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股票研究股票研究

A股智能分析系统。支持个股综合分析(技术/财务/资金流/新闻融合)和大盘实时分析。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
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概述
安装方式
版本历史

股票研究

股票研究

A股智能分析系统,提供个股综合分析和大盘实时分析。



触发场景


用户输入触发功能
股票代码(如 000001)综合分析(默认)
分析 XXX 股票
先用浏览器搜索获取股票代码 → 综合分析 |
| XXX 股票 财务 情况 | 财务分析(单模块) |
| XXX 股票 技术 指标 | 技术分析(单模块) |
| XXX 股票 资金流 | 资金流分析(单模块) |
| XXX 股票 同业对比 | 同业对比(单模块) |
| 大盘怎么样 | 大盘分析 |


股票代码获取

当用户输入股票名称而非代码时(如中国建筑),AI 使用浏览器搜索:

  1. 1. browser_use 打开百度
  2. 搜索 XXX 股票代码
  3. 从搜索结果提取 6 位代码
  4. 验证格式(6位数字,以 0/3/6 开头)

常见股票代码速查

名称代码
中国建筑601668
平安银行
000001 |
| 招商银行 | 600036 |
| 贵州茅台 | 600519 |
| 中国平安 | 601318 |
| 比亚迪 | 002594 |
| 宁德时代 | 300750 |


核心逻辑

单模块分析(用户指定某方面)

用户指定 → 只输出该模块内容
├── 技术分析 → 输出技术指标解读
├── 财务分析 → 输出财报分析报告
├── 资金流分析 → 输出资金流向解读
└── 同业对比 → 输出估值对比表格

综合分析(用户只给股票代码)

综合分析 = 整合多个数据源模块
├── 技术数据(MA/RSI/MACD/KDJ)
├── 财务数据(三大报表)
├── 资金流数据(主力/北向)
├── 同业对比数据
└── 新闻/舆情数据(search_web)
→ 多维度评分 → 操作建议 → 生成完整报告

大盘分析(用户问大盘)

AI 直接使用 search_web 获取实时数据 → 分析走势 → 生成报告



调用方式

1. 单模块分析(用户指定某方面)

用户明确要求看某个方面时,只输出该模块内容:

模块命令输出内容
技术分析python3 runskill.py <代码> technicalMA/RSI/MACD/KDJ 解读
财务分析
python3 runskill.py <代码> finance | 深度财报分析(按《读财报》方法论) |
| 资金流分析 | python3 runskill.py <代码> capitalflow | 主力/北向资金流向 |
| 同业对比 | python3 runskill.py <代码> comparepeers | 估值/财务指标对比表 |

财务分析必须包含

  1. 1. 审计意见检查(一票否决)
  2. 资产负债表速读四步法
  3. 现金流量表分析(现金流肖像+五大黄金标准)
  4. 造假风险红旗排查
  5. 杜邦分析(ROE拆解)
  6. 财务健康度评分(90分制)

详细方法论见:docs/data_sources.md 和 report/读财报.md

2. 综合分析(默认)

用户只给股票代码或说分析某股票时:

  1. 1. 获取技术数据:python3 runskill.py <代码> technical
  2. 获取财务数据:python3 runskill.py <代码> finance(0.5秒获取18年数据)
  3. 搜索新闻:使用 browser_use 搜索最新公司动态
  4. 整合分析:读 docs/comprehensive.md 进行多维度评分
  5. 生成报告:保存到 reports/ 目录

bash
python3 run_skill.py <股票代码>

3. 大盘分析

用户询问大盘时:

  1. 1. 读取详细文档:读 docs/market.md 了解大盘分析方法
  2. 获取当前日期:搜索前必须确定具体日期
  3. 搜索实时数据:指数收盘、热点板块、市场策略
  4. 生成报告:保存到 reports/ 目录

bash
python3 run_skill.py market report



详细文档索引


文档内容读取时机
docs/data_sources.md数据源模块说明(技术/财务/资金流/同业/新闻)个股分析前必读
docs/comprehensive.md
综合分析方法论(评分体系、风险评估、操作建议) | 整合分析前必读 |
| docs/market.md | 大盘分析说明(搜索内容、报告结构) | 大盘分析前必读 |
| docs/output_format.md | 输出格式参数说明 | 需自定义输出时读取 |
| report/读财报.md | 财报分析方法论(已独立) | 财务分析时必读 |


快速示例

bash

综合分析(默认)


python3 run_skill.py 000001

只看财务情况

python3 run_skill.py 600036 finance

只看技术指标

python3 run_skill.py 002050 technical

只看资金流向

python3 runskill.py 000001 capitalflow

只看同业对比

python3 runskill.py 002050 comparepeers

大盘分析

python3 run_skill.py market report

多周期技术分析

python3 runskill.py 002050 technical --period dailyweekly_monthly

JSON格式输出

python3 run_skill.py 000001 --format json

目录结构

stocktourch/
├── SKILL.md # 调度说明(本文件)
├── run_skill.py # 入口脚本

├── docs/ # 详细文档(按需读取)
│ ├── data_sources.md # 数据源模块
│ ├── comprehensive.md # 综合分析方法
│ ├── market.md # 大盘分析
│ └── output_format.md # 输出格式

├── core/ # 核心代码
│ ├── stock_analyzer.py # 技术分析
│ ├── financial_analyzer.py # 财务分析
│ ├── market_analyzer.py # 市场分析
│ └── aimarketanalyzer.py # AI分析器

├── report/ # 财报模块
│ └── 读财报.md # 财报方法论

├── utils/ # 工具模块
└── reports/ # 输出报告



AI 调度铁律

  1. 1. 先读文档再动手:个股分析先读 docs/data_sources.md
  2. 时效性必须明确:搜索前先获取当前日期,禁止模糊时间词
  3. 数据来源标注:报告每条数据注明来源和时间
  4. 报告保存规范:文件名包含日期时间戳

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 stocktorch-1776014950 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 stocktorch-1776014950 技能

通过命令行安装

skillhub install stocktorch-1776014950

下载

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文件大小: 3.05 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:11

v1.0.2 最新 2026-4-13 12:11
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