Stock Manager - 股票管理技能
本地化的股票管理系统，支持股票订单管理、交易规则管理和股票信息获取，支持A股、美股、港股等多种股票类型，所有数据存储在本地文本文件中。
功能特性
1. 股票订单管理
管理股票的买入订单，包含完整的CRUD操作：
功能特性：
- - 添加股票买入订单（支持交易平台和购买数量）
- 记录买入时间、价格、股票类型、交易平台、购买数量
- 支持订单状态管理（持有、已卖出、已止损等）
- 支持按股票类型、状态、交易平台筛选订单
- 自动备份机制：每次修改订单时自动备份orders.json
- 备份管理：自动保留最近10个备份文件
使用方法：
CODEBLOCK0
2. 股票信息获取
获取A股、港股、美股的实时股票信息：
功能特性：
- - 支持A股、港股、美股多市场股票信息获取
- 优先使用腾讯证券API获取实时数据
- 支持多数据源备用机制（akshare、yfinance、Yahoo Finance API）
- 自动识别股票代码市场类型
- 每日JSON文件存储：每天一个JSON文件记录所有股票信息
- 自动清理30天前的旧数据
- 无需API Key，直接使用公开API
使用方法：
CODEBLOCK1
股票代码格式：
- - A股：6位数字代码（如：002594, 601857）
- 港股：5位数字代码（如：00700, 03690）
- 美股：字母代码（如：TSLA, AAPL）
系统自动处理：
- - 用户只需要传入纯股票代码，系统自动添加市场前缀
- A股：002594 → sz002594（深圳）、601857 → sh601857（上海）
- 港股：00700 → hk00700
- 美股：TSLA → usTSLA
3. 交易规则管理
管理股票的买入规则和卖出规则，支持完整的CRUD操作：
功能特性：
- - 添加买入规则和卖出规则
- 支持自定义触发条件和执行动作
- 支持按股票类型、股票代码设置规则
- 支持规则的启用/禁用状态管理
- 自动备份机制：每次修改规则时自动备份rules.json
- 备份管理：自动保留最近10个备份文件
使用方法：
CODEBLOCK2
规则数据格式：
触发条件示例：
CODEBLOCK3
执行动作示例：
CODEBLOCK4
支持的指标：
- - price: 当前价格
- ma5, ma10, ma20: 5日、10日、20日均线
- volume: 成交量
- profitpercent: 盈利百分比
- losspercent: 亏损百分比
支持的操作符：
- - >: 大于
- <: 小于
- >=: 大于等于
- <=: 小于等于
- ==: 等于
- !=: 不等于
支持的动作类型：
- - buy: 买入
- sell: 卖出
- notification: 发送通知
- log: 记录日志
4. 日志管理
自动管理日志文件：
功能特性：
- - 自动清理7天前的旧日志文件
- 支持查看日志文件列表
- 支持查看日志目录大小
- 支持删除指定日志文件
使用方法：
CODEBLOCK5
数据存储结构
所有数据存储在本地文本文件中，便于查看和管理：
CODEBLOCK6
常用命令
1. 订单管理
CODEBLOCK7
2. 交易规则管理
CODEBLOCK8
3. 股票信息获取
CODEBLOCK9
4. 日志管理
CODEBLOCK10
配置说明
编辑 config.py 文件配置：
CODEBLOCK11
注意事项
- 1. 数据存储：所有数据存储在本地文本文件中，无网络依赖
- 订单管理：订单信息存储在本地文件中，每次修改自动备份，保留最近10个备份
- 规则管理：交易规则存储在本地文件中，每次修改自动备份，保留最近10个备份
- 股票信息：股票信息按日期分目录存储，每天一个JSON文件记录所有股票信息
- API依赖：股票信息获取需要网络连接，优先使用腾讯证券API
- 日志管理：日志文件自动清理7天前的旧数据
故障排查
如遇问题，请检查：
- 1. 数据目录是否创建
- Python依赖是否安装
- 配置文件是否正确
- 网络连接是否正常（股票信息获取需要）
OpenClaw 集成
配置说明
- 1. 技能定义：
SKILL.md - 定义了股票管理技能的配置和功能 - 入口脚本：
openclaw_entry.py - 处理OpenClaw的请求并调用股票管理功能 - 命令解析脚本：
command_parser.py - 解析用户的自然语言命令并调用股票管理功能
在OpenClaw中调用
1. 添加股票订单
命令格式： INLINECODE4
示例：
CODEBLOCK12
OpenClaw调用：
CODEBLOCK13
2. 列出股票订单
命令格式： INLINECODE5
示例：
CODEBLOCK14
OpenClaw调用：
CODEBLOCK15
3. 获取订单详情
命令格式： INLINECODE6
示例：
CODEBLOCK16
OpenClaw调用：
CODEBLOCK17
4. 更新订单状态
命令格式： INLINECODE7
示例：
CODEBLOCK18
OpenClaw调用：
CODEBLOCK19
5. 删除订单
命令格式： INLINECODE8
示例：
CODEBLOCK20
OpenClaw调用：
CODEBLOCK21
6. 获取股票信息
命令格式： INLINECODE9
示例：
CODEBLOCK22
OpenClaw调用：
CODEBLOCK23
7. 批量获取股票信息
命令格式： INLINECODE10
示例：
CODEBLOCK24
OpenClaw调用：
CODEBLOCK25
8. 列出股票信息
命令格式： INLINECODE11
示例：
CODEBLOCK26
OpenClaw调用：
CODEBLOCK27
9. 添加交易规则
命令格式： INLINECODE12
示例：
CODEBLOCK28
OpenClaw调用：
CODEBLOCK29
10. 列出交易规则
