Strategy Translator
Source: https://mcpmarket.com/tools/skills/strategy-translator
Use When
- - You need to apply this capability as part of trading research workflows (data, features, backtests, ML, reporting).
- You want a reproducible output that can be committed to this repo (code, configs, docs).
Inputs To Ask For
- - Objective: what success looks like (metric, constraints, time horizon).
- Data: symbols, timeframe, sampling, data sources, and leakage risks.
- Constraints: compute budget, latency, interpretability, and deployment requirements.
Outputs
- - A concrete plan (steps + checks).
- A minimal implementation sketch (files to create/change) and verification steps.
- If applicable: a risk checklist (leakage, overfitting, evaluation pitfalls).
Workflow
- 1. Restate the task in measurable terms.
- Enumerate required artifacts (datasets, features, configs, scripts, reports).
- Propose a default approach and 1-2 alternatives.
- Add validation gates (walk-forward, Monte Carlo, sanity checks).
- Produce repo-ready deliverables (code + docs) and a run command.
策略翻译器
来源：https://mcpmarket.com/tools/skills/strategy-translator
使用场景
- - 需要将此能力应用于交易研究工作流程（数据、特征、回测、机器学习、报告）时。
- 希望获得可复现的输出结果，并能够提交至本仓库（代码、配置、文档）。
需询问的输入信息
- - 目标：成功的衡量标准（指标、约束条件、时间跨度）。
- 数据：交易品种、时间周期、采样方式、数据来源及数据泄露风险。
- 约束条件：计算预算、延迟要求、可解释性及部署需求。
输出内容
- - 具体方案（步骤+检查点）。
- 最小化实现框架（需创建/修改的文件）及验证步骤。
- 如适用：风险检查清单（数据泄露、过拟合、评估陷阱）。
工作流程
- 1. 以可量化指标重新表述任务。
- 列举所需工件（数据集、特征、配置、脚本、报告）。
- 提出默认方案及1-2个备选方案。
- 添加验证关卡（滚动回测、蒙特卡洛模拟、合理性检查）。
- 生成可直接用于仓库的交付物（代码+文档）及运行命令。
