20/MA60: [详细数据]

📈 技术面分析 (改进策略一)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

7个买入条件满足情况:
[详细列表]

6个高位预警信号:
[详细列表]

技术评分: 77/100

⭐ 技术评级
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅✅ 推荐买入
综合评分: 77/100
风险等级: 🟢 中低风险

🎯 止盈止损建议
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[具体价位]

宏观环境输出

json
{
industry: {
status: stable,
risk_coefficient: 1.0,
adjustment_coefficient: 0.9,
reasoning: [行业处于平稳期,需求稳定,政策中性]
},
governance: {
status: none,
risk_coefficient: 1.0,
adjustment_coefficient: 1.0,
reasoning: [公司治理良好,无明显问题]
},
macro: {
status: neutral,
risk_coefficient: 1.0,
adjustment_coefficient: 1.0,
reasoning: [宏观经济环境中性,政策稳健]
},
total_coefficient: 0.9
}

历史回测输出

📊 改进策略一 回测报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

股票代码: hk00700
回测天数: 120天

📈 交易统计
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
总交易次数: 12次
盈利交易: 8次
亏损交易: 4次
胜率: 66.67%

💰 收益统计
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
总收益: 25,600港元
平均收益率: 12.5%
最大回撤: 8.5%

📋 交易明细
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[详细交易记录]

综合评分计算

综合评分 = 技术评分 × 行业系数 × 治理系数 × 宏观系数

示例:
技术评分: 77分
行业系数: 0.9 (平稳期)
治理系数: 1.0 (无问题)
宏观系数: 1.0 (中性)

综合评分 = 77 × 0.9 × 1.0 × 1.0 = 69.3分
评级: ✅ 谨慎买入

止盈止损建议

多层止盈

第一止盈点 = MA20 × 1.15 (偏离度达15%)
第二止盈点 = MA20 × 1.20 (偏离度达20%)
第三止盈点 = 成本价 × 1.05 (回本+5%)
理想止盈点 = MA60 × 1.30

止损设置

基础止损 = MA20
严格止损 = MA60
最大风险 = (MA20 / 当前

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 stock-decision-1775896443 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 stock-decision-1775896443 技能

通过命令行安装

skillhub install stock-decision-1775896443

下载

⬇ 下载 stock-decision v1.0.1(免费)

文件大小: 25.31 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:32

v1.0.1 最新 2026-4-12 11:32
No file changes detected. No functional or documentation changes in this release.

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