命令格式： INLINECODE13
示例：
CODEBLOCK30
OpenClaw调用：
CODEBLOCK31
11. 获取规则详情
命令格式： INLINECODE14
示例：
CODEBLOCK32
OpenClaw调用：
CODEBLOCK33
12. 更新规则
命令格式： INLINECODE15
示例：
CODEBLOCK34
OpenClaw调用：
CODEBLOCK35
13. 删除规则
命令格式： INLINECODE16
示例：
CODEBLOCK36
OpenClaw调用：
CODEBLOCK37
14. 切换规则状态
命令格式： INLINECODE17
示例：
CODEBLOCK38
OpenClaw调用：
CODEBLOCK39
自动增加日期
当用户使用命令格式添加股票订单时，系统会自动使用当前日期和时间作为买入时间，无需用户手动输入。
例如，用户输入：
CODEBLOCK40
系统会自动生成买入时间为当前时间，如：2026-03-14 10:00:00。
股票代码自动识别
系统会根据股票代码格式自动识别市场类型：
- 6开头：上海证券交易所（如：601857）
- 0或3开头：深圳证券交易所（如：002594, 300750）
- - 港股：5位数字代码（如：00700, 03690）
- 美股：纯字母代码（如：TSLA, AAPL）
用户只需要传入纯股票代码，系统会自动处理前缀转换并调用相应的API获取数据。
数据存储说明
- 1. 订单数据：存储在
data/orders/orders.json，每次修改自动备份，保留最近10个备份 - 规则数据：存储在
data/rules/rules.json，每次修改自动备份，保留最近10个备份 - 股票信息：按日期分目录存储，每天一个JSON文件 INLINECODE21
- 日志文件：存储在
data/logs/ 目录，自动清理7天前的旧日志
github:https://github.com/a925907195/stockmanageskill
Stock Manager - 股票管理技能
本地化的股票管理系统，支持股票订单管理、交易规则管理和股票信息获取，支持A股、美股、港股等多种股票类型，所有数据存储在本地文本文件中。
功能特性
1. 股票订单管理
管理股票的买入订单，包含完整的CRUD操作：
功能特性：
- - 添加股票买入订单（支持交易平台和购买数量）
- 记录买入时间、价格、股票类型、交易平台、购买数量
- 支持订单状态管理（持有、已卖出、已止损等）
- 支持按股票类型、状态、交易平台筛选订单
- 自动备份机制：每次修改订单时自动备份orders.json
- 备份管理：自动保留最近10个备份文件
使用方法：
bash
添加订单
python main.py order add --code 600000 --name 浦发银行 --buy-time 2026-03-14 10:00:00 --buy-price 8.50 --type A股 --platform 富途 --quantity 100
列出所有订单
python main.py order list
按状态筛选订单
python main.py order list --status 持有
按股票类型筛选订单
python main.py order list --type 美股
按交易平台筛选订单
python main.py order list --platform 富途
获取订单详情
python main.py order get --id ORDER
202603141234561
更新订单状态
python main.py order update --id ORDER
202603141234561 --status 已卖出
删除订单
python main.py order delete --id ORDER
202603141234561
查看备份文件
python main.py order backup list
清理多余备份（保留最近10个）
python main.py order backup cleanup
2. 股票信息获取
获取A股、港股、美股的实时股票信息：
功能特性：
- - 支持A股、港股、美股多市场股票信息获取
- 优先使用腾讯证券API获取实时数据
- 支持多数据源备用机制（akshare、yfinance、Yahoo Finance API）
- 自动识别股票代码市场类型
- 每日JSON文件存储：每天一个JSON文件记录所有股票信息
- 自动清理30天前的旧数据
- 无需API Key，直接使用公开API
使用方法：
bash
获取单个股票信息
python main.py stock get --code 002594
批量获取多个股票信息
python main.py stock get --code 002594,00700,03690,TSLA
获取指定日期的股票信息
python main.py stock get --code 002594 --date 20260315
列出所有已获取的股票信息
python main.py stock list
查看股票信息详情
python main.py stock show --code 002594
清理旧数据（30天前）
python main.py stock cleanup --days 30
股票代码格式：
- - A股：6位数字代码（如：002594, 601857）
- 港股：5位数字代码（如：00700, 03690）
- 美股：字母代码（如：TSLA, AAPL）
系统自动处理：
- - 用户只需要传入纯股票代码，系统自动添加市场前缀
- A股：002594 → sz002594（深圳）、601857 → sh601857（上海）
- 港股：00700 → hk00700
- 美股：TSLA → usTSLA
3. 交易规则管理
管理股票的买入规则和卖出规则，支持完整的CRUD操作：
功能特性：
- - 添加买入规则和卖出规则
- 支持自定义触发条件和执行动作
- 支持按股票类型、股票代码设置规则
- 支持规则的启用/禁用状态管理
- 自动备份机制：每次修改规则时自动备份rules.json
- 备份管理：自动保留最近10个备份文件
使用方法：
bash
添加买入规则
python main.py rule add --type 买入规则 --name 价格低于均线买入 --description 当价格低于20日均线时买入 \
--conditions [{indicator: price, operator: <, value: ma20}] \
--actions [{type: buy, quantity: 100}]
添加卖出规则
python main.py rule add --type 卖出规则 --name 盈利超过10%卖出 --description 当盈利超过10%时卖出 \
--conditions [{indicator: profit_percent, operator: >, value: 10}] \
--actions [{type: sell, quantity: all}]
列出所有规则
python main.py rule list
按规则类型筛选
python main.py rule list --type 买入规则
按股票类型筛选
python main.py rule list --stock-type A股
按股票代码筛选
python main.py rule list --stock-code 600000
只显示启用的规则
python main.py rule list --enabled
获取规则详情
python main.py rule get --id RULE
202603141234561
更新规则
python main.py rule update --id RULE
202603141234561 --name 新规则名称 --description 新描述
删除规则
python main.py rule delete --id RULE
202603141234561
切换规则启用状态
python main.py rule toggle --id RULE
202603141234561
查看备份文件
python main.py rule backup list
清理多余备份（保留最近10个）
python main.py rule backup cleanup
规则数据格式：
触发条件示例：
json
[
{indicator: price, operator: <, value: ma20},
{indicator: volume, operator: >, value: 1000000}
]
执行动作示例：
json
[
{type: buy, quantity: 100},
{type: notification, message: 买入信号触发}
]
支持的指标：
- - price: 当前价格
- ma5, ma10, ma20: 5日、10日、20日均线
- volume: 成交量
- profitpercent: 盈利百分比
- losspercent: 亏损百分比
支持的操作符：
- - >: 大于
- <: 小于
- >=: 大于等于
- <=: 小于等于
- ==: 等于
- !=: 不等于
支持的动作类型：
- - buy: 买入
- sell: 卖出
- notification: 发送通知
- log: 记录日志
4. 日志管理
自动管理日志文件：
功能特性：
- - 自动清理7天前的旧日志文件
- 支持查看日志文件列表
- 支持查看日志目录大小
- 支持删除指定日志文件
使用方法：
bash
列出所有日志文件
python main.py log list
查看日志目录大小
python main.py log size
清理7天前的旧日志
python main.py log cleanup
删除指定日志文件
python main.py log delete --filename stock
info20260315.log
数据存储结构
所有数据存储在本地文本文件中，便于查看和管理：
stockpredictskill/
├── data/ # 数据存储根目录
│ ├── orders/ # 订单信息
│ │ ├── orders.json # 当前订单
│ │ └── orders.json_* # 历史备份（保留最近10个）
│ ├── rules/ # 交易规则
│ │ ├── rules.json # 当前规则
│ │ └── rules.json_* # 历史备份（保留最近10个）
│ ├── stock_info/ # 股票信息
│ │ └── 20260315/ # 按日期分目录
│ │ └── stockinfo20260315.json # 每日JSON文件
│ └── logs/ # 日志文件
│ ├── stockorder20260315.log
│ ├── stockinfo20260315.log
│ ├── stockrule20260315.log
│ └── logmanager20260315.log
├── README.md # 项目说明
├── SKILL.md # 本文件
├── main.py # 主入口
├── stock_order.py # 股票订单管理模块
├── stock_info.py # 股票信息获取模块
├── stock_rule.py # 交易规则管理模块
├── log_manager.py # 日志管理模块
├── config.py # 配置文件
├── command_parser.py # 命令解析脚本
└── openclaw_entry.py # OpenClaw入口脚本
常用命令
1. 订单